企业名称:中国光大银行 招聘岗位:数据库管理及维护(猎头岗位) 薪资范围:25万-45万 工作地址:北京石景山区古城-中国光大银行金融科技中心 职位描述 工作职责 1.数据库日常运维、监控、性能分析、sql优化、问题 ...
2024-10-12内推岗位 【内推资格】CDA数据分析师一级、二级、三级持证人 【招聘单位】 某部委政策研究处,政策研究岗招聘实习生 【岗位要求】 1、参与重要项目研究工作,进行数据采集、分析和报告撰写; 2 ...
2024-09-04对于数据分析赛道的求职者,在面试过程中,有一些问题是必须要与HRBP来确认沟通的。在这些问题中,根据我多年职业咨询指导的经验,以下三个问题比较普遍,需要大多数数据分析求职者引起重视。 问题一: ...
2024-08-23随着信息技术的发展,大部分企业已经完成了业务数据化的转型,相应的,企业拥有的数据越来越多,数据作为一种重要的战略资源和生产要素,已经成为了公司、政府机构和科研机构决策的核心依据。如何从数据中发现更多 ...
2024-08-12最近后台很多准大一的小伙伴在问大数据分析专业的相关问题,大数据专业学起来很累吗?就业前景怎么样?今天咱们就重点回答一下相关问题。 先直接来结论:学习大数据专业是有一定难度,因为大数据是一个比较典 ...
2024-08-09最近很多小伙伴在问:数据分析师是有争议的岗位吗?它薪资高吗?还是说它很难?咱们一个一个说。 任何人力资源在市场上流动的水平也是遵循经济学原理的。供不应求,涨价。供过于求,低价。数据分析师的薪资水平 ...
2024-08-091、APP近期上线了一个拉新活动,并在各个渠道进行了推广投放,如何评估活动效果? 如果要对一个活动效果进行分析,无非是要回答以下3个问题: (2)如果可以继续做,活动的做的好的方面是哪些?问题或者瓶颈 ...
2024-08-09I提示词概述 AI提示词就是我们跟GPT工具沟通时输入的描述信息 1.简单明了,减少歧义 在工作中,我们平时向领导或老板汇报工作时,要言简意赅,精准表述,而不是啰啰嗦嗦地说出一堆跟主题无关的事情。 ...
2024-08-09数据是新时代的石油,其改变不仅仅是产业的格局,还有人的认知与决策模式。数据如此重要,只有资源共享,优势互补,才能达成共赢,因此CDA会员俱乐部正在寻找一位有能力、有激情并富有创意的视频讲解者,来合作完 ...
2023-12-14与数据行业同行互动并建立联系 自2014年起到现在,CDA会员俱乐部发展了各行各业的数万名会员,有不少会员已经发展成为行业领袖,专家和达人,CDA会员俱乐部的宗旨就是为会员朋友提供一个相互交流学习的平台,共 ...
2023-12-14以下文章来源于湘江数评 ,作者老杨 今天聊的这个话题感觉题目有点大,为什么要聊这个话题? 来自于和一位圈内微信好友就一些数字化问题的探讨,我们从前几年在行业的风口中走过的那些数字化的坑,一直聊到当前 ...
2023-12-06当前人工智能处于高速发展阶段,持续推动着技术和应用的进步,这种发展对普通人的影响是多方面的,既有有益的影响,也有不利的影响。 下列示例中,都是人工智能为人类生活提供便捷的一面,比如: 1、自动化 ...
2023-12-05随着科技的迅猛发展和互联网的普及,数据分析已经成为现代商业领域中不可或缺的一部分。数据分析的应用范围越来越广泛,其中之一就是在销售领域。销售人员要懂一些数据分析技能,可以帮助他们更好地了解市场、客户 ...
2023-11-15我本科是统计学,毕业于西安工程大学,这是一所双非公办本科,非985,非211,在大学里,我曾经不止一次畅想过自己未来的第一份工作,但我无论如何也不会想到我能加入字节跳动这么伟大的公司。我为何能成功入职字节 ...
2023-10-19大家好,2017年我有幸成为CDA持证人,就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术,并成为了我们公司数字化转型的推行负责人,以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考,指正! 思考一:企业为什么要 ...
2023-10-19在当今数字化时代,数据成为了企业决策和发展的关键要素。随着大量数据的产生和积累,数据分析行业迅速崛起,并成为各行各业中不可或缺的一部分。本文将探讨数据分析行业的未来就业前景。 一、持续增长的需求 ...
2023-10-19随着信息时代的到来,数据行业成为了全球范围内备受关注的热门行业之一。在中国,济南地区也不例外,数据行业的发展迅速,并且吸引了众多人才的关注。在这篇文章中,我们将探讨济南地区数据行业的薪资水平。 ...
2023-10-11在当今数字化时代,金融行业正面临着巨大的挑战和机遇。随着技术的进步和数据的爆炸性增长,数据分析逐渐成为金融行业中不可或缺的一环。数据分析在金融领域发挥着重要的作用,帮助公司做出更明智的商业决策、降低 ...
2023-10-11在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29