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机器学习的基本任务是什么?

机器学习的基本任务是什么?
2019-05-08
就目前而言,大家都听说过人工智能、物联网以及大数据。当然,人工智能的热度最高。可以说,我国当下的人工智能发展是处于领先水平的。现如今,人工智能有很多的应用早已在人们的生活中普及,那么大家是否知道 ...

在机器学习中如何选择一个合适的算法?

在机器学习中如何选择一个合适的算法?
2019-05-08
在我们使用机器学习处理问题的时候,我们需要选择算法,选择一个好的算法能够帮助我们提高工作效率。但是很多朋友对选择算法不是很理解,在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于机器学习选择算法的相关建议,希 ...

做好人工智能需要注意什么?

做好人工智能需要注意什么?
2019-05-07
现在每一个发达国家都十分重视人工智能的研发,人工智能目前在各大领域和行业占据的地位非常高大。有那么一句话,叫做得人工智能者得天下,可见人工智能发展的重要性。但回归原点,做好人工智能,我们需要注意 ...

科技大佬对人工智能的看法

科技大佬对人工智能的看法
2019-05-07
关于人工智能,科技大佬关注的程度比我们要强很多。他们身处的职业和社会地位,使得他们比常人更加关注和捕捉人工智能领域的信息,可以说比我们更了解人工智能。不过科技大佬都有非常有自己独特见解的人,自然 ...

现在是人工智能的黄金时代吗?

现在是人工智能的黄金时代吗?
2019-05-07
现在人工智能的发展确实让人感觉很迅速,也正是由于这个原因,越来越多的人都开始关注人工智能。不过现在很多人对人工智能的了解还不够深,很容易被媒体渲染的内容误导。其中估计有一个问题都是大家想知道的, ...

人工智能的技术成熟度做到了哪种地步?

人工智能的技术成熟度做到了哪种地步?
2019-05-06
人工智能涉及到的知识有很多,我们在前面的文章中提到了深度学习,而深度学习正是人工智能中的其中一种非常重要的技术,掌握了这些我们才能够更好地学习人工智能的系统知识,才能够合理地运用人工智能以及控制 ...

辛普森悖论和朴素贝叶斯

辛普森悖论和朴素贝叶斯
2019-05-06
在大数据的知识体系中,有很多是需要我们学习的知识,同时涉及到了不少的技术以及很多的理论。在这些知识中,有两个知识点十分重要,那就是辛普森悖论和朴素贝叶斯。在这篇文章中我们给大家介绍一下关于辛普森 ...

数据科学家精英培训 - CDA LEVEL 3

数据科学家精英培训 - CDA LEVEL 3
2019-04-30
CDA LEVEL 3数据科学家精英培训是符合「CDA数据分析师人才行业标准」最高等级准则的一套能够将数据分析师(Data Analyst)培养为数据科学家(Data Scientist),具备专业性、科学性、高端性、先进性的领袖级人 ...

简述数据挖掘和数据分析的区别(一)

简述数据挖掘和数据分析的区别(一)
2019-05-27
随着信息时代的来临以及大数据的发展,数据挖掘和数据分析也如雨后春笋般火热起来,很多人对于数据挖掘和数据分析也是字面上的了解,对这两种事物并没有多么深入的了解,下面我们就给大家讲一讲这两种事物的 ...

做数据挖掘失败的原因都有哪些?

做数据挖掘失败的原因都有哪些?
2019-04-26
导致数据挖掘失败的原因有很多,我们只要稍加注意就能够及时止损,多加总结就能够更好的进行数据挖掘工作。但是导致数据挖掘失败的原因还有一个,这个是极其隐秘的,那就是推广,很多人在推广过程中挖掘数据得 ...

深度学习的这些内容,你听说过吗?

深度学习的这些内容,你听说过吗?
2019-04-25
我们都知道,人工智能的核心是机器学习,而机器学习的核心是深度学习,所以说,深度学习是值得我们去了解去学习的学科。在这篇文章中我们给大家介绍更多人工智能需要的知识——深度学习知识,希望能够帮 ...

数据挖掘框架需要注意什么?

数据挖掘框架需要注意什么?
2019-04-24
数据挖掘框架是一个十分重要的东西,而数据挖掘框架的主要事件有很多需要我们注意的内容,一个完整的数据挖掘框架的后续工作就是重视某些细节,这样才能够保证数据挖掘的成功,在这篇文章中我们给大家介 ...

现在是人工智能的黄金时代吗?

现在是人工智能的黄金时代吗?
2019-04-18
就目前而言,我们生活在人工智能的时代,这让很多人认为现在就是人工智能的黄金时代,那么这种说法是对的吗?虽然说,现在很多人对人工智能的关注比以前高得很,但是现在并不是人工智能的黄金时代,那么 ...

数据分析行业中数据分析和数据挖掘

数据分析行业中数据分析和数据挖掘
2019-04-15
我们都知道,现在“数据分析”这个词可谓是耳熟能详。在数据分析行业中,有很多的技术,比如说数据挖掘、数据分析、人工智能、深度学习、人工神经网络、机器学习等等。很多朋友都想好好的了解一下数据分 ...

如何提升自己在数据分析行业的职场竞争力——7种常见错误及其规避方法让你脱颖而出

如何提升自己在数据分析行业的职场竞争力——7种常见错误及其规避方法让你脱颖而出
2019-04-09
从事数据分析师的工作,做好自己的数据分析师职业规划,是非常有必要的,它是我们不断向前进取的动力和方向,也是支撑我们坚持下去的理由和需要。一个良好而客观可行的数据分析师职业规划,对于一个人的 ...

机器学习常用算法的优缺点之聚类算法和排序算法

机器学习常用算法的优缺点之聚类算法和排序算法
2019-04-01
在机器学习中,有两种算法是比较常见的,分别是K-Means聚类和排序算法,在这篇文章中我们就简单给大家介绍一下关于这两种算法的优缺点,方便大家能够更好了解这两种算法。 首先给大家介绍一下K-Means聚类算 ...

新型机器学习技术都有哪些(上)

新型机器学习技术都有哪些(上)
2019-03-28
说到人工智能,大家可能想到的都是什么Siri、小爱同学等,其实这些也只是人工智能的一个产品而已。其实我们要想了解人工智能,就需要了解机器学习,因为机器学习是人工智能的核心,其实机器学习发展到现 ...

数据清洗中异常值如何处理(下)

数据清洗中异常值如何处理(下)
2019-03-25
数据清洗工作中面对的对象有三个——异常值,缺失值和重复值。而每个肮脏数据都是有各自的清洗方法,尤其是异常值的方法是最多的。由此可见,数据中的异常值是有很多的,在上一篇文章中我们给大家介绍了关于清 ...

数据湖和数据仓库的区别是什么?

数据湖和数据仓库的区别是什么?
2019-03-22
我们都知道,进行数据分析工作的时候会用到很多的工具,比如说数据湖和数据仓库,不过这两者之间的差异和区别,可能会让人困惑。那么大家知道不知道数据湖和数据仓库的区别是什么呢?下面我们就给大家介 ...

为何说数据分析师是未来极具发展潜力的职业?

为何说数据分析师是未来极具发展潜力的职业?
2019-03-19
何为职场硬实力,除了一定的学历文凭,除了一本本的资格证书,更重要的是你所在行业的专业技能。不过专业技能不能成为你的优势,面对如今人才济济的市场,僧多粥少的局面早日抹去了你脸上的最后一缕自信 ...

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