【北京宇信易诚网络技术有限公司】招聘数据分析师

2016-11-26

【北京宇信易诚网络技术有限公司】招聘数据分析师 宇信易诚网络技术有限公司（宇诚网络），是中国金融行业互联网化领域领先的服务公司。我们以咨询、软件、运营服务相结合的方式，为客户提供全面完善的互联网服务整 ...

大数据挖掘:数据模型多了，应该怎么管

2016-11-24

大数据挖掘:数据模型多了，应该怎么管 没有数据分析和建模能力，肯定难以提升业务；然而，如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理，其提升度恐怕也非常有限，还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题，“模型工 ...

数据挖掘：层次性和时髦性

2016-11-23

数据挖掘：层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...

大数据：商业革命与科学革命

2016-11-23

大数据：商业革命与科学革命 什么叫大数据？ “大数据”是“数据化”趋势下的必然产物！数据化最核心的理念是：“一切都被记录，一切都被数字化”，它带来了两个重大的变化：一是数据量的爆炸性 剧增，最近 ...

数据模型多了，应该怎么管

2016-11-22

数据模型多了，应该怎么管 随着近年来大数据挖掘概念的兴起，数据分析建模的思想已经深入人心，于是会建模、能建模的人也就越来越多。他们可能是资深大拿，分析建模、结果解读手到擒来全搞定，但也可能是专业 ...

全球大数据产业发展现状与应用趋势

2016-11-22

全球大数据产业发展现状与应用趋势 1 大数据发展概述 当今是一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据传感器的出现，使数据以超出人们想象的速度快速增长。据调查机构估测，数据数量一直在快速增 ...

利用大数据取得成功的7条建议

2016-11-22

利用大数据取得成功的7条建议 就在您认为大数据不可能再变大时，它还在不断变大。 无论其实际大小，大数据正在显示价值。 各个地方的组织都有各种形态与大小的大数据。 这些组织意识到其重要性、机遇以及给予 ...

高层管理者对于大数据的6个误解

2016-11-21

高层管理者对于大数据的6个误解 大数据已经成为一个如此普遍的流行词，但有人认为其几乎是毫无意义的。 一名IT行业专家表示，其曾从事信息技术工作超过十年，并记得当时订购新的驱动器和存储设备来处理文 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

2016-11-21

机器学习和数据挖掘的联系与区别 小编说：从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数 ...

数据分析入门方法论

2016-10-28

数据分析入门方法论 关于数据分析，最重要的是思路和方法论，无论是什么工具，最终的输出无非就是： 有价值的结论（对应分析报告） 有价值的决策过程（对应机器学习模型） 从提出问题入手，例如流 ...

数据分析师必须掌握的知识结构

2016-10-27

数据分析师必须掌握的知识结构 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发展到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 在互 ...

大数据时代下，数据分析如何实现“快”与“准”

2016-10-25

大数据时代下，数据分析如何实现“快”与“准” 大数据时代下，人们茶思饭后的话题离不开“大数据”三个字，如今，这一话题已经白热化，并对企业管理带来的深远影响，让许多企业管理者更加关注数据带来的业务 ...

想学数据分析？告诉你这些不可不知的入门问题

2016-10-25

10月23日下午，第一期「数据分析成长交流会」在CDA数据分析研究院成功举办啦！ 数据分析成长交流会主要针对行业小白，让更多的人了解数据分析，理清学习思路，制定学习计划。 本次活动邀请了CDA数据分析就业培训 ...

作为一个专业的数据科学程序员需要具备些什么

2016-10-20

作为一个专业的数据科学程序员需要具备些什么 我作为一个数据科学家的经历跟我在书本和博客上所读到的根本不一样。我曾读到过为数字超级新星公司工作的数据科学家，他们听上去像是英雄，可以写出自动化（近乎有 ...

一文读懂19款数据分析软件,解救选择困难症！

2016-10-20

一、什么是数据分析？ 数据分析既是一门艺术，所谓艺术就是结合技术、想象、经验和意愿等综合因素的平衡和融合。数据分析的目的就是帮助我们把数据（Data）变成信息（Information），再从信息变成知识（Knowledge） ...

数据挖掘入门必看10个问题

2016-10-20

数据挖掘入门必看10个问题 NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法， ...

业余时间怎么培养数据分析的能力

2016-10-19

业余时间怎么培养数据分析的能力 想要培养数据分析的能力，我认为可以从两部分来着手：一是数据分析方法论的建立，二是数据分析从入门到精通的知识学习。 那么该如何搭建自己的数据分析知识体系？ ...

大数据的七个挑战

2016-10-18

大数据的七个挑战 大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑 ...

数据分析师的职业进阶之路

2016-10-14

数据分析师的职业进阶之路 数据分析师作为一个出现时间不长的工种，大数据时代下，成为螺丝钉还是成为龙头，需要尝试新的可能。” 数据分析师的职业规划 数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分 ...

实现大数据变现都有哪些商业模式

2016-10-12

实现大数据变现都有哪些商业模式 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么，要 ...