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大数据时代几个关键问题剖析

大数据时代几个关键问题剖析
2016-12-09
大数据时代几个关键问题剖析 大数据时代来临,每个公司都应该重视起数据部门。以前搜集数据没有足够的时间、能力、资源,因而无法获得更多的支撑。因为数据量不够。当我们有了更多的数据,我们看到的东西发生实 ...

说说什么是数据挖掘

说说什么是数据挖掘
2016-12-07
说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧,这样的定义方式比较抽象,但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目,业界至今仍没有统一的规范 ...

数据挖掘其实就是为了干这四种事

数据挖掘其实就是为了干这四种事
2016-12-06
数据挖掘其实就是为了干这四种事 数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。一般来说,数据挖掘主要侧重解决四类问题:分类、聚类、关联、预测。数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题 ...

新手学数据分析,你应该知道的三件事

新手学数据分析,你应该知道的三件事
2016-12-06
新手学数据分析,你应该知道的三件事 什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中,数据分析可帮助 ...

浅谈数据挖掘在财务数据分析中的应用

浅谈数据挖掘在财务数据分析中的应用
2016-12-04
浅谈数据挖掘在财务数据分析中的应用 利用数据挖掘技术的优势,通过建立预测分析模型,可以有效提高企业财务分析和预测能力。 (一)投资决策分析能力 投资决策分析是一个复杂的过程,不仅要考虑投资项目 ...

数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力

数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力
2016-12-04
数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力 银行发展战略成功的关键是培养自己的核心竞争力。什么是核心竞争力?有人说是IT,有人说是人才,有人说是客户,总而言之,各有各的理解。“核心竞争力”最关键的特 ...

浅析大数据最常见的10个问题

浅析大数据最常见的10个问题
2016-12-03
浅析大数据最常见的10个问题 1、云计算与大数据是什么关系? 云计算的关键词在于“整合”,无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术,还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术,他都是通过 ...

大数据分析实习生应该如何选择职业方向

大数据分析实习生应该如何选择职业方向
2016-12-03
大数据分析实习生应该如何选择职业方向 最近逃离学校在某大数据公司实习,虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎,但是我认为互联网时代所带来的大量数据是很有价值的。所以便在这个公司做实习生,已经一 ...

数据挖掘七种常用的方法汇总

数据挖掘七种常用的方法汇总
2016-12-02
数据挖掘七种常用的方法汇总 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定 ...

大数据时代并不是掌握数据,而是利用数据

大数据时代并不是掌握数据,而是利用数据
2016-12-01
大数据时代并不是掌握数据,而是利用数据 大数据可以来自方方面面,从生活中的购物交易,到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息,到企业化管理决策大数据作为目前IT行业最重要的前进方向之一,已经吸引了众多IT ...
【北京华源格林科技有限公司】招聘数据分析师
2016-12-01
【北京华源格林科技有限公司】招聘数据分析师   北京华源格林科技有限公司(Beijing Hyetec Technology Co.,Ltd),是中国优秀的IT解决方案与服务供应商,致力于通过创新的信息化技术推进企业生产经营管理的现代 ...

数据分析师—企业决策发展制定中的核心人物

数据分析师—企业决策发展制定中的核心人物
2016-11-28
数据分析师—企业决策发展制定中的核心人物 数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境,风险评判与决策支持,能够充分利用大数据带来的价值,在进行数据挖据与展现后,呈现给企业决策者的将是一份 ...

数据分析师的情怀,一个大数据工作者的感悟

数据分析师的情怀,一个大数据工作者的感悟
2016-11-28
数据分析师的情怀,一个大数据工作者的感悟 1、大数据圈子里的毛病 从我接触大数据到现在,我看到了它的兴起,国家政策的大力倡导,以及未来的潜在趋势。但说心里话,我感觉不温不火——像极了便秘,看似吃 ...

玩转大数据的人

玩转大数据的人
2016-11-27
玩转大数据的人 “互联网教父”凯文·凯利曾经指出边缘式创新具备颠覆式力量,这个理论适用于经营管理,但对于个人职业发展也同样适用,大数据时代催生出了数据分析师这个新兴职业,对于很多人来讲,选择一个快 ...

如何提高你的数据分析能力?

如何提高你的数据分析能力?
2016-11-26
如何提高你的数据分析能力? 第一步:数据准备(80%时间) 获取数据(爬虫,数据仓库) 验证数据 数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集) 使用python进行文件读 ...
【北京宇信易诚网络技术有限公司】招聘数据分析师
2016-11-26
【北京宇信易诚网络技术有限公司】招聘数据分析师 宇信易诚网络技术有限公司(宇诚网络),是中国金融行业互联网化领域领先的服务公司。我们以咨询、软件、运营服务相结合的方式,为客户提供全面完善的互联网服务整 ...

大数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管

大数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管
2016-11-24
大数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管 没有数据分析和建模能力,肯定难以提升业务;然而,如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理,其提升度恐怕也非常有限,还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题,“模型工 ...

数据挖掘:层次性和时髦性

数据挖掘:层次性和时髦性
2016-11-23
数据挖掘:层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...
大数据:商业革命与科学革命
2016-11-23
大数据:商业革命与科学革命 什么叫大数据? “大数据”是“数据化”趋势下的必然产物!数据化最核心的理念是:“一切都被记录,一切都被数字化”,它带来了两个重大的变化:一是数据量的爆炸性 剧增,最近 ...

数据模型多了,应该怎么管

数据模型多了,应该怎么管
2016-11-22
数据模型多了,应该怎么管 随着近年来大数据挖掘概念的兴起,数据分析建模的思想已经深入人心,于是会建模、能建模的人也就越来越多。他们可能是资深大拿,分析建模、结果解读手到擒来全搞定,但也可能是专业 ...

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