CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手

2025-09-16

CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据库表、CSV 文件）是企业业务数据的 “主流形态”—— 从零售的 “门店销售表” 到金融 ...

【CDA干货】基于经纬度数据生成城市医疗机构分布热力图的方法与实践

2025-08-07

基于经纬度数据生成城市医疗机构分布热力图的方法与实践 在城市规划、公共卫生管理和医疗资源优化等领域，直观展示医疗机构的空间分布特征具有重要意义。热力图作为一种通过颜色梯度反映地理要素密度的可视化工具， ...

从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点

2025-07-29

从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下，CDA（Certified Data Analyst）认证成为众多从业者提升专业能力与职场竞争力的重要途径。其中，CDA LEVEL II 考试聚焦于中高级数据 ...

【CDA干货】用 Python 开启数据分析之旅：从基础到实践的完整指南

2025-07-29

用 Python 开启数据分析之旅：从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代，数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Python 凭借其丰富的库生态、简洁的语法和强大的扩展性，成为数据分析领域的首选工具之一 ...

解锁数据分析师证书：开启数字化职业新篇

2025-06-16

解锁数据分析师证书：开启数字化职业新篇​ ​ 在数字化浪潮汹涌的当下，数据已成为驱动企业前行的关键要素。从市场趋势研判、用户行为洞察，到运营效率提升、产品创新迭代，数据分析师凭借专业技能，从海量数据中提 ...

什么是随机森林，它的优缺点是什么？：面试标准答案与实战思考

2025-03-25

当面试官问起随机森林时，他到底在考察什么？ ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道，面试官期待的不仅是一个标准答案。他们更希望看到你理解算法本质的思维方式，以及将 ...

【干货】指标波动归因分析：数据背后的故事

2025-02-25

在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是电商的销售额、金融市场的股价变动，还是医疗健康领域的患者数据变化，数据指标的波动 ...

【干货】半监督学习（下）Label Spreading

2025-02-05

当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督学习有Label Propagation和Label Spreading两种。他们的主要区别是第二种方法带有正则 ...

【干货】用半监督学习方法处理标签（上）Label Propagation

2025-02-04

考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额外的未标记数据，更好地捕捉数据分布的潜在形状，并在新样本上的泛化能力更强。当我们 ...

数据分析师学习Python的必要性

2024-12-09

在当今数据驱动的世界中，数据分析师的角色变得至关重要。学习Python作为一种强大的编程语言对于数据分析师而言具有巨大的价值和必要性。让我们一起探讨为什么Python成为了数据分析领域的宠儿，以及学习Python如何可 ...

Python实现无序多分类logistic回归的实例

2024-12-06

在处理多分类问题时，无序多分类Logistic回归是一种强大的统计方法，特别适用于具有多个无序类别的情况。通过以下Python示例，我们将演示如何有效实现这一方法，以及评估模型性能。 无序多分类Logistic回归广泛应用 ...

图像识别模型的优化最佳实践

2024-12-06

在机器学习中，特征重要性可视化是一项关键技术，用于评估和展示特征对模型预测结果的影响程度。通过合理利用这些技巧和方法，研究人员和工程师能够更好地优化图像识别模型，提高其性能和准确性。 条形图与水平条形 ...

数据分析需要掌握的统计学知识

2024-12-04

了解数据的本质：描述性统计 描述性统计是数据分析中的基石，通过各种统计量揭示数据的基本特征。从均值、中位数到标准差和四分位数间距，这些指标让我们深入了解数据的分布和特征。想象一下，当你手头有大量销售数 ...

学习数据分析必须掌握的知识点

2024-12-03

在当今信息爆炸的时代，数据扮演着至关重要的角色。学习数据分析不仅是获取职业竞争力的捷径，更是开启洞察未来的大门。然而，要成为一名出色的数据分析师，需要掌握一系列关键知识点。让我们一起深入了解这些必备技 ...

数据分析相关的数学知识

2024-12-02

在今天的数字化时代，数据扮演着至关重要的角色。对于数据分析师而言，熟练掌握各种数据可视化技术至关重要。通过恰到好处的数据呈现和分析，数据分析师能够为企业决策提供有力支持。让我们一起深入探讨数据分析中必 ...

学习数据分析需要掌握的技能

2024-12-02

在追求成为一名出色的数据分析师的道路上，技术和软技能同样重要。技术技能涵盖了诸多方面，其中包括： 统计学知识 探索庞大数据集中的模式和关联，需要掌握假设检验、回归分析以及抽样方法等统计学基础。 编程技能 ...

DCMM认证对数据治理的影响

2024-12-02

从技术到软技能：数据分析的全貌 学习数据分析是一项综合性任务，涉及多方面技能。这些技能主要可以划分为技术技能和软技能两大类。技术技能涵盖了数据分析的核心工具和方法，包括统计学知识、编程技能、数据可视化 ...

CDA数据分析标准课程更新

2024-11-30

2024年12月 CDA 标准课程更新 (v8.0) 脱产班： 新增企业需要的数据能力、数据分析思维、指标体系管理内容 新增标签体系与用户画像内容，及其相应案例 新增归因分析内容 新增进阶数据分析思维、量化策略分析框架 ...

数据分析常用函数公式汇总，Excel与Python必备技巧

2024-11-27

数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。无论是在处理大型数据集还是进行复杂分析时，正确使用这些函数和方法可以提高工作效率 ...

作为数据分析师需要掌握哪些技能

2024-11-27

技术技能 数学与统计技能：数据分析师需要具备扎实的数学基础，包括统计学、概率论、多变量微积分和线性代数等知识，以帮助理解数据的本质和规律。 编程技能：掌握至少一种编程语言（如Python、R或SQL）是必要的 ...