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应该怎样规划python学习规划路线?

应该怎样规划python学习规划路线?
2020-06-30
python现在在各行各业都有十分广泛的应用,而且近几年的市场需求也不断扩大,未来的发展前景也十分广阔,许多小伙伴想要去学习python来提高自己的职场竞争力。python学习难吗?应该怎样规划学习路线?下面跟小编一起 ...

数据分析师的发展方向有哪几方面?

数据分析师的发展方向有哪几方面?
2020-06-30
数据分析行业大火,很多小伙伴都想转行成为数据分析师,入行容易,但重要的需要确定未来的一个发展方向,不能盲目入行。下面小编给大家分享几种数据分析师的发展方向,大家可以参考一下,首先确定好自己的目标。 ...

400多项职业资格证被取消,究竟怎样的资格证不容易被取代?

400多项职业资格证被取消,究竟怎样的资格证不容易被取代?
2022-04-03
为减轻各类人才和用人单位的负担,降低社会就业创业的门槛,国务院分7批取消了职业资格许可和认定事项共400多项,涉及专业技术人员职业资格154项,技能人员职业资格280项。 部分取消的名单 连国际金融 ...

CDA数据分析师的考核能力的标准是什么

CDA数据分析师的考核能力的标准是什么
2020-06-22
CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。“CDA数据分析师认 ...

二分类任务:决策树到逻辑回归,简单的性能指标!

二分类任务:决策树到逻辑回归,简单的性能指标!
2020-06-09
理论物理学家和研究科学家Mehmet Suzen曾表示,二分类任务是机器学习的基础。但是,其性能的标准统计信息是一种数学工具,ROC-AUC很难解释。在这里,引入了一种性能度量,该度量仅考虑进行正确的二进制分类的可能 ...

机器学习中的有监督和无监督都包括些什么?

机器学习中的有监督和无监督都包括些什么?
2020-05-29
机器学习算法通常分为有监督的(训练数据有标记答案)和无监督的(可能存在的任何标签均未显示在训练算法中)。有监督的机器学习问题又分为分类(预测非数字答案,例如错过抵押贷款的可能性)和回归(预测 ...

CDA数据分析师报考条件!

CDA数据分析师报考条件!
2024-08-12
CDA 持证人同时是一个全球范围内分享数据、分享数据科学技术的一个社群。 CDA  Level I:无要求皆可报考 面向范围:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能 2. 产品、运营、营销等业务岗与研发 ...

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法
2020-05-27
机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时,没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体,需要采取独特的方法。例如,如果您使用推荐系统, ...

令人着迷的神经网络,探讨人工智能的对与错!

令人着迷的神经网络,探讨人工智能的对与错!
2020-05-27
两项分别由英国人工智能实验室DeepMind与由德国和希腊的研究人员进行的研究显示了AI与神经网络科学之间有着令人着迷的关系。 就像大多数科学家说的那样,我们距开发能够像人类一样有效地解决问题的人工智能 ...

python语音识别:智能语音识别技术入门系列(上)

python语音识别:智能语音识别技术入门系列(上)
2020-05-26
目前,python语音识别越来越流行,今天本系列文章开始,我们将一起探索自动语音识别、语言处理技术所包含的核心算法、模型及未来的发展趋势。本篇文章我们主要讨论语音识别的基本概念。并理解语音识别技术的流程。 ...

python编译器:Jupyter notebook使用大全

python编译器:Jupyter notebook使用大全
2020-05-26
以下就是本篇文章的主要内容 我们为什么要选择Jupyter Notebook呢?首先要跟大家说一些,Jupyter NoteBook并不是一个单独的Python编译器,而是在Anaconda这个软件下的一款编译器,在Anaconda下还有其他的编译器 ...

机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!

机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!
2020-05-25
本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用,介绍利用 python 的生态环境,使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题,而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》,会通过例子一步一步地引导大 ...

如何用python预测“命定的那个TA”什么时候住酒店?

如何用python预测“命定的那个TA”什么时候住酒店?
2020-05-25
作者:野水晶体  来源:livandata 看到这个题目,大家是否会有一些小小的想法?别闹了!笔者是一个正经人,讨论的也是一个有关python的技术问题,哈哈~ 每个人的行为都是有迹可循的,这些 ...

Caffe框架主要用来做什么?

Caffe框架主要用来做什么?
2020-05-21
Caffe框架,是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架,用于特征抽取的卷积框架。同时,它一个清晰、可读性高、快速的深度学习框架。 Caffe英文全称为Convolutional Architecture for Fast Fea ...

PyTorch官网更新了,标签索引更快速!

PyTorch官网更新了,标签索引更快速!
2020-05-21
PyTorch的前身是Torch,由Torch7团队开发,是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。 PyTorch使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口,是一个以Python优 ...

DNN、RNN、CNN分别是什么意思?

DNN、RNN、CNN分别是什么意思?
2020-05-21
DNN(深度神经网络),是深度学习的基础。 DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。这个很多其实也没有什么度量标准, 多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西,当然,DNN有时也叫做多层感知机(Multi-La ...

MXNet很强大吗?它有什么优势?

MXNet很强大吗?它有什么优势?
2020-05-21
MXNet是一个深度学习框架,是亚马逊(Amazon)选择的深度学习库,旨在提高效率和灵活性。 MXNet具有轻量级、便携式、灵活的分布式/移动深度学习等优势,具有动态,突变感知的数据流Dep调度程序。 它拥有类似于 The ...

有监督学习和无监督学习算法怎么理解?

有监督学习和无监督学习算法怎么理解?
2020-05-19
在判断是有监督学习还是在无监督学习上,我们可以具体是否有监督(supervised),就看输入数据是否有标签(label)。输入数据有标签,则为有监督学习,没标签则为无监督学习。 什么是学习(learning)? 一个成语 ...

有监督学习:从过去到现在的模型流行度(深度翻译好文)!

有监督学习:从过去到现在的模型流行度(深度翻译好文)!
2020-05-14
在过去的几十年中,机器学习领域发生了巨大的变化。诚然,有些方法已经存在很长时间了,但仍然是该领域的主要内容。例如,Legendre和Gauss已经在19世纪初提出了最小二乘的概念。在最近的几十年中,诸如神经网络等 ...

一文带你读懂特征工程

一文带你读懂特征工程
2020-04-20
无论它的规模和大小如何,数据已经成为现代企业、公司和组织的一流资产。任何一个智能系统都需要数据驱动,无论它多复杂。每个智能系统的核心,均有一个或多个基于某种数据学习方法的算法,例如机器学习、深 ...

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