
『2016年CDA杯大数据全生态全国高校创新创业竞赛』由经管之家(原人大经济论坛)联合CDA Institute共同举办,此次大赛主要面向高校在校生(包括硕士生、博士生),旨在培养学生的数据分析、大数据动手能力,调动学生的学习兴趣;挖掘掘高校大数据人才,发现大数据优质项目,为企业输送数据分析与大数据人才,为学生创造就业机会,鼓励高校大数据创新创业。
一、参赛对象
全国各高校在校大学生(包括硕士,博士),以团体形式参赛,每支队伍3人。
二、赛程设置
1、报名:即日—5月30日
截止报名后统一发放赛题及相关资料,请留意通知。
2、初赛:6月10日—7月10日
参赛方式:
方式一:参赛队伍可以选择一道参赛题目,也可多选几道参赛题,提供自己的解决方案;
方式二:参赛队伍可选择任一领域,进行大数据应用创新。
注意事项:
选择方式一参赛的团队,需使用自己擅长的软件及算法,提交源代码及报告(需按指定格式体现在附件里);
选择方式二参赛的团队,需要提交创业策划方案,通过PPT/Word/PDF三种形式之一提交参赛作品(需按指定格式体现在附件里)。
3、复赛:9月15日—9月25日
从初赛参选团队中选拔前60%,对初赛的算法及报告休整或者重新选题,提交源代码及报告或对创业策划方案的完善。
4、决赛答辩:9月30日
由复赛中选拔前20%队伍参加决赛答辩,答辩现场根据参赛队的算法原理、历史成绩、评委打分,角逐出一二三等奖共7只团队,复赛中余下的团队获得创新鼓励奖;
评选由专家团队—(cda核心老师)评分(可收到作品后查看或远程评分)和现场观众评分同时进行;届时还将有学术界专家教授评委点评作品,包括:
谢邦昌,台北医学大学大数据研究中心,世界知名统计学家;
李玉玺,银行数据挖掘实务项目专家;
覃志勇,CDA数据分析院院长;
曹正凤,CDA大数据首席讲师;
常国珍,CDA SAS首席讲师等;
二、奖项设置
一等奖:1支队伍,奖金50000元; CDA现场班免费1人听课权限;企业奖项;颁发获奖证书;
二等奖:3支队伍,每支队伍奖金20000元; CDA免费1人听课权限;企业奖项;颁发获奖证书;
三等奖:5支队伍,奖金3000元; CDA系列每人1门视频课程权限;企业奖项;颁发获奖证书;
创新鼓励奖:若干名,均可获得荣誉证书,人大经济论坛VIP身份
三、大赛激励
1.所有报名团队有机会获得由经管之家举办的大数据应用峰会免费门票,可与大数据专家、企业面对面进行沟通交流,并获得经管之家一定补贴参加CDA认证考试及培训课程;
2.所有进入复赛人员均录入企业、经管之家推荐人才库;入围经管之家的企业招聘绿色通道(即招聘流程省略:简历筛选及笔试筛选阶段,直接进入面试阶段);
4.获得经管之家、名企、风险投资机构的深度关注,有机会成为项目创业合伙人。
四、报名方式及须知
报名须登录大赛官方网站:http://www.cda.cn/jingsai/
注意事项如下:
1、参赛人员必须在大赛网站上统一注册,填写报名信息;
2、参赛者提交的参赛作品必须是由参赛者独立完成的原创作品,不得抄袭,不得违反任何相关法律法规;
3、大赛所提供的数据集和平台仅限于本次大赛使用,不得用于其他任何目的,如若因此给数据提供方或平台提供方造成损失,由参赛选手负责;
4、参赛作品的知识产权等相关权益归参赛队伍所有,但获奖作品赛后须在开源网站上公开发布。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08