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Power Pivot, PowerView和PowerBI该如何选择?
2023-04-28
对于需要处理大量数据的企业或个人来说,Power Pivot,PowerView 和 Power BI 是非常有用的工具。这些工具都是由微软开发的,可以帮助用户更轻松地管理、分析和可视化大数据集。 Power Pivot Power Pivot 是一种 Exc ...
mysql5.5的默认存储引擎是innodb,是不是myisam引擎要被淘汰了?
2023-04-26
MySQL 5.5的默认存储引擎是InnoDB,这并不意味着MyISAM引擎要被淘汰。事实上,MySQL中仍然有很多使用MyISAM引擎的应用程序和数据库。 然而,MySQL社区已经开始逐步推荐InnoDB作为首选存储引擎,因为它在性能、可靠性 ...

MySQL8中desc的order by的Backward index scan是怎么实现的?

MySQL8中desc的order by的Backward index scan是怎么实现的?
2023-04-25
MySQL 8中的desc顺序是通过使用Backward Index Scan实现的,这种技术可以提高查询性能,尤其是对于大数据集的查询。 在介绍Backward Index Scan之前,我们需要先了解一下什么是索引。索引是一种特殊的数据结构 ...
为什么elasticsearch很适合日志系统?在日志方面相比与mysql的优势是什么?
2023-04-24
Elasticsearch是一个基于Lucene搜索引擎的分布式全文搜索和分析引擎,具有广泛的使用场景,其中最常见的应用之一是作为日志系统。在这篇文章中,我们将探讨Elasticsearch作为日志系统的优点,并将其与MySQL进行比较 ...
为什么没有以hbase作为存储引擎的关系型数据库实现?
2023-04-19
HBase是一个面向列的分布式NoSQL数据库,它是建立在Hadoop上的开源项目,在数据管理、存储和处理方面具有很高的可伸缩性和可靠性。虽然HBase与关系型数据库(RDBMS)的本质不同,但许多人仍然想知道为什么没有以HBas ...
hadoop hbase适合存储海量小图片吗?
2023-04-18
Hadoop和HBase是两个非常流行的大数据处理技术,它们通常用于处理海量数据。在这篇文章中,我们将探讨Hadoop和HBase是否适合存储海量小图片。 首先,让我们介绍一下Hadoop和HBase。Hadoop是一个开源框架,用于分布式 ...

训练神经网络时,loss值在什么数量级上合适?

训练神经网络时,loss值在什么数量级上合适?
2023-04-10
在训练神经网络时,loss值是一个非常重要的指标,它通常用来衡量模型的拟合程度和优化算法的效果。然而,对于不同的问题和数据集,适当的loss值范围是不同的。本文将探讨在训练神经网络时,loss值在什么数量级上是 ...

当tensorflow模型超过单张显卡显存的时候,应该怎么拆分到多个GPU上运行?

当tensorflow模型超过单张显卡显存的时候,应该怎么拆分到多个GPU上运行?
2023-04-07
在深度学习模型训练过程中,往往需要处理大量的数据和参数,进而需要较大的计算资源支持。然而,单张显卡的显存有限,当模型过于复杂或者数据集过于庞大时,会导致无法将整个模型同时加载到显存中进行训练。为了充 ...

请问Hadoop、Spark、Storm、Flink的区别是什么?分别适用什么场景?

请问Hadoop、Spark、Storm、Flink的区别是什么?分别适用什么场景?
2023-04-07
Hadoop、Spark、Storm与Flink是四种流行的大数据处理框架。它们都可以用于处理海量数据和实现分布式计算,但在细节上有所不同。本文将对这四个框架进行比较,并探讨它们适用的不同场景。 Hadoop Hadoop是一 ...
当数据分析师的要求有哪些?
2023-04-07
数据分析师是一个需要综合运用多种技能和知识的职业,它涉及到数据的收集、处理、分析、可视化和报告,以及对业务场景和问题的理解和解决。根据不同的行业和岗位,数据分析师的具体要求可能会有 ...
数据分析师需要哪些要求呢?
2023-04-07
数据分析师是一个需要综合运用多种技能和知识的职业,它涉及到数据的收集、处理、分析、可视化和报告,以及对业务场景和问题的理解和解决。根据不同的行业和岗位,数据分析师的具体要求可能会有所差异,但一般 ...
Mysql分表后怎么查询效率高?
2023-04-07
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,可以很好地处理大量数据。当数据量巨大时,为提高查询效率,可以使用分表技术。本文将介绍如何在MySQL中进行分表,并提高查询效率。 一、什么是分表 分表是指将一个大型表拆 ...
国内数据分析师哪个好?
2023-04-07
数据分析师是在各行各业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。在数字经济和人工智能的时代,数据分析师的需求和价值越来越高,但是国内的数据分析师培训质量和水平 ...
kafka topic数据如何写入hdfs?
2023-04-04
Apache Kafka是一种分布式流处理平台,它可以将大量数据以流的形式传输和处理。Hadoop Distributed File System(HDFS)是Apache Hadoop生态系统中的一个分布式文件系统,它在大数据领域得到广泛应用。本文将探讨如 ...

一文读懂企业数字化转型能力框架

一文读懂企业数字化转型能力框架
2023-03-31
数字化转型究竟是什么? 首先我们还是摘录下百度词条上对数字化转型的一个简单说明如下: 数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的 ...

一文读懂企业数字化转型能力框架

一文读懂企业数字化转型能力框架
2023-03-31
数字化转型究竟是什么? 首先我们还是摘录下百度词条上对数字化转型的一个简单说明如下: 数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。 ...
对于一个准确率不高的神经网络模型,应该从哪些方面去优化?
2023-03-31
神经网络模型是一种机器学习算法,用于解决许多现实世界的问题。然而,即使使用最先进的技术和算法构建的神经网络模型也可能存在准确率不高的问题。在这种情况下,我们需要考虑从哪些方面去优化。在本文中,我将分享 ...

约2亿人的航旅及铁路出行数据如何卖1亿元

约2亿人的航旅及铁路出行数据如何卖1亿元
2023-03-31
猎人上次在分析运营商体系有哪些数据在金融行业应用较广中提到用户的位置轨迹数据,这次的航空及铁路出行其实也属于用户位置轨迹的两个来源,只不过出行数据除了有个区域位置外,还包含了票价等可以侧面体现用户资 ...
为什么Spark比MapReduce快?
2023-03-31
Spark和MapReduce都是大数据处理的框架,但是Spark相对于MapReduce来说,有更快的速度。这主要是因为它拥有优秀的内存管理、任务调度和数据缓存功能。 首先,Spark使用内存而不是磁盘进行计算,这使得Spark能够在内 ...
国内数据分析师哪个最好?
2023-03-31
数据分析师是近年来的大热职业,随着大数据时代的到来,各行各业都意识到了数据的重要性。数据分析师的主要工作是利用数据挖掘、统计分析、可视化等技术,为企业提供数据支持和决策建议。国内有很多专业的数据分析 ...

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