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如何预测患者治疗结果?
2023-06-15
预测患者治疗结果是医学领域中非常重要的任务。在临床实践中,医生需要根据患者的病情、诊断结果和治疗方案等信息来做出决策,以期望最大化患者的治疗效果。但是,由于人类的认知能力和经验有限,医生往往无法准确地 ...
如何评估模型的准确性?
2023-06-15
为了评估一个模型的准确性,需要考虑多个因素。以下是一些可能有用的方法和技术: 混淆矩阵 混淆矩阵是评估分类模型的常用工具。它将实际类别与模型预测的类别进行比较,并将结果呈现在二维表格中。这种方法可以计 ...
如何评估模型的性能?
2023-06-15
在机器学习中,模型的性能评估是非常重要的一步。通过对模型性能的评估,我们可以了解模型的表现如何,并且可以根据这些表现来确定是否需要对模型进行优化或调整。本文将介绍如何评估模型性能以及评估时需要注意的事 ...
spss的logistic虚拟变量回归结果怎么解读?
2023-05-31
SPSS是一款常用的统计分析软件,可以进行多种类型的数据分析,包括逻辑回归。逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的统计方法,例如预测一个人是否会购买某个产品,或者预测一个医疗诊断的结果。在逻辑回归中,虚拟变量 ...
R语言随机森林ROC曲线下的面积如何计算?
2023-04-13
在R语言中,计算随机森林( Random Forest)的 ROC 曲线下面积是一项重要的任务。ROC曲线下面积也称为AUC(Area Under the Curve),用于评估分类器的性能。在本文中,我们将介绍如何使用R语言计算随机森林的ROC曲线下 ...
从软件到机器学习工程师的旅程
2022-03-14
我已经在iZettle工作了大约四年了。我在这家公司的旅程并不是以机器学习工程师的身份开始的,而是随着我在公司的成长而过渡到机器学习工程师。 我的正规教育是计算机科学/软件工程,事实上我已经做了大 ...

求职宝典 | 数据人简历中最好做到这7点

求职宝典 | 数据人简历中最好做到这7点
2022-01-24
CDA数据分析师 出品 作者:Elad Cohen 编译:Mika 作为一家技术公司的副总裁,我在管理数据科学部门时,还需要处理大量的招聘工作。 通常,招聘人员在一份简历上花的时间平均只有7.4秒。 一个 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第一期)

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第一期)
2021-07-23
嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的1-5题。(单选题) 不过,在出题前,要公布上一期Level 中146-150题的答案,大家一起来看! ...

一个企业级数据挖掘实战项目,教育数据挖掘

一个企业级数据挖掘实战项目,教育数据挖掘
2021-07-06
来源:数据STUDIO 作者:云朵君 导读:大家好,我是云朵君!自从分享了一篇能够写在简历里的企业级数据挖掘实战项目,深受读者朋友们青睐,许多读者私信云朵君,希望多一些类似的数据挖掘实际案例。这就来了 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(三十七)

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(三十七)
2021-06-18
嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(二)中的41-45题。 不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中31-35题的答案,大家一起来看! 41.C ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(二十七)

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(二十七)
2021-06-02

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《分类分析》

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《分类分析》
2021-02-25
列联表和卡方检验 分类变量之间的相关性一般可以采用列联表分析或卡方检验的方法来进行验证。 列联表是两个分类变量的分类水平之间形成的交叉频数表,通过计算行百分比或列百分比,对实际频率和期望频率进行对 比 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(二十)

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(二十)
2021-01-19
嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(二)中的16-20题。 不过,在出题前,要公布下上一期11-15题的答案,大家一起来看! 11、D 12、A ...

机器学习模型评价指标及R实现

机器学习模型评价指标及R实现
2018-06-02
机器学习模型评价指标及R实现 1.ROC曲线 考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类( ...
机器学习中的非均衡分类问题
2018-04-09
机器学习中的非均衡分类问题 非均衡分类问题是指在分类器训练时,正例数目和反例数目不相等(相差很大),或者错分正反例导致的代价不同(可从代价矩阵观测)时存在的问题。 而大多数情况下,不同类别的分类 ...

浅谈数据分析和数据建模

浅谈数据分析和数据建模
2017-12-15
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

大数据驱动证券行业数字化转型

大数据驱动证券行业数字化转型
2017-08-29
大数据驱动证券行业数字化转型 从十七世纪初第一只股票在欧洲诞生以来,证券及其交易就在资本市场上扮演着重要角色,在信息革命的时代,证券行业也行走在数字化转型的前列。今天,各种证券业务信息系统已经积累 ...
R语言逻辑回归、ROC曲线和十折交叉验证
2017-07-19
R语言逻辑回归、ROC曲线和十折交叉验证 自己整理编写的逻辑回归模板,作为学习笔记记录分享。数据集用的是14个自变量Xi,一个因变量Y的australian数据集。 1. 测试集和训练集3、7分组 [html] view plain copy ...
SPSS函数之分布函数
2017-07-03
SPSS函数之分布函数 概率密度函数 下列函数给出了具有指定分布的密度函数在第一个参数 quant 值处的值。后面的参数为分布参数。请注意每个函数名称中的句点。 PDF.BERNOULLI(quant,prob)数值。返回具 ...
R语言中样本平衡的几种方法
2017-06-07
R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中 ...
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