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浅谈零售行业的数据挖掘​_数据分析师
2014-11-15
浅谈零售行业的数据挖掘_数据分析师 对于沃尔玛、华润万家、百佳等零售大超市而言,每天都有很多客户通过会员卡进行购买,不断积累了很多销售数据,如何利用这些数据,从数据中挖掘金矿,很值得每个商 ...

数据挖掘中分类算法小结​_数据分析师

数据挖掘中分类算法小结​_数据分析师
2014-11-14
数据挖掘中分类算法小结_数据分析师 数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测 ...
大数据的思维误区与价值纬度_数据分析师
2014-11-06
大数据的思维误区与价值纬度 清华基于微博分析获得的大数据幸福指数发现人们周六最幸福,相信大家心情不错,因此今天不谈枯燥的技术。关于大数据的思维、理念、方法论已经被反复消费了,本来我想直接进入交互环 ...
【北京-图搜天下(北京)科技有限公司】招聘数据分析师
2014-11-06
职位月薪:面议 工作地点:北京-海淀区 发布日期:2014-11-06 工作性质:全职 工作经验:1-3年 最低学历:本科 招聘人数:1人  职位类别:数据分析师 工作职责: 1. 负责产品运行相关 ...

大数据分析VS直觉,听谁的?_数据分析师_数据分析

大数据分析VS直觉,听谁的?_数据分析师_数据分析
2014-11-04
大数据分析VS直觉,听谁的? 编者按:史蒂芬•希利昂(Steven Hillion)是Alpine Data Labs联合创始人,负责领导开发面向企业的高级分析平台。在加入Alpine Data Labs之前,他曾在西贝尔(Siebel ...
【南京-江苏千米网络科技有限公司】招聘数据分析师
2014-11-04
职位月薪:面议 工作地点:南京 发布日期:2014-11-04 工作性质:全职 工作经验:3-5年 最低学历:本科 招聘人数:1人  职位类别:数据分析师 职位描述:  1、负责公司所在行业数 ...
今天会买车么?大数据告诉你
2014-11-02
          菲亚特汽车公司 (Fiat Group Automobiles) 设计、生产并销售 Fiat、Alfa Romeo、Lancia、Fiat Professional 和 Abarth 品牌的汽车。销售在这里是重要的。汽车销售推动着公司的 ...
【江苏千米网络科技有限公司】招聘数据分析师
2014-11-01
职位月薪:面议 工作地点:南京 发布日期:2014-11-01 工作性质:全职 工作经验:3-5年 最低学历:本科 招聘人数:1人  职位类别:数据分析师 职位描述:  1、负责公司所在行业数 ...
大数据职位及职责 数据分析未来发展方向
2014-11-01
     大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据,截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据,仅美国就会有190万的IT工作产生。看看我们列出的排名前20位的 ...
【江苏千米网络科技有限公司】招聘数据分析师
2014-10-31
江苏千米网络科技有限公司 职位月薪:面议工作地点:南京发布日期:2014-10-31工作性质:全职工作经验:3-5年最低学历:本科招聘人数:1人 职位类别:数据分析师 职位描述:  1、负责公司所在行业数据体系建立 ...
一小时了解数据挖掘②:分类算法的应用和成熟案例解析
2014-10-27
一小时了解数据挖掘②:分类算法的应用和成熟案例解析 分类算法的应用 本节将为大家介绍数据挖掘中的分类算法在一些行业中的代表性应用。我们将算法应用分为表述问题和解决过程两个阶段,表述问题数据分 ...

大数据引论

大数据引论
2014-08-04
  表面上来看,“大数据”概念的火爆可以归结到迈尔-舍恩伯格写的《大数据时代》和涂子沛写的《大数据》。前者引爆了“大数据”的概念,并着重从社会变革的角度阐释了数据思维的重要性。后者则更像是一部信 ...

零售店利用数据挖掘创造更大价值

零售店利用数据挖掘创造更大价值
2014-07-23
2013年是电子商务逐步成熟的一年,网上购物越来越方便;而线下母婴零售店促销打折不断,竞争异常激烈,留给母婴零售店高层管理者两个不得不认真去思考的企业经营问题: 1. 如何去唤醒招募进来的沉默会员? 2 ...

零售行业分析

零售行业分析
2014-07-09
         对于沃尔玛、华润万家、百佳等零售大超市而言,每天都有很多客户通过会员卡进行购买,不断积累了很多销售数据,如何利用这些数据,从数据中挖掘金 ...

数据挖掘之暑期特训专场

数据挖掘之暑期特训专场
2022-01-20
2013年是大数据元年,在美国,大数据的应用正在各个行业风生水起,大至奥巴马竞选总统,小至互联网公司的数据挖掘。2014年,数据挖掘技术已经广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研 ...

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