星环助力恒丰银行打造基于hadoop大数据的数据仓库平台

2015-09-22

星环助力恒丰银行打造基于hadoop大数据的数据仓库平台 近日获悉，恒丰银行数据仓库顺利升级为基于Hadoop大数据技术的数据仓库。这意味着国内银行数据仓库应用正式进入大数据时代。 　　随着利率市 ...

如何将大数据集成到数据仓库

2015-09-04

如何将大数据集成到数据仓库 利用大数据可以在大型商店的相关客户数据上进行快速高级分析，以发现新的客户关系，使我们更好地了解客户需求，优化价格、提供更好的产品和服务，并最终获得更高的利润。 ...

星环大数据助银行数据仓库全面升级

2015-06-14

星环大数据助银行数据仓库全面升级 去年九月，银监会发布了39号文，中心思想要求银行信息技术“安全可控”。它要求2015年起，各银行业金融机构对安全可控信息技术的应用以不低于15%的比例逐年增加，直至 ...

九大数据仓库方案特点比较_数据分析师培训

2015-05-23

九大数据仓库方案特点比较_数据分析师培训 　IBM、Orac怎么脱离亚健康实力的公司相继（通过收购或研发的途径）推出了自己的数据仓库解决方案，BO和Brio等专业软件公司也在前端在线分析处理工具市场上占有一 ...

大数据时代对传统数据仓库的五点思考2

2015-05-10

大数据时代对传统数据仓库的五点思考2 大数据时代针对传统数据仓库的思考：首先不要因为大数据这个词扰乱了我们的的原则、规划和节奏。我们要一步步脚踏实地的跟进大数据的技术。 　　其次传统的 ...

大数据时代对传统数据仓库的五点思考

2015-05-10

大数据时代对传统数据仓库的五点思考 在文思海辉金融商业智能解决方案研讨会上文思海辉副总裁贾丕星表示，文思海辉的商业智能团队已经发展到452人的规模，并且随着国内银行商业智能领域发展，还在逐步完 ...

北美数据仓库的常用技术_数据分析师

2015-03-11

北美数据仓库的常用技术_数据分析师 数据挖掘、数据仓库，近些年在国内越来越热、越来越流行，需求比较多，应用也比较广泛，它们常服务于商务智能活动。通俗地概括来讲，我们可将它们统称作数据分析、数 ...

如何将Hadoop与其数据仓库设备更好的融合

2015-01-07

如何将Hadoop与其数据仓库设备更好的融合 从Teradata第四季度财报电话会议上，你已经看到这家公司与其他数据仓库公司的竞争远不如Hadoop那么大。 Teradata首席执行官Mike Koehler以及首席财务官Steve S ...

NO.2数据仓库和数据挖掘的关系为何？

2014-12-10

若将Data Warehousing（数据仓库）比喻作矿坑，Data Mining就是深入矿坑采 矿的工作。毕竟Data Mining不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有够丰富完整的数据，是很难期待Data Mining能挖掘出什 ...

数据分析与数据仓库的关系​_数据分析师

2014-11-09

数据分析与数据仓库的关系_数据分析师 若将数据仓库比作矿坑，数据分析就是深入了解矿坑价值的工作。毕竟数据分析不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有足够丰富完整的数据，是很难 ...

数据分析岗位需要掌握哪些技能和工具？

2024-04-23

随着大数据时代的到来，数据分析岗位成为了各行业中的热门职业。在这个信息爆炸的时代，企业需要合理利用海量的数据来做出决策和战略规划。因此，掌握数据分析所需的技能和工具成为了一项重要的竞争优势。本文将介 ...

多维数据模型建模之三大模型

2024-03-28

       在企业数据仓库的设计中，多维数据模型是实现高效数据分析和报告的关键。这种模型通过模拟决策支持场景中的数据组织方式，让用户能够容易地理解数据，从而支持复杂的查询和数据 ...

如何通过可视化工具分析用户购物行为？

2024-03-27

在当今数字化时代，人们越来越倾向于在线购物。对于电商企业而言，了解和分析用户的购物行为至关重要，因为这可以帮助他们更好地理解用户需求、优化产品、提升销售额。可视化工具是一种强大的分析工具，能够以图表 ...

大数据处理中常用的工具和技术有哪些？

2024-02-23

大数据处理是指处理和分析大规模数据集的过程，它涉及到多种工具和技术。下面将介绍一些常用的大数据处理工具和技术。 Apache Hadoop：Hadoop 是一个开源框架，用于分布式存储和处理大数据集。它基于分布式文件系 ...

数据行业从业者的平均年收入是多少？

2024-01-26

随着信息技术的迅猛发展和数字化转型的推动，数据行业成为当今经济中的新兴领域。众多企业纷纷将数据视为重要资产，推动了对数据分析师、数据工程师和数据科学家等专业人才的需求迅速增长。本文将探讨数据行业从业 ...

数据工程师需要掌握哪些ETL工具？

2024-01-26

作为数据工程师，掌握有效的ETL（Extract, Transform, Load）工具是至关重要的。ETL工具可帮助数据工程师提取、转换和加载各种数据源，使其能够在数据仓库或分析平台中进行处理和分析。本文将介绍几个常用的ETL工具 ...

数据工程师如何设计高效的数据管道？

2024-01-26

如何设计高效的数据管道 数据工程师在构建数据平台时，设计高效的数据管道是至关重要的。一个高效的数据管道能够提供稳定、可靠的数据传输和处理，确保数据流畅地从源头到目的地。以下是一些设计高效数据管道的关键 ...

如何最好地整合多个数据源进行分析？

2024-01-02

在当今数字化时代，企业和组织面临着大量来自不同数据源的数据，这些数据涵盖了各个方面的信息。要充分利用这些数据，并获得有价值的见解，必须进行有效的数据整合和分析。本文将介绍如何最好地整合多个数据源进行 ...

如何设计有效的数据收集和分析体系？

2023-12-04

在当今信息时代，数据被认为是企业成功的重要驱动力之一。然而，仅有大量的数据并不足以帮助企业取得竞争优势。为了真正利用数据的潜力，企业需要建立一个有效的数据收集和分析体系。本文将介绍如何设计一个有效的 ...

如何利用数据分析改进保险理赔流程？

2023-11-08

在数字化时代，数据成为了企业决策的重要支撑。保险行业作为信息密集型行业之一，拥有大量的客户数据和索赔记录。利用数据分析技术，保险公司可以深入挖掘这些数据，从而改进保险理赔流程，提高效率、减少成本、增 ...