
CDA就业学院&12周脱产就业班
就业高薪岗位 就学数据分析
CDA就业学院简介
缘起2012
『这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程—哈佛大学社会学教授加里•金。
2012年2月,随着《纽约时报》"大数据时代"的提出,"大数据"、"云计算"和"物联网"俨然已成为最炙手可热的科技与商业变革热点。 截止2012年,数据分析已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。
2012年12月, "CDA注册数据分析师协会"(简称CDA协会)应运而生,该协会由美国数据分析行业研究专家教授注册于美国特拉华州,主要为建设国际性规范化数据分析师职业标准,开展数据分析师专家座谈会,汇聚国际先进数据分析技术,推进数据分析师的行业发展及认证工作。
酝酿2014
2014年,仅在中国就有3000多家公司需求上万个具备专业数据分析能力要求的岗位,包括互联网、金融、医疗、电信等行业以及云服务、O2O和物联网等新兴行业,更有着眼未来的人工智能领域。
2014年底,"人大经济论坛"作为全国最大的经管类社区汇聚600万注册会员,"十年磨一剑终"成为CDA协会中国首家注册数据分析师认证培训中心,已陆续培养1500名数据分析师,服务800名CDA俱乐部会员,以及组织报名6月和12月份CDA认证考试。
2014年8月,据中国之声《全国新闻联播》报道,教育部已酝酿启动高校转型改革,我国1200所国家普通高等院校,将有600多所转向职业教育,培养技能型人才。
引爆2015
2015年1月,Linkedin对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析,公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能,统计分析和数据挖掘位列榜首。
2015年2月,人大经济论坛成立"CDA数据分析师职业培训中心"peixun.net并创建"CDA就业学院",旨在为响应国家高校职业教育人才培养号召,为全国3000多家企业输送数据分析专业人才,为国家大数据战略规划布局和科技商业领域的发展贡献力量。
2015年,CDA就业学院秉承"开启职业人生,成为自己人生舵手"的理念,计划与全国300多家企业对接,在全国300所高校陆续培养1000名数据分析专业人才。
2015,北京,大数据时代,开启你的精彩职业人生!
就业课程大纲
第一阶段(两周时间)企业内部量化管理基础+EXCEL统计操作基础
一、 excel统计操作基础
1 描述性统计分析
2 假设检验
3 方差分析
4 相关分析
二、 数据处理和展示
1 调查问卷整理
2 数据处理
3 样本结构分析
4 分析报告的图表展示
第二阶段(两周时间)市场研究技术+SPSS和SAS EG 统计操作基础
一、 SPSS统计操作基础
1 描述性统计分析
2 假设检验
3 方差分析
4 相关分析
5 回归
二、 SAS EG 统计操作基础
1 数据处理
2 统计分析
3 课上案例
第三阶段(两周时间)MYSQL数据库
一、 MySQL数据库介绍
二、 MySQL下载和安装
三、 MySQL基本操作
第四阶段(两周时间)SPSS MODLER数据挖掘基础+R数据挖掘
一、 SPSS Modler
1 界面介绍及简单操作
2 案例应用
二、 R数据挖掘
1 软件介绍
2 数据获取和整理
3 数据挖掘实战
第五阶段(两周时间)SAS编程标准流程及案例
一、 SAS编程标准流程
1 逻辑库的建立
2 数据获取和整理
3 编程讲解(顺序语句、条件语句、循环语句)
二、 编程案例
第六阶段(两周时间)前沿数据分析方法:社会网络分析、文本分析、网站分析
一、 社会网络分析
二、 文本分析
三、 网站分析
第七阶段(两周时间)综合案例及毕业设计
一、 案例1大城市普通员工人口结构分析
1.项目背景
2.问卷设计
3.调查小组人员的培训
4.问卷的发放及回收
5.数据的录入
6.数据分析
二、案例2上市公司财务指标综合分析
1.聚类分析
2.因子分析
3.对应分析
4.回归分析
5.Logistic回归分析
就业课程安排
课程名称:CDA数据分析师就业班
课程时间:5月25日-8月25日 (12周)
授课时间:每周周一至周五,每天六课时。
上午8:30am-11:30am、下午1:30pm-4:30pm
地 点:北京
价格(元):19000元/人
就业优惠信息
1. 按实参加完全程培训获得学分前五名学员返还10%学费
2. 参加过论坛其他现场班老学员9折优惠
3. 小伙伴三人及以上同时报名9折优惠,五人及以上8折优惠
4. 原价报名者将捐出100元作为助学基金,满3000捐赠贫困学生
以上优惠不能累加
就业报名咨询
18611983334(樊老师) 17888838147(刘老师)
QQ:2881989705 QQ:349254670
Email:fanyuliang@pinggu.org Email:liulianxi@pinggu.org
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08