京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如果你对桥水基金和 Ray Dalio 早有耳闻,直接看视频就好:
https://v.qq.com/x/page/i0541eg7o82.html
当然也可以听我说说……
(本文作者:壹手曹刀)
如何才能做最好的决策?
怎么辨别靠谱不靠谱,视频里也说了,需要极度的实话和透明, 发现问题来提供反馈、不断改进,并且需要允许犯错,让不同看法的人互相讨论,再通过打分来确定每个人说话的分量。
当真的成功地这样执行的时候,就会出现下面这样的情况:
按照「少数服从多数」,「是」大幅领先,但是投否定票的四个人,说话有份量,因为从打分来看他们更靠谱。所以如果加权后,19%的表决为「是」,81%的表决为「否」,形式反转。
桥水基金作为一家投资公司,属于「强决策类型」。你预测到要涨买了,要跌卖了就是最好的决策!因此始终能做出最好决策的方式,是 Ray Dalio 要探寻的原则。
「原则是适应自然规律和生活规律的方法。那些知道更多和更理解原则的人,能够比其他人更高效地与这个世界互动。」
(Principles are ways of successfully dealing with the laws of nature or the laws of life. Those who understand more of them and understand them well know how to interact with the world more effectively than those who know fewer of them or know them less well.)
不同生活领域背后有不同的原则,如管理需要「管理原则」,投资需要「投资原则」,养育孩子有「养育原则」;而不同人会采纳他们最信任或对他们最有效的原则。
而更加吸引我的,是他寻找、总结、再执行原则的过程。尤其是他在演讲中多次提及计算机,通过机器来做的优势,
总结一句话,就是:「归纳原则,交给机器」而一旦你这样做了,你也将享受到前所未有的高效与快感。
发现规律,总结原则,又能擅用编程,高效执行「原则」,如果你坚信此道,那我们终会相遇。
2018 年,经管之家量化投资就业班——「成就下一位投资大师」,这就是践行此道的一次实践。我们将探讨技术,更重要的还有投资的思想,最终再运用技术来实践投资的思想。
长按海报扫码加群交流
如果你对课程感兴趣,可以直接联系我:
魏老师
Tel: 010-68478566Mail: vip@pinggu.org
或者可以点击链接了解详情:http://bbs.pinggu.org/thread-6033665-1-1.html
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11