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【CDA干货】KS 曲线不光滑: 模型评估 的隐形陷阱,从原因到破局的全指南

【CDA干货】KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南
2025-08-20
KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评估体系中,KS 曲线(Kolmogorov-Smirnov Curve)是 “核心标尺” 之一。它通过对比 “ ...

上海思芮(外派驻场字节跳动)  AI 模型评估 -长文本(数据分析岗位招聘))

上海思芮(外派驻场字节跳动) AI模型评估-长文本(数据分析岗位招聘))
2024-12-12
企业名称:上海思芮(外派驻场字节跳动) 招聘岗位:AI模型评估-长文本 薪酬待遇:7-12k 工作地址:北京海淀区e世界财富中心1 1. 负责大模型在长文本输入相关产品的效果评测工作,准确理解产研需求,独立进行需求对 ...
机器学习模型评估的常见方法有哪些?
2023-10-17
机器学习模型评估是确定模型在处理未见示例时的有效性和性能的关键过程。在进行模型评估时,我们需要采用一系列常见的方法来测量和比较不同模型之间的表现。下面是常见的机器学习模型评估方法: 训练集与测试集划 ...
常用的机器学习模型评估指标有哪些?
2023-10-14
机器学习模型评估指标是用来量化和衡量机器学习模型性能的度量标准。在选择合适的机器学习模型时,了解常用的评估指标对于模型的选择和优化至关重要。以下是一些常见的机器学习模型评估指标: 准确率(Accuracy) ...
数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估
2018-06-13
数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估 分类:基本概念、决策树与模型评估 分类任务就是确定对象属于那个预定义的目标类。就是通过学习得到一个目标函数f,把每个属性集映射到一个预先定义的类标号y. 一 ...

【CDA干货】机器学习分类模型:从原理到实战的完整指南

【CDA干货】机器学习分类模型:从原理到实战的完整指南
2025-11-06
在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 / 恶性)”,从 “客户流失预测(流失 / 留存)” 到 “图像分类(猫 / 狗 / 汽车)” ...

CDA 数据分析师:决策树分析实战指南 —— 可解释性建模与业务规则提取核心工具

CDA 数据分析师:决策树分析实战指南 —— 可解释性建模与业务规则提取核心工具
2025-11-06
在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户是否流失并明确流失原因”“判断客户是否办理贷款并提炼审批规则”。这类问题需要模型 ...

【CDA干货】数据挖掘核心步骤与实战:以零售企业客户流失预测为例

【CDA干货】数据挖掘核心步骤与实战:以零售企业客户流失预测为例
2025-11-04
在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升收入、优化体验” 的隐性规律。但数据挖掘并非 “拿到数据就建模” 的无序过程,需遵循 ...

CDA 数据分析师:逻辑回归实战指南 —— 二分类预测与业务决策的核心工具

CDA 数据分析师:逻辑回归实战指南 —— 二分类预测与业务决策的核心工具
2025-10-31
在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户是否会购买产品”“识别交易是否为欺诈”。这类问题无法用预测数值的线性回归解决,而 ...

企业名称:北京外企德科     招聘岗位: 商家供给数据运营 10-13K   (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:北京外企德科 招聘岗位: 商家供给数据运营 10-13K (数据分析岗位招聘信息)
2025-10-14
岗位职责 1.负责商家供给方向的需求调研、对标分析、用户访谈以及badcase数据分析。 2.协助完成产品功能的迭代和优化,通过数据分析和用户反馈提升产品的用户体验和市场竞争力。 3.完成数据标注,准召校验,算法模型 ...

CDA 数据分析师:精通标签加工方式,让数据标签从 “raw” 到 “ready”

CDA 数据分析师:精通标签加工方式,让数据标签从 “raw” 到 “ready”
2025-09-29
在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加工—— 即将分散的原始数据(如用户行为日志、订单记录)通过清洗、计算、建模等手段, ...

【CDA干货】随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析

【CDA干货】随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析
2025-09-05
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning)中 Bagging 算法的经典代表,凭借对单决策树缺陷的优化,成为分类、回归任务中的 “万 ...

企业名称:大连猎首     招聘岗位: 大模型算法工程师/AI训练师 20-25K·13薪 (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:大连猎首 招聘岗位: 大模型算法工程师/AI训练师 20-25K·13薪 (数据分析岗位招聘信息)
2025-08-29
大连猎首 大模型算法工程师/AI训练师 20-25K·13薪 职责 1、算法设计与模型开发:设计、实现和优化机器学习、深度学习算法,以解决特定业务问题,如自然语言处理、计算机视觉、预测分析等。根 ...

数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力

数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力
2025-08-20
数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为连接数据与业务的桥梁,通过数据建模技术将碎片化信息转化为战略洞察,推动各 ...

【CDA干货】鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例

【CDA干货】鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例
2025-07-29
鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别与分类算法的大门,它就是鸢尾花数据集。鸢尾花判别分析不仅是机器学习入门的绝佳案例 ...

SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判

SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判
2025-07-10
SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判​ ​ 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛应用于各行各业。而 SQL(结构化查询语言)作为数据处理的基础工具,不仅能完成数据的 ...

【CDA干货】统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘

【CDA干货】统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘
2025-06-20
统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘​ ​ 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作用。从经济趋势预测到医疗诊断辅助,从市场营销策略制定到社会现象分析,统计学模型能 ...

CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙

CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙
2025-06-18
CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙​ ​ 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data Analyst)认证作为全球广泛认可的数据分析师专业认证,其培训体系也备受瞩目。无论是 ...

企业名称:企业有道网络技术(北京)有限公司  数据分析师(AI应用方向)

企业名称:企业有道网络技术(北京)有限公司 数据分析师(AI应用方向)
2025-06-13
【岗位职责】 1、设计智能决策产品方案,整合预测预警、自动化诊断等AI能力,打造面向业务用户的低门槛智能分析平台,持续优化产品体验。 2、深度参与业务战略制定,通过建立因果推断模型、归因分析框架等量化方法, ...

【干货】字节大佬:教培行业销售运营全景作战地图【CDA持证人分享】

【干货】字节大佬:教培行业销售运营全景作战地图【CDA持证人分享】
2025-04-11
持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为例,围绕三个核心板块展开说明,分别是销售场景的数据洞察、销售战略与战术应用、销售 ...

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