在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从下手?” “想转行做数据分析师 ... ...
2025-10-18导语: "微信好友3000+,有事却找不到人帮忙"——这是多少职场人的真实写照?据最新调研显示,87%的职场人认为现有社交平台无法满足专业需求,76%的人脉 ... ...
2025-07-07近日,福州大学学子在CDA数据分析师一级考试中斩获佳绩,充分展现了学校在数据分析领域的教学成果与学子们的卓越风采。 本次考试吸引了福州大学近30位同学踊跃参与。在黄荣义老师的全程督导下,同学们积极报名 ...
2025-03-1811月13日下午,黄山学院数据与统计学院院长胡建伟 ,副院长梁文娟,张晓亮和董晨刚老师四位老师一行到访CDA考察座谈 ,CDA数字化人才认证发起人之一中国人民大学赵坚毅博士陪同考察座谈。 双方就数据科学与大数据技 ...
2024-11-222024年10月23日,由北信科管理科学与工程学院商务智能系主任吴丽花老师带队,电子商务专业教师马晓洋、姜帆一行前往 CDA 数据科学研究院进行访企拓岗活动,旨在探讨并推进双方在校企合作方面的深入交流与合作。 ...
2024-11-01亲爱的用户们: 我们非常高兴地向大家宣布CDA平台推出全新好题分享加积分活动!在这个活动中,您不仅可以分享自己认为优秀的题目,还能通过点赞和评论赚取丰厚的积分。让我们一起来看看活动的具体内容吧! ...
2024-10-1610月10日,电子科技大学成都学院举办了一场“从理论到实践:CDA 赋能电子科技大学成都学院学生数字化能力提升”的主旨分享,旨在让学生在学习过程中亲身体验数据的力量。本次分享由CDA 数字化人才认证的创始发 ...
2024-10-11为推动高校数字化与智能化人才培养发展,CDA数据科学研究院在全国范围内开展了以“数字化与智能化——企业需要的职业技能”为主题的高校巡讲活动。 此次巡讲活动走进安徽工程大学,围绕数字化转型、人工智能 ...
2024-10-11CDA数据科学研究院近期在南京审计大学,开展了“如何构建数字化审计,塑造职业技能新高地”的高校巡讲,旨在加速推进我国高校数字化与智能化人才培养进程。以其丰富的学术资源和前瞻性的视角,为在校学生搭建 ...
2024-10-11为推动高校数字化与智能化人才培养发展,CDA数据科学研究院在全国范围内开展了以“数字化与智能化——企业需要的职业技能”为主题的高校巡讲活动。 日前,华中科技大学迎来了一场别开生面的学术盛宴, ...
2024-10-10在金融科技日新月异的今天,金融机构对于高效、安全的模型部署能力需求日益增长。为应对这一挑战,近日,国内知名券商——海通证券邀请了CDA数据科学研究院的资深专家徐杨老师,为总部及各分公司技术人员举办了 ...
2024-09-27苏州银行为响应数字化转型战略要求,培养、储备一批数字化技术与转型实践结合的专业数字化应用人才,助力本行业务发展,特组织“数据分析师 CDA一级”证书培训班,鼓励全体员工通过“数据分析师 CDA 一级”证书 ...
2024-09-09为推动高校数字化与智能化人才培养发展,CDA数据科学研究院在全国范围内开展了以“数字化与智能化——企业需要的职业技能”为主题的高校巡讲活动。 金秋的九月,武汉这座江城褪去了夏日的酷暑,迎来了秋 ...
2024-09-09大连商品交易所(以下简称“大商所”)正面临着数字化转型的迫切需求,这不仅是期货业高质量发展的内在刚需,也是服务实体经济的重要举措。为了实现这一目标,大商所在办公及一般业务信息技术应用创新产业的探索实 ...
2024-09-06近日东部沿海省份某银行启动了一项旨在为数字化转型提供人才支撑的培训项目,引进了CDA数字化人才培养标准,通过培养具备数据分析思维、掌握数据分析工具和方法的专业人才,提升银行员工的数据分析能力,促进数 ...
2024-09-05亲爱的未来 CDA 数据分析师持证人们, 在这个收获的季节,为了激励更多有志于数据分析领域的学子勇攀高峰,CDA 认证考试中心携手各授权合作伙伴,隆重推出“开学季奖学金活动”,为您的数据梦想插上翅膀! ...
2024-08-293月28日,西交利物浦大学学习超市CDA授权教育伙伴授牌仪式在西交利物浦大学国际学术会议中心举行。 西浦知识与信息中心主任、学习超市主任毕新博士,西浦学习超市商务与产品经理杨智钦,CDA 认证中心高级运营经理 ...
2024-08-15【新闻稿】 近日,马来西亚泰莱大学商学院成功举办了一场庄重而热烈的CDA认证颁发仪式,此次盛典象征着该校商学院在培养具有国际视野、专业技能卓越的数字化人才方面取得的重要成果。 ...
2024-08-15传统模型评估方法与利润最大化评估方法 增益图与利润图 目标类别不平衡的问题 目标类别不平衡的处理方式 传统监督学习方法与非监督学习 ...
2024-08-14每年6月与12月,来自全国各地的考生在20多所城市进行严格统考,获取专业技能,拿到高金证书。第十届CDA数据分析师认证考试现已结束,本次考试共进行了LEVEL 1业务数据分析师,LEVEL 2建模分析师,LEVEL 2大数据分析 ...
2024-08-13相信很多想要转行数据分析行业或者已经从事数据分析相关工作的小伙伴都听说过,“CDA数据分析师证书”。但是,这一证书含金量高吗,对找工作有用吗,才是大家最关心的问题,辛辛苦苦考下了证书,结果行业内根本不 ...
2024-08-13在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10