Hadoop 2.0：大数据的新突破在即-数据分析师

2014-11-17

Hadoop 2.0：大数据的新突破在即-CDA数据分析师 以往 Hadoop 似乎就是大数据的代名词。不过最近随着大数据应用的深入，大家已经越来越倾向于仅仅把它看成是大数据的一个存储工具了。 ...

数据分析不使用Hadoop的五大理由​_数据分析师

2014-11-15

数据分析不使用Hadoop的五大理由_数据分析师 作为Hadoop 曾经的超级粉丝，Joe Brightly承认自己在很多方面非常热爱Hadoop，比如“可以处理PB级别的数据；可以扩展到数千个处理大量计算工作的节点 ...

大数据≠Hadoop​_数据分析师

2014-11-15

大数据≠Hadoop_数据分析师 当商业用户在实际创建大数据应用解决方案，希望借此从中获得商业价值时，他们就会发现，有了Hadoop，仅仅是有了大数据解决方案的基础架构部分——这也是目前大部分厂商在研 ...

R+Hadoop方案为何成为企业学习业务的首选_数据分析师

2014-11-14

R+Hadoop方案为何成为企业学习业务的首选_数据分析师 众所周知，R在解决统计学问题方面无与伦比。但是R在数据量达到2G以上速度就很慢了，于是就催生出了与Hadoop相结合跑分布式算法这种解决方案，但是，pyt ...

Hadoop，大数据技术、案例及相关应用​_数据分析师

2014-11-09

Hadoop，大数据技术、案例及相关应用_数据分析师 你想了解大数据，却对生涩的术语毫不知情？你想了解大数据的市场和应用，却又没有好的案例和解说？别担心，这本来自Wikibon社区的小书想要帮你。 ...

R语言为Hadoop集群数据统计分析带来革命性变化

2014-11-05

R语言为Hadoop集群数据统计分析带来革命性变化  R作为开源的数据统计分析语言正潜移默化的在企业中扩大自己的影响力。特有的扩展插件可提供免费扩展，并且允许R语言引擎运行在Hadoop集群之上。 R语 ...

大数据时代为什么语必言Hadoop_数据分析师_数据分析

2014-11-04

大数据时代为什么语必言Hadoop？ 最近知乎上有这样一个问题“为什么很多公司都采用Hadoop方案处理大数据业务”，引来很多回答，笔者整理如下，其观点或有时而可商，欢迎讨论。       ...

Hadoop内置的数据类型_大数据

2014-09-12

一、Hadoop内置的数据类型 BooleanWritable:标准布尔型数值 ByteWritable:单字节数值 DoubleWritable:双字节数值 FloatWritable:浮点数 IntWritable:整型数 LongWritable:长整型数 Text:使用UTF8格式存储 ...

10个Hadoop的应用场景_数据分析

2014-09-12

      谁在用Hadoop这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是Hadoop的最大用户呢？首先想到的当然是它 ...

基于Hadoop实战的大数据处理技术_大数据

2014-09-12

      随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分 ...

Hadoop求职战略

2014-07-14

        Andrieux说：“由于互联网上人类和机器的活动，造成非结构化数据爆炸式增长，推动了Hadoop的兴起。非结构化数据存在巨大的价值，但通 过以往类似SQL的索引技 ...

Hadoop局限性与数据多样性影响力

2014-07-10

        企业用户正逐渐将更多注意力集中在创建大数据分析能力身上，而数据科学家则因此而承受着更为沉重的压力。 在Paradigm4（也就是开源计算数据库管理系统SciDB的缔 ...

【北京移动互联网公司】数据挖掘、数据分析、Hadoop运维等相关职位

2014-07-09

 公司是由顶级VC和华尔街投行投资的一家发展迅速的移动互联网创业公司, A轮融资高达上亿人民币。产品是一款基于数据挖掘技术的移动端APP应用，是国内成长最快的应用之App之一。目前产品已经拥有7000万忠诚用户 ...

CDA数据分析师：企业数字化转型的核心引擎与价值抓手

2026-01-23

数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”，其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新，实现从传统运营向智能化运营的跨越。在这一进程中，数据成为转型的核心生产要素，而CDA（Certified Data An ...

【CDA干货】商业数据分析应用框架：从数据到决策的全链路指南

2026-01-20

在数字化商业环境中，数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单操作，若缺乏系统框架支撑，极易陷入“数据过载却无洞察”“分析与业务脱节”的困境。 ...

CDA数据分析师实战核心：数据采集方法全解析与落地应用

2025-12-31

对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础，而数据采集作为数据链路的“第一站”，直接决定了数据的质量、完整性与可用性。在数字化时代，数据来源日益多元 ...

【CDA干货】数据分析师必备工具全解析：从入门到进阶的高效装备清单

2025-12-29

数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察，而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理，到深度分析、可视化呈现，每个环节都需要适配的工具支撑。不同工具在功能、难度、适用 ...

【CDA干货】大数据存储技术全景解析：从架构到选型的完整指南

2025-12-03

随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些数据体量巨大、类型复杂、增长迅速，对存储技术提出了“高容量、高吞吐、高可用、可扩 ...

CDA 数据分析师：数据整合实战指南 —— 打破数据孤岛，构建业务全景视图

2025-10-22

在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散在交易平台、支付系统、物流后台，这些碎片化数据无法直接支撑 “用户生命周期价值分析 ...

CDA 数据分析师：数据采集方法实战指南 —— 筑牢数据分析的 “源头活水”

2025-10-20

在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不合规，后续的清洗、建模、分析都将沦为 “无米之炊”。CDA（Certified Data Analyst） ...