京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA就业学院&12周脱产就业班
就业高薪岗位 就学数据分析
CDA就业学院简介
缘起2012
『这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程—哈佛大学社会学教授加里•金。
2012年2月,随着《纽约时报》"大数据时代"的提出,"大数据"、"云计算"和"物联网"俨然已成为最炙手可热的科技与商业变革热点。 截止2012年,数据分析已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。
2012年12月, "CDA注册数据分析师协会"(简称CDA协会)应运而生,该协会由美国数据分析行业研究专家教授注册于美国特拉华州,主要为建设国际性规范化数据分析师职业标准,开展数据分析师专家座谈会,汇聚国际先进数据分析技术,推进数据分析师的行业发展及认证工作。
酝酿2014
2014年,仅在中国就有3000多家公司需求上万个具备专业数据分析能力要求的岗位,包括互联网、金融、医疗、电信等行业以及云服务、O2O和物联网等新兴行业,更有着眼未来的人工智能领域。
2014年底,"人大经济论坛"作为全国最大的经管类社区汇聚600万注册会员,"十年磨一剑终"成为CDA协会中国首家注册数据分析师认证培训中心,已陆续培养1500名数据分析师,服务800名CDA俱乐部会员,以及组织报名6月和12月份CDA认证考试。
2014年8月,据中国之声《全国新闻联播》报道,教育部已酝酿启动高校转型改革,我国1200所国家普通高等院校,将有600多所转向职业教育,培养技能型人才。
引爆2015
2015年1月,Linkedin对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析,公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能,统计分析和数据挖掘位列榜首。
2015年2月,人大经济论坛成立"CDA数据分析师职业培训中心"peixun.net并创建"CDA就业学院",旨在为响应国家高校职业教育人才培养号召,为全国3000多家企业输送数据分析专业人才,为国家大数据战略规划布局和科技商业领域的发展贡献力量。
2015年,CDA就业学院秉承"开启职业人生,成为自己人生舵手"的理念,计划与全国300多家企业对接,在全国300所高校陆续培养1000名数据分析专业人才。
2015,北京,大数据时代,开启你的精彩职业人生!
就业课程大纲
第一阶段(两周时间)企业内部量化管理基础+EXCEL统计操作基础
一、 excel统计操作基础
1 描述性统计分析
2 假设检验
3 方差分析
4 相关分析
二、 数据处理和展示
1 调查问卷整理
2 数据处理
3 样本结构分析
4 分析报告的图表展示
第二阶段(两周时间)市场研究技术+SPSS和SAS EG 统计操作基础
一、 SPSS统计操作基础
1 描述性统计分析
2 假设检验
3 方差分析
4 相关分析
5 回归
二、 SAS EG 统计操作基础
1 数据处理
2 统计分析
3 课上案例
第三阶段(两周时间)MYSQL数据库
一、 MySQL数据库介绍
二、 MySQL下载和安装
三、 MySQL基本操作
第四阶段(两周时间)SPSS MODLER数据挖掘基础+R数据挖掘
一、 SPSS Modler
1 界面介绍及简单操作
2 案例应用
二、 R数据挖掘
1 软件介绍
2 数据获取和整理
3 数据挖掘实战
第五阶段(两周时间)SAS编程标准流程及案例
一、 SAS编程标准流程
1 逻辑库的建立
2 数据获取和整理
3 编程讲解(顺序语句、条件语句、循环语句)
二、 编程案例
第六阶段(两周时间)前沿数据分析方法:社会网络分析、文本分析、网站分析
一、 社会网络分析
二、 文本分析
三、 网站分析
第七阶段(两周时间)综合案例及毕业设计
一、 案例1大城市普通员工人口结构分析
1.项目背景
2.问卷设计
3.调查小组人员的培训
4.问卷的发放及回收
5.数据的录入
6.数据分析
二、案例2上市公司财务指标综合分析
1.聚类分析
2.因子分析
3.对应分析
4.回归分析
5.Logistic回归分析
就业课程安排
课程名称:CDA数据分析师就业班
课程时间:5月25日-8月25日 (12周)
授课时间:每周周一至周五,每天六课时。
上午8:30am-11:30am、下午1:30pm-4:30pm
地 点:北京
价格(元):19000元/人
就业优惠信息
1. 按实参加完全程培训获得学分前五名学员返还10%学费
2. 参加过论坛其他现场班老学员9折优惠
3. 小伙伴三人及以上同时报名9折优惠,五人及以上8折优惠
4. 原价报名者将捐出100元作为助学基金,满3000捐赠贫困学生
以上优惠不能累加
就业报名咨询
18611983334(樊老师) 17888838147(刘老师)
QQ:2881989705 QQ:349254670
Email:fanyuliang@pinggu.org Email:liulianxi@pinggu.org
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16