京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330

『2016年CDA杯大数据全生态全国高校创新创业竞赛』由经管之家(原人大经济论坛)联合CDA Institute共同举办,此次大赛主要面向高校在校生(包括硕士生、博士生),旨在培养学生的数据分析、大数据动手能力,调动学生的学习兴趣;挖掘掘高校大数据人才,发现大数据优质项目,为企业输送数据分析与大数据人才,为学生创造就业机会,鼓励高校大数据创新创业。
一、参赛对象
全国各高校在校大学生(包括硕士,博士),以团体形式参赛,每支队伍3人。
二、赛程设置
1、报名:即日—5月30日
截止报名后统一发放赛题及相关资料,请留意通知。
2、初赛:6月10日—7月10日
参赛方式:
方式一:参赛队伍可以选择一道参赛题目,也可多选几道参赛题,提供自己的解决方案;
方式二:参赛队伍可选择任一领域,进行大数据应用创新。
注意事项:
选择方式一参赛的团队,需使用自己擅长的软件及算法,提交源代码及报告(需按指定格式体现在附件里);
选择方式二参赛的团队,需要提交创业策划方案,通过PPT/Word/PDF三种形式之一提交参赛作品(需按指定格式体现在附件里)。
3、复赛:9月15日—9月25日
从初赛参选团队中选拔前60%,对初赛的算法及报告休整或者重新选题,提交源代码及报告或对创业策划方案的完善。
4、决赛答辩:9月30日
由复赛中选拔前20%队伍参加决赛答辩,答辩现场根据参赛队的算法原理、历史成绩、评委打分,角逐出一二三等奖共7只团队,复赛中余下的团队获得创新鼓励奖;
评选由专家团队—(cda核心老师)评分(可收到作品后查看或远程评分)和现场观众评分同时进行;届时还将有学术界专家教授评委点评作品,包括:
谢邦昌,台北医学大学大数据研究中心,世界知名统计学家;
李玉玺,银行数据挖掘实务项目专家;
覃志勇,CDA数据分析院院长;
曹正凤,CDA大数据首席讲师;
常国珍,CDA SAS首席讲师等;
二、奖项设置
一等奖:1支队伍,奖金50000元; CDA现场班免费1人听课权限;企业奖项;颁发获奖证书;
二等奖:3支队伍,每支队伍奖金20000元; CDA免费1人听课权限;企业奖项;颁发获奖证书;
三等奖:5支队伍,奖金3000元; CDA系列每人1门视频课程权限;企业奖项;颁发获奖证书;
创新鼓励奖:若干名,均可获得荣誉证书,人大经济论坛VIP身份
三、大赛激励
1.所有报名团队有机会获得由经管之家举办的大数据应用峰会免费门票,可与大数据专家、企业面对面进行沟通交流,并获得经管之家一定补贴参加CDA认证考试及培训课程;
2.所有进入复赛人员均录入企业、经管之家推荐人才库;入围经管之家的企业招聘绿色通道(即招聘流程省略:简历筛选及笔试筛选阶段,直接进入面试阶段);
4.获得经管之家、名企、风险投资机构的深度关注,有机会成为项目创业合伙人。
四、报名方式及须知
报名须登录大赛官方网站:http://www.cda.cn/jingsai/
注意事项如下:
1、参赛人员必须在大赛网站上统一注册,填写报名信息;
2、参赛者提交的参赛作品必须是由参赛者独立完成的原创作品,不得抄袭,不得违反任何相关法律法规;
3、大赛所提供的数据集和平台仅限于本次大赛使用,不得用于其他任何目的,如若因此给数据提供方或平台提供方造成损失,由参赛选手负责;
4、参赛作品的知识产权等相关权益归参赛队伍所有,但获奖作品赛后须在开源网站上公开发布。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16