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 决策树剪枝 ,常用这2种方法

决策树剪枝,常用这2种方法
2020-07-09
前面我们了解了决策树的概念,现在来了解一下决策树剪枝。可能会有人问:为什么要剪枝?答案是:如果一棵决策树完全生长,那么这棵决策树所对应的每一个叶节点中只会包含一个样本,就很有可能面临过拟合问题,因此 ...

 决策树剪枝 的方法与必要性

决策树剪枝的方法与必要性
2018-06-15
决策树剪枝的方法与必要性 1 决策树剪枝的必要性 本文讨论的决策树主要是基于ID3算法实现的离散决策树生成。ID3算法的基本思想是贪心算法,采用自上而下的分而治之的方法构造决策树。首先检测训练数据集的 ...
如何在数据仓库中应用数据挖掘技术?
2023-12-27
数据仓库是一个存储和管理大量数据的系统,而数据挖掘技术则是从这些数据中提取有价值信息的过程。本文将介绍如何在数据仓库中应用数据挖掘技术,包括数据预处理、特征选择、模型构建和结果解释等方面。 随着数据 ...
如何解决数据挖掘中遇到的常见问题?
2023-10-24
数据挖掘是一项关键技术,通过挖掘大量数据的模式、趋势和关联规则,从中获得有价值的信息和知识。然而,在实际应用过程中,数据挖掘也面临着一些常见问题。本文将介绍几种有效的方法来解决数据挖掘中常见的问题。 ...

几个常用机器学习算法 - 决策树算法

几个常用机器学习算法 - 决策树算法
2018-06-14
几个常用机器学习算法 - 决策树算法 1 决策树算法(Decision Tree)是从训练数据集中归纳出一组分类规则的过程。 实际操作中,与训练数据集不相矛盾的决策树可能有多个,也可能一个都没有;理想情况是找到一个 ...

数据分析之美:决策树R语言实现

数据分析之美:决策树R语言实现
2018-01-23
数据分析之美:决策树R语言实现 R语言实现决策树 1.准备数据 [plain] view plain copy     > install.packages(\"tree\")       > library(tree)     &n ...

数据挖掘十大算法之CART详解

数据挖掘十大算法之CART详解
2017-03-16
数据挖掘十大算法之CART详解 CART生成 CART假设决策树是二叉树,内部结点特征的取值为“是”和“否”,左分支是取值为“是”的分支,右分支是取值为“否”的分支。这样的决策树等价于递归地二分每个特征,将 ...
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