解读 | 数据人需要掌握的5个商业技能

2022-05-07

CDA数据分析师 出品 作者：徐杨老师 编辑：Mika 各位小伙伴大家好！我是徐杨老师，好久不见！ 今天给大家带来5个数据科学家需要的商业技能，聊聊商业与数据科学两者如何携手并进。 这时候有同 ...

从审核专员成功转型数据分析师

2022-04-22

我从17年毕业后,一直在字节跳动西安做审核。做了两年多的审核工作,我对这个工作失去了热情。字节的视频审核和文字审核并非完全使用机器,采取的是双重审核,先机器审核筛选后再做人工审核的方法。工作的时候，我们需 ...

当机器学习遇到数据量不够时，这几个Python技巧为你化解难题

2022-06-01

作者：俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候，是需要基于现有的数据集来操作的，要是数据量比较充足的情况下倒是还好说，但是要是遇到数据量不够的情况，该怎么办呢？今天小编就给大家来介绍几个方法 ...

当机器学习遇到数据量不够时，这几个Python技巧为你化解难题

2022-06-01

作者：俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候，是需要基于现有的数据集来操作的，要是数据量比较充足的情况下倒是还好说，但是要是遇到数据量不够的情况，该怎么办呢？今天小编就给大家来介绍几个方法 ...

我是一个数据科学家，不仅仅是处理数据的小手

2022-03-30

艾哈迈德·贝斯贝斯，AI工程师//博客作者//跑步者。 这是个人的观察，但我相信你们中的许多人在阅读这篇文章时会有同样的感受。 我是一名数据科学家，我喜欢我的工作，因为我认为它涵盖了各种相互依赖的 ...

了解雇主对2020年数据科学家职位的期望

2022-03-30

作者Shareef Shaik，有抱负的数据科学家 最近，我积极地开始找工作，转到数据科学，我没有任何正式的教育，如硕士或博士。AI/机器学习背景。我开始学习它完全是出于我自己的兴趣（不仅仅是因为炒作）。这是 ...

探索数据科学的真实世界

2022-03-30

数据科学家和人工智能爱好者Dhilip Subramanian 数据科学、机器学习和人工智能是近几年来的热门领域。许多人想成为数据科学家，并通过大学、在线课程或自学投入巨大努力来提升他们的技能。然而，在现实 ...

如何像数据科学家一样思考

2022-03-30

作者Jo Stichbury，自由技术作家 数据科学是一个新兴的成熟领域，从数据工程和数据分析到机器和深度学习，各种工作职能不断涌现。数据科学家必须结合科学、创造性和调查性的思维，从一系列数据集中提取意义 ...

如何成功成为一名自由数据科学家

2022-03-14

数据科学是一个不断扩展的领域。更多的行业继续依赖技术来收集和处理重要的信息，数据科学家的需求很高。然而，找到一份适合你需要的工作有时是一个挑战。在这些情况下，你可以转向自由职业。 自由职业者 ...

我们不需要数据科学家，我们需要数据工程师

2022-03-14

由Mihail Eric著，《机器学习研究与教育》。 参加KDnuggets工作满意度调查，部分灵感来自这个博客。 以下是受此帖子启发的KDnuggets漫画 数据。它无处不在，我们只会得到更多。在过去的5-1 ...

谁适合领导数据科学？

2022-03-14

由Polly Mitchell-Guthrie，副总裁，行业拓展和思想领导，Kinaxis。 如果一位数据科学总监领导分析团队超过10年，她的团队因其工作获奖，在会议上积极发言，并且拥有顶级项目的工业工程博士学位，你会雇佣 ...

超越回购：GitHub促进人工智能和机器学习领域的职业发展

2022-03-14

作者：PerceptiLabs联合创始人兼首席执行官马丁·伊萨克森。 长期以来，版本控制工具一直是信息工作者的主要工具，尤其是那些需要在代码库上存储和协作的地方，同时维护完整的更改历史的开发人员。 多年 ...

使用这些平台构建一个突出的数据科学组合

2022-03-14

在现代信息技术时代，数据科学自学有大量的免费资源。事实上，您甚至可以从无数可用资源中设计自己的数据科学课程。虽然从课程工作中获得的知识对于打好数据科学的基础是必不可少的，但你需要记住数据科学是一 ...

我迄今为止的数据科学学习之旅

2022-03-14

自由数据科学家Arnuld谈数据 埃里克·韦伯（是的，那个长得不错的家伙带着一只可爱的狗）最近在LinkedIn上写了一篇帖子，讲述了当他开始数据科学生涯时，他希望自己能少做的10件事。这篇文章是我通过这十点 ...

数据科学适合我吗？需要考虑的14道自考题

2022-03-14

数据现在被认为是增长最快、价值数十亿美元的行业之一。因此，公司和组织正试图最大限度地利用他们已经拥有的数据，并确定他们仍然需要捕获和存储哪些数据。此外，对数据科学家来说，理解这些数字的意义并为混 ...

没有学位如何进入数据科学

2022-03-14

这篇文章是为那些属于下列类别之一的人准备的： 你没有大专学位，但你对数据科学感兴趣。 你没有STEM相关的学位，但你对数据科学感兴趣。 你在一个与数据科学完全无关的领域工作，但你对数 ...

没有人谈论的基本数据科学技能

2022-03-14

谷歌“数据科学家的基本技能”。结果最多的是一长串专业术语，名为hard skills。Python、代数、统计和SQL是一些最流行的方法。后来，就出现了软技能-沟通、商业头脑、团队合作精神等。 让我们假装你是一个 ...

我是如何在8个月内提高我的数据科学技能的

2022-03-14

介绍 2020年3月，我接到一个电话，通知我将休假，直到另行通知--非正式地意味着我将得到学习的报酬。我知道我在休假期结束后被解雇的可能性很高，因为我没有积极工作的项目。 尽管我在工作中没有做 ...

数据科学家如何在全球就业市场竞争

2022-02-28

数据科学家的就业市场比以往任何时候都更加活跃，并有望在未来几年迅速增长。美国劳工统计局预测，到2026年，可用职位数量将增加约28%。 公司正在向市场研究和商业分析投入大量资金，为长期数据科学家和该领域 ...

为什么以及如何学习“生产性数据科学”？

2022-02-28

数据科学和机器学习可以以不同程度的效率和生产力进行实践。无论应用领域或专业，数据科学家--初学者或经验丰富的专业人员--都应努力提高他/她在典型数据科学任务的所有方面的效率, 统计分析， ...