CDA 数据分析师：精通数据分类，让数据从 “混乱仓库” 变 “有序宝库”

2025-10-11

在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified Data Analyst）分析师每次取数都需 “翻箱倒柜”，不仅浪费 60% 的时间在找数据上，还 ...

【CDA干货】正态 t 检验与符号秩检验的选择指南

2025-10-09

本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确：何时必须用 t 检验，何时只能用符号秩检验，以及如何通过数据特征快速决策。 一、先 ...

CDA 数据分析师：用效应分解法，剖开时间序列的 “增长密码”

2025-10-09

在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还是 “双 11 促销拉动”，或是 “新用户结构优化带来的增量”？若仅看时间序列的表面变 ...

【CDA干货】pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南

2025-09-30

Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之一 —— 无论是筛选 “性别为男的用户”“销售额超过 1000 的订单”，还是 “包含‘北 ...

CDA 数据分析师：读懂时间序列，让历史数据成为业务预测的 “指南针”

2025-09-30

在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股价波动趋势”，零售门店想确定 “明日库存该备多少”。这些问题的答案，藏在 “时间序 ...

CDA 数据分析师：精通标签加工方式，让数据标签从 “raw” 到 “ready”

2025-09-29

在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加工—— 即将分散的原始数据（如用户行为日志、订单记录）通过清洗、计算、建模等手段， ...

【CDA干货】pandas quoting 详解：掌控文本文件读写中的引号规则，避免数据解析陷阱

2025-09-28

在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京，朝阳”）、嵌套引号（如 “他说："明天加班"”）时，若未正确配置引号处理规则，Pan ...

【CDA干货】Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用

2025-09-26

Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “时间 - 事件” 数据（如患者生存时间、设备故障时间）的核心工具。其核心假设 ——比 ...

CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者

2025-09-19

CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字化运营的 “核心载体”，其价值实现依赖 “获取（源头）- 加工（提纯）- 使用（落地） ...

【CDA干货】Python 提取 TIF 中地名的完整指南

2025-09-17

Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— 这直接决定了后续的技术方案。两种核心形式的差异如下： 地名存在形式 适用 TIF 类 ...

CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心

2025-09-17

CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业业务数据的 “基石形态”—— 从零售门店的 “销售明细表” 到金融机 ...

【CDA干货】Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用

2025-09-16

Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频痛点 ——Excel 表中的空白单元格、“N/A” 标记或格式错误，导入后常会转化为 pandas ...

CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手

2025-09-16

CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据库表、CSV 文件）是企业业务数据的 “主流形态”—— 从零售的 “门店销售表” 到金融 ...

CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手

2025-09-15

CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 —— 从零售门店的销售明细表，到金融机构的客户信贷记录表，再到互联网平台的用户行为 ...

【CDA干货】解决 pd.read\_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题

2025-09-12

解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题，我将从问题根源切入，先解析科学计数法的触发机制，再系统拆解pd.read_csv参数配置、 ...

CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者

2025-09-12

CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值实现依赖 “标准化步骤 + 专业化执行” 的双重保障。然而，多数企业在实践中常因 “步 ...

CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量

2025-09-09

CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体流程是 “将数据转化为价值” 的标准化路径，而 CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...

【CDA干货】数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径

2025-08-29

数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道关卡”—— 据 Gartner 统计，数据分析师约 60% 的时间消耗在清洗脏数据（如缺失值、异 ...

【CDA干货】Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策

2025-08-28

Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 —— 无论是电商的客户分层、零售的商品分类，还是教育机构的学员画像构建，都需要通 ...

企业名称：中电金信 招聘岗位： python开发工程师 14-17K （数据分析岗位招聘信息）

2025-08-25

中电金信 python开发工程师 14-17K 岗位职责： python数据开发相关工作 岗位要求： 1. 参与基金分析项目中的数据清洗、报表自动化等数据处理工作，保障数据质量与性能； 2. 编写高质量、可维护、可测试的代 ...