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经管之家Python集训!清华博士团队组队参加

2019-11-26


本次学术集训共有来自清华的10余位博士和老师组队参加!


如果说2018年以前R是数据学术界的主流,那么2018年以后Python正在慢慢取代R在学术界的地位。

Python具有运行速度快,胶水语言等特性。因此Python已经成为越来越多美国顶级大学的计算机编程入门语言了。用Python来做整个流程的框架,然后核心的CPU密集操作部分调用C函数,这样开发效率和性能都不错,因此学习Python已经是想从事大数据事业不可或缺的一门技能。

为了满足高校学员对于Python编程及Python在大数据和AI方面的应用,经管之家学术培训联合AI项目组在11月,开展了为期7天的“Python学术集训——大数据与人工智能初高级班


Python学术集训——大数据与人工智能初高级班


本次集训首次采用线下(现场班)线上(视频学习)相结合:

上课时间:

初级:2019年11月15-17日(三天)现场+25小时线上学习

高级:2019年11月22-25日(四天)现场+60小时线上学习

课程内容:

初级班:掌握主流大数据与人工智能编程语言Python的基础及主要库操作。并以经典案例作为基础部分结课。

高级班:掌握主流机器学习算法,并结合经典案例,训练使用机器学习算法解决实际问题的思路和能力。

专业的讲师团队


初级班:

徐肖

慕尼黑工业大学工学博士 (最优成绩毕业:Summa Cum Laude)。 研究领域:触觉通信、机器学习、计算机视觉、机器人遥操作控制。百度自动驾驶高级研究员、BMW/TUM 自动驾驶联合项目高级研究员。

在国际一流期刊、会议上发布多篇论文。应邀多所欧洲高校(如伦敦帝国学院、苏黎世理工等)及机器人开发公司(如库卡、博世等)做学术报告。


高级班:

吴昊天

CDA数据科学研究院研发总监,AI教育项目组负责人。

多次参与并主导医保反欺诈领域和智慧医疗相关算法设计、实行、优化等相关工作,有丰富的算法研发经验与多项算法专利,也曾多次参与各大平台、机构算法比赛,并多次获奖。

负责企业级大数据中心分布式集群架构、维护、性能优化等,拥有丰富的海量数据和分布式架构经验,有丰富的数据类项目管理经验。


傅老师

985高校数学系博士,研究领域:金融数学,曾担任咨询公司数据分析顾问,互联网金融公司风控模型顾问。

主要从事金融数学,金融数据分析等领域的研究,发表SCI,EI,CSSCI核心期刊论文多篇。在高校从教14年,主要讲授统计学、信用风险建模、金融数据挖掘等课程,先后指导学生获得全国数学模型竞赛和美国数学建模竞赛一等奖,获得全国数学模型竞赛上海市优秀教练员。

在具体行业方面,傅老师先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的高级数据分析顾问,先后参与过客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目,有着丰富的行业经验。


本次集训共有来自清华的10余位老师,博士(后)组队参加。课堂上大家的学习氛围浓厚,课后还在群里分享上课心得,交流学习经验,授课老师和助教团队也及时在学习群里分享授课课件,解答大家的问题。




参加学习的老师们对本次集训连连称赞,通过运用Python对机器学习的行业运用和案例都有了很好的掌握,为期7天的Python学术集训圆满收官!


课程咨询:

联系方式:魏老师

QQ:28819897142881989714  

Tel:010-68478566

Mail:vip@pinggu.org



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