京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SAS中最最最实用的5个字符串处理函数
本文将介绍SAS中处理字符串时最常用的5个函数:
1. SUBSTR函数:用以提取或替换特定位置的字符
2. TRANWRD函数:用以替换特定字符
3. TRANSLATE函数:用以替换字符排列顺序
4. COMPRESS函数:用以体剔除或保留特定字符
5. CAT函数:用以拼接字符串
1、SUBSTR 函数
(1). (right of =) Function,提取字符:Substr(s,p,n)从字符串s中的第p个字符开始提取n个字符的子串。
example:
/*从x中提取第3-4个字符*/
data_null_;
x="1234ABCD";
y=substr(x,3,2);
put y=;
run;
输出: y=34
(2). (left of =) Function,字符替换:Substr(s,p,n)=characters-to-replace,从变量s的p个字符开始替换n个字符
example:
/*从x中将第1-2个字符替换为EF*/
data_null_;
x="1234ABCD";
substr(x,1,2)="EF";
putx=;
run;
输出:x=EF34ABCD
注意:
1. 必须是从字符变量中提取,对数值变量不起作用,必须转换为字符变量,如果是数字变量,在调用substr函数时会自动把数字变量转为字符变量,不过需要注意的是转化为的字符变量采用的是best12.格式。
2. n的长度不能超过p后面的长度,例如s=scorecard,b=Substr(s,5,5)系统会有提示。
3. 如果缺失n的话,SAS则会提取p后面全部字符,如果是替换的话,则不能缺失n。
4. 对于汉字的截取若使用substr函数将输出乱码,使用ksubstr函数即可,另外,ksubstrb函数可针对字节进行截取。
2. TRANWRD函数
TRANWRD(s,s1,s2):从字符串s中把所有字符串s1替换成字符串s2
example:
/*从x中将字符"AB"替换为"ef"*/
data_null_;
x="ABabCDEFGABCD";
y=tranwrd(x,"AB","ef");
puty=;
run;
输出:y=efabCDEFGefCD
注意:
TRANWRD函数的字符串替换区分大小写。
3. TRANSLATE函数
TRANSLATE( to, s, from):将字符串s从from的排序转换成to的排序
example:
/*将x中的字符串逆序输出*/
data_null_;
x="ABCDE";
y=translate("54321",x,"12345");
puty=;
run;
输出:y=EDCBA
4、COMPRESS函数
COMPRESS (,,)
source 指定一个要被移除字符的源字符串。
chars 指定一栏初始字符,默认它是要从source里移除的。
modifiers 指定一个修饰符,函数的具体功能。如:
a 增加(A - Z, a - z)到初始字符里(chars)。
d 增加数字到初始字符里(chars)。
f 增加下划线和字母 (A - Z, a - z) 到初始字符里(chars)。
g 增加图形字符到初始字符里(chars)。
k 不移除初始字符(chars)而是返回这些字符。
l 增加小写字母(a - z)。
n 增加数字、下划线和字母(A - Z, a - z)。
p 增加标点符号。
s 增加空格,包括空格,水平制表符,垂直制表符,回车符,换行符和换页符。
t 剪掉尾部空格。
u 增加大写字母(A - Z)。
w 增加可印刷的字符。
X 增加十六进制字符
example:
/*从x中将字符"A"及小写字母剔除*/
data_null_;
x="ABabCDEFGABCD";
y=compress(x,"A","l");
puty=;
run;
输出:y=BCDEFGBCD
注意:
1. 只有source,移除空格。
2. 只有source,chars时,从source中移除chars。
3.source ,chars,modifiers都有时,modifiers K决定保留还是移除。无K时,移除chars加上modifiers指定的。
5. CAT函数
CAT(A,B): 拼接字符串A和B并保留首尾全部空格(同A||B)
CATS(A,B): 拼接字符串A和B并去掉首尾全部空格(同strip(A)||strip(B))
CATX("x",A,B): 拼接字符串A和B并去掉首尾全部空格,并且在字符串之间加上一个指定的字符串"x"(同strip(A)||"x"||strip(B))
CATT(A,B): 拼接字符串A和B并去掉各字符串尾部空格(同trim(A)||trim(B))
example:
data_null_;
a=' a m ';
b=' l e a r n i n g ';
c=' S A S ';
s1=cat(a,b,c);
s2=cats(a,b,c);
s3=catx('_',a,b,c);
s4=catt('I',a,b,c);
puts1=/s2=/s3=/s4=;
run;
输出:
s1=a m l e a r n i n g S A S
s2=a ml e a r n i n gS A S
s3=a m_l e a r n i n g_S A S
s4=I a m l e a r n i n g S A S
推荐学习书籍
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08