太厉害了！Seaborn也能做多种回归分析，统统只需一行代码

2021-07-07

作者：云朵君 本文主要介绍回归模型图lmplot、线性回归图regplot，这两个函数的核心功能很相似，都会绘制数据散点图，并且拟合关于变量x,y之间的回归曲线，同时显示回归的95%置信区间。 所有图形将使 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（三十七）

2021-06-18

嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（二）中的41-45题。 不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中31-35题的答案，大家一起来看！ 41.C ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（十七）

2021-05-18

嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的81-85题。 不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中76-80题的答案，大家一起来看！ 76、A ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（十）

2020-12-24

不过，在出题前，要公布下上一期41-45题的答案，大家一起来看！ 42、D 44、C 你答对了吗？ 46.在处理后台数据时，有一列客户输入变量名为“您的爱好”，共有5个不同的选项，但是有70%左右的客户这一项 ...

如何理解广义线性回归分析Logistic输出的OR值？

2020-09-25

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 前文，我们对Logistic回归分析的来龙去脉有了一个基本的了解，但是Logistic回归之所以应用十分广泛还有一个重要的原因——能直接输出OR值？ 什么是OR值？如何 ...

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型

2020-09-15

   CDA数据分析师 出品   作者：真达、Mika 数据：真达   【导读】 今天教大家如何用python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型 ...

深入浅出|深度学习算法之BP神经网络 详细公式推导

2018-08-29

深入浅出|深度学习算法之BP神经网络 详细公式推导 所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“的神经网络是由具有适应性简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出 ...

深度学习损失函数

2018-08-24

深度学习损失函数 在利用深度学习模型解决有监督问题时，比如分类、回归、去噪等，我们一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到输出端； 2、定义损失函数L(x, y | theta)； ...

朴素贝叶斯的推理学习算法

2018-08-07

朴素贝叶斯的推理学习算法 贝叶斯公式简易推导式： 朴素贝叶斯的朴素在于假设B特征的每个值相互独立，所以朴素贝叶斯的公式是这样的 学习与分类算法： (1)计算先验概率和条件概率 ...

SPSS数据分析方法不知道如何选择

2018-08-01

SPSS数据分析方法不知道如何选择 一提到数学，高等数学，线性代数，概率论与数理统计，数值分析，空间解析几何这些数学课程，头疼呀。作为文科生，遇见这些课程时，通常都是各种寻求帮助，班上有位宅男数学很厉 ...

机器学习模型评价指标及R实现

2018-06-02

机器学习模型评价指标及R实现 1.ROC曲线 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（ ...

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法

2018-01-02

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法 k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。     基于实例的学习     1.已知一系列的训练样例，很多学习 ...

R语言判别分析

2017-07-19

R语言判别分析 本文中分三个方法介绍判别分析，Bayes判别，距离判别，Fisher判别。前两种判别方法都要考虑两个、或多个总体协方差（这里是算方差，方差是协方差的一种）相等或不等的情况，由var.equal=的逻辑参 ...

如何解决机器学习中数据不平衡问题

2017-07-09

如何解决机器学习中数据不平衡问题 这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽 ...

SPSS操作:多项测量指标的ROC曲线分析

2017-06-20

SPSS操作:多项测量指标的ROC曲线分析 在前面几讲中，我们已向大家介绍过如何依据一项测量指标设计和评价诊断试验。但在实际临床工作中，我们往往是根据多项指标综合判断病情的。比如，在诊断高血压时，我们会根 ...

R语言中样本平衡的几种方法

2017-06-07

R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中 ...

数据挖掘中的分类问题

2017-05-03

数据挖掘中的分类问题 分类（classification）问题是数据挖掘领域研究的历史最为悠长，也是研究的较为透彻的问题。在数据挖掘领域，分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。其中 ...

Cox回归分析及其SPSS操作方法概述

2017-04-05

Cox回归分析及其SPSS操作方法概述 我们先回顾一下生存分析的KM法和寿命表法（回复数字26和27可以查看KM法的详细内容），其共同点是只能分析一种因素与生存率的关系，Log-Rank法也是比较一个因素两种水平间的生 ...

数据分析中的变量分类_数据分析师

2017-03-13

数据分析中的变量分类 数据分析工作每天要面对各种各样的数据，每种数据都有其特定的含义、使用范围和分析方法，同一个数据在不同环境下的意义也不一样，因此我们想要选择正确的分析方法，得出正确 ...

新课推荐丨业务数据分析师-R专题

2022-01-20

1.商业数据分析价值与前沿知识 3.数据分析工具介绍 5.R、RStudio安装及介绍 7.数据库知识介绍 9.使用SQL进行汇总 1.统计数据类型介绍 3.正态分布与其他常见分布形式 5.假设检 ...