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数据预处理和挖掘究竟该怎么做

数据预处理和挖掘究竟该怎么做
2017-11-24
数据预处理和挖掘究竟该怎么做 在这个充斥着怀疑和谎言的网络世界中,数据即真相。海量的原始数据正以惊人的速度增长,其中大部分都是非结构化的,但是通过运用分析我们可以发现其中重要的规律和线索以及隐藏在 ...

入门R语言数据分析的正确姿势

入门R语言数据分析的正确姿势
2022-01-20
入门R语言数据分析的正确姿势 如果你对R语言感兴趣,而不知道是否应该选择R作为你数据分析的第一选择,那么CDA数据分析师下面的系列课程可以作为你的参考: 1.入门《R语言语法基础》 http:/ ...

大数据时代 企业须打好信息资源整合攻坚战

大数据时代 企业须打好信息资源整合攻坚战
2017-10-25
大数据时代 企业须打好信息资源整合攻坚战 数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素,重要程度不亚于物质资产和人力资本。近年来,企业产生的数据量呈指数级增长,信息资源爆炸式激增,其中非结构化的数据 ...

盘活大数据时代的隐形财富

盘活大数据时代的隐形财富
2017-10-08
盘活大数据时代的隐形财富 随着大数据的采集、存储、管理、分析在各行各业不断得到应用,关于大数据的著作也是越来越多。不过细心的读者也许发现,这类书籍大多出自国外的专家学者之手,国内在该领域多年来仍属 ...

SPSS实例教程:多重线性回归,你用对了么

SPSS实例教程:多重线性回归,你用对了么
2017-09-27
SPSS实例教程:多重线性回归,你用对了么 在实际的医学研究中,一个生理指标或疾病指标往往受到多种因素的共同作用和影响,当研究的因变量为连续变量时,我们通常在统计分析过程中引入多重线性回归模型,来分析 ...

大数据产业呼唤开放共享

大数据产业呼唤开放共享
2017-09-19
大数据产业呼唤开放共享 在我国,大数据产业要想有更好更快的发展,一方面必须努力提供良好的法律环境,另一方面则要增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识,摒弃“地方保护主义”和“自我保护主义 ...

大数据产业信息孤岛、技术不足、人才缺失等问题亟需解决

大数据产业信息孤岛、技术不足、人才缺失等问题亟需解决
2017-08-28
大数据产业信息孤岛、技术不足、人才缺失等问题亟需解决 大数据发展中的数据共享难题只是大数据种种问题的冰山一角。当前,我国大数据产业正处于起步阶段,信息孤岛、技术不足、人才缺失等都成为产业发展中亟待 ...

保险公司实现大数据价值的三个阶段

保险公司实现大数据价值的三个阶段
2017-07-29
保险公司实现大数据价值的三个阶段 越来越多的保险公司开始对大数据技术和非结构化数据环境进行投资,但是这些项目依然还处于“创新”的范畴,这意味着这些项目的投资回报率还无法确定。即使保险公司的高管们心 ...

中国大数据产业发展存在的问题及解决对策

中国大数据产业发展存在的问题及解决对策
2017-07-25
中国大数据产业发展存在的问题及解决对策 随着全球大数据产业的蓬勃发展,大数据产业在我国已快速兴起普及,展现出良好的发展势头,大数据产业将成为未来新的经济增长点。但是由于我国数据产业发展起步较晚,加 ...

互联网行业进入规范和监管时期 大数据行业也不例外

互联网行业进入规范和监管时期 大数据行业也不例外
2017-07-20
互联网行业进入规范和监管时期 大数据行业也不例外 大数据产业仍处于非常早期的阶段,如同20年前的软件产业所处的阶段,未来想象空间非常大,但在发展过程中,势必经历从不成熟到成熟,从野蛮迈向规范,从泡沫 ...

扎心长文:数据变现难,有“七宗罪”待解

扎心长文:数据变现难,有“七宗罪”待解
2017-07-19
扎心长文:数据变现难,有“七宗罪”待解 从商业世界诞生的那一天起,人们就不断意识到,运营过程中产生的副产品,往往会有其他人乐意花钱买下它,一个有利可图的新业务产生了。 有数不清这样的例子:卖豆 ...

R语言典型相关分析

R语言典型相关分析
2017-07-18
R语言典型相关分析 1 关键点:典型相关分析 典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法,它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互(线性依赖)关系 例如 研究生入学考试成绩与本科 ...

SPSS大战多元回归分析

SPSS大战多元回归分析
2017-07-12
SPSS大战多元回归分析 使用多元回归进行数据分析,分析软件供选择的比较多,主要有Eviews、Spss、Stata、Sas、Gretel等。多元回归分析应用于各个领域,主要有经济、医学、农学等。今天小编为大家分享一篇SPSS大 ...

发展大数据还有啥问题:数据孤岛、技术差距、人才短缺

发展大数据还有啥问题:数据孤岛、技术差距、人才短缺
2017-07-12
发展大数据还有啥问题:数据孤岛、技术差距、人才短缺 近日,在有关部门的调解之下,菜鸟和顺丰的“数据断交”事件总算告一段落,双方经过紧急会谈后,再次恢复了数据传输合作,算是和平解决。这次事件暴露出了大数 ...
【杭州雅未实业有限公司】招聘数据分析师
2017-07-11
【杭州雅未实业有限公司】招聘数据分析师 企业运营模式:研发、生产、销售、服务和品牌管理一体企业品牌消费人群:年龄在25—35岁具有较强审美能力、较高知识品味并追求时尚着装的女性人才战略:坚持“以人为本”, ...

数据分析技术:聚类分析;可怕的不是阶层固化,而是因此放弃了努力

数据分析技术:聚类分析;可怕的不是阶层固化,而是因此放弃了努力
2017-07-11
数据分析技术:聚类分析;可怕的不是阶层固化,而是因此放弃了努力 划分类别、等级和阶层的行为自发或不自发的存在于社会生活的各个角落。例如,可以根据家庭年收入情况将所有家庭划分为低收入到高收入的不同阶 ...

总结SPSS因子几个特点

总结SPSS因子几个特点
2017-06-29
总结SPSS因子几个特点 对因子分析的几次尝试与实践,有一些新的认识,写到空间里和大家共享。 【一】、因子分析与主成分分析的区别 关于这个问题,见诸各大论坛、博客,还有百度知道等栏目,这里引用 ...

教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势

教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势
2017-05-03
教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势 大数据是近年来快速发展的技术领域。关于大数据的研究与应用与日俱增,并不断深入影响社会生活。购物推荐、路况分析乃至高考预测等与大众密切相关的应用,充分 ...

R语言:数据规范化、归一化

R语言:数据规范化、归一化
2017-04-29
R语言:数据规范化、归一化 笔者寄语:规范化主要是因为数据受着单位的影响较大,需要进行量纲化。大致有:最小-最大规范化、均值标准化、小数定标规范化 数据中心化和标准化的意义是一样的,为了消除量纲对数 ...

R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理

R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理
2017-04-29
R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语:异常值处理一般分为以下几个步骤:异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有:箱型图、简单统计量(比如观察极值) 异常值处理 ...

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