在谷歌、Facebook等顶级科技公司工作需要哪些技能

2018-08-10

在谷歌、Facebook等顶级科技公司工作需要哪些技能 LinkedIn通过对用户数据的深入挖掘，列出了美国最具吸引力的40强企业。 查看完整TOP40名单： https://lists.linkedin.com/2016/top-attractors/en/us ...

剖析手写数字识别器LeNet-5认识卷积网络

2018-08-07

剖析手写数字识别器LeNet-5认识卷积网络 关于卷积神经网络（CNN）的文章网上非常多，也有很多大牛们讲得生动形象，令人十分佩服，也给我的学习带来了很大的帮助，但是关于LeNet-5的具体剖析感觉还没有一篇博文 ...

数据挖掘中最易栽的几个大坑

2018-08-05

数据挖掘中最易栽的几个大坑 对与数据分析初学者来说，总会多多少少犯一些错误，本文总结了数据挖掘中最容易出现的错误，提出相应的解决方法，在此与大家分享。 0缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题 ...

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用

2018-08-05

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用 医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用，为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应 ...

大数据和人工智能概念全面解析

2018-08-04

大数据和人工智能概念全面解析 一、大数据和人工智能 大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理 ...

玩音乐，敲架子鼓，一个被“耽误了”的机器学习高手

2018-08-03

玩音乐，敲架子鼓，一个被“耽误了”的机器学习高手 多数伏在案前敲击键盘的程序员或许都曾憧憬：黑框眼镜、格子衬衫、脚踩凉拖背后的另一番模样的自己。 对于来自纽约的 Peter Sobot 而言，他的本职 ...

用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法，可在GPU和TPU上加速计算

2018-08-01

用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法，可在GPU和TPU上加速计算 排序一直是计算机科学中最为基础的算法之一，从简单的冒泡排序到高效的桶排序，我们已经开发了非常多的优秀方法。但随着机器学习的兴起与大数据的 ...

前沿 | 当 AI 掌握「读心术」：DeepMind AI 已经学会相互理解

2018-07-31

前沿 | 当 AI 掌握「读心术」：DeepMind AI 已经学会相互理解 「心智理论」一直被认为是人工智能无法掌握的能力，然而在 DeepMind 发表的论文《Machine Theory of Mind》中，研究人员提出了一种新型神经网络 ...

人工智能、机器学习、数据挖掘以及数据分析有什么联系

2018-07-29

人工智能、机器学习、数据挖掘以及数据分析有什么联系 人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学研究领域的一 ...

本周必看 | 7月ML&Python 最佳开源项目Top 10 ：从几百个项目中脱颖而出，都在收藏！

2018-07-28

本周必看 | 7月ML&Python 最佳开源项目Top 10 ：从几百个项目中脱颖而出，都在收藏！ 机器学习开源项目 Top 10 我们从过去一个月将近250个机器学习开源项目中筛选出最受关注的10大开源项目，GitHub 上 Stars ...

数据分析师的自我修养丨如何进阶为数据科学家

2018-07-27

数据分析师的自我修养丨如何进阶为数据科学家 有人问我，应该如何从数据分析师进阶为数据科学家呢？很简单，分三步： 1. 打开LinkedIn，登录。 2. 点击“编辑我的个人资料”。 3. 找到“数据分析师” ...

数据模型需要多少训练数据

2018-07-27

数据模型需要多少训练数据 毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分，在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多 ...

下一个GAN？OpenAI提出可逆生成模型Glow

2018-07-13

下一个GAN？OpenAI提出可逆生成模型Glow 目前，生成对抗网络 GAN 被认为是在图像生成等任务上最为有效的方法，越来越多的学者正朝着这一方向努力：在计算机视觉顶会 CVPR 2018 上甚至有 8% 的论文标题中包含 ...

避免五大误区丨数据科学家新手进阶之路

2018-07-12

避免五大误区丨数据科学家新手进阶之路 你为成为数据科学家做好了充分的准备。你参加Kaggle比赛，看了大量的Coursera课程。你感觉已经准备好了，但数据科学家的实际工作将与你的预期大不相同。 本文探 ...

新手如何快速入门深度学习领域

2018-07-11

新手如何快速入门深度学习领域 深度学习必备基础 深度学习发展至今已然有几个年头了，上个世纪九十年代的美国银行率先使用深度学习技术做为手写字体识别，但深度学习的惊艳登场并没有留住它一时的辉煌， 直 ...

新手如何入门深度学习

2018-07-11

新手如何入门深度学习 深度学习必备基础 深度学习发展至今已然有几个年头了，上个世纪九十年代的美国银行率先使用深度学习技术做为手写字体识别，但深度学习的惊艳登场并没有留住它一时的辉煌， 直到2012年 ...

基于大数据的视觉搜索应用与组织模式研究

2018-07-08

基于大数据的视觉搜索应用与组织模式研究 当前视觉搜索已成为信息科学领域的前沿课题，主要用于分析和研究现实世界实体属性、行为、事件与视觉大数据资源之间的发展规律，针对视觉大数据资源的获取、组织、描述 ...

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法

2018-07-05

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

数据科学家新手快速上道谨防5个陷阱

2018-07-04

数据科学家新手快速上道谨防5个陷阱 在数据科学家入门阶段，你不可避免会踩到一些雷区。这篇文章介绍了 Sébastien Foucaud 博士总结的新手数据科学家最容易犯的 5 个错误。博士已经有 20 多年带领学术界和应用 ...

干货 | 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始

2018-07-03

干货 | 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始 在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题 ...