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建模数据分析师——R语言课程总结

2018-02-03

2018年1月27日,在CDA总部的北京,我们的CDA Level II R语言专题第七期顺利结课。虽然学员来自不同的领域,有公司职员、有公司的管理人员、有学校老师,但是在老师上课的过程中全部积极学习参与讨论,在课程结束的时候仍然意犹未尽的讨论一天的收获。这次授课,我们的授课老师——杨柳博士和程豪博士,除了在课上给我们认真细心地讲述每一个知识点,课后也非常耐心地解答同学们的疑问,还和同学们有说有笑,真的可谓是其乐融融,寓教于乐!同学们也从这次学习中掌握了应有的技能,相信以后进到岗位上,一定会非常得心应手……


杨柳,经济学博士
2014年8月毕业于美国纽约州立大学,现任教于南京大学商学院产业经济学系。研究方向为计量经济理论和经济预测,已有多篇论文发表于Journal of Business & Economic Statistics、International Journal of Forecasting、Economics Letters等国际知名SSCI期刊。长期从事R语言开发及其在计量经济学中的应用研究,积累了丰富的编程经验。主持并参与多项金融和宏观经济的课题项目,对如何应用R语言进行数据分析和挖掘有深刻的认识和独到的见解。主要讲授“中级计量经济学”、“空间计量经济学”,“面板数据分析”,“金融数据分析”等课程,授课特色以案例为主、理论为辅,以形象生动的语言使学生在潜移默化中加深对复杂模型的理解,让“枯燥”理论不再枯燥。



程豪  中国人民大学博士
2015年国家公派赴美国哥伦比亚大学联合培养,2014年获得“汇丰杯”中国高校SAS数据分析大赛冠军。//曾参与全国人大预算工作委员会、北京市统计局、中国保险行业协会、中国医疗保险研究会、中国中医科学院的科研课题,独立承担中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)。曾担任海峡两岸CATI与数据挖掘合作20周年暨第十届中国数据挖掘与商业智能研讨会、世界中联临床疗效评价专业委员会学术年会等大会的报告人。//出版译著《Python数据可视化》、《预测分析建模:Python与R语言实现》、《R统计应用开发实战》等4部,参与编写《大数据挖掘与统计机器学习》。在《统计与信息论坛》、《统计与决策》、《数学的实践与认识》等期刊发表(含录用)论文成果20余篇。
下期建模数据分析-R语言课程链接:https://www.cda.cn/kecheng/31.html

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