京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
由经管之家(原人大经济论坛)主办的中国数据分析师行业峰会(CDA.Summit)于2015.9.11-12在北京世纪金源大饭店成功举办。两天参会人员共达到2300人,盛宴宏大,场面非凡,为中国数据分析行业发展起到了有力的推动作用。

【亮点一:群贤汇聚 思想碰撞】
9月11日-9月12日,2015中国数据分析师行业峰会在北京开幕。此次峰会邀请了50余位来自高校、科研院所、企业的学者和专家,共论中国数据分析师行业的发展之道。本次邀请的嘉宾包括台北医学大学教授谢邦昌,英特尔中国研究院院长、首席工程师吴甘沙,中国人民大学教授吴喜之,Growing.io创始人张溪梦,大数据工委会主任张华平,零点咨询创始人袁岳,中国传媒大学教授沈浩,台湾铭传大学教授李御玺,北京师范大学教授吸张洪忠,美团网数据技术科学家吕永超,京东推荐搜数据架构师马恩驰,百度营销研究院高级研究顾问杨舒裴,调研之家CEO张大勇,CDA数据分析研究院执行院长常国珍,猎聘网首席数据官单艺,36大数据院长刘金玲……
参讲嘉宾在台上与观众交流互动(图1)
嘉宾名单就不一一列举,以上只是其中一部分,总之一个字:超牛×!这样的豪华阵容,妥妥吸引了2000多名参会者到场交流。
参会嘉宾近照(图2)
对于数据的分析和应用已逐渐延伸到各行各业,并对其产生深刻影响。日前,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,更是将大数据产业的发展提上新日程。对于这一目前炙手可热的名词,峰会参讲嘉宾从各自不同的角度进行了解读。
一个数据库可以带动一个领域的成长,数据分析和应用造就了台湾医疗水平在近十几年来突飞猛进的发展。台湾正在尝试将医保、健保数据库加以整合,并结合人们的生活形态、基因,采用数据分析方法挖掘其中价值,为民众提供更加精准完备的医疗健康服务。
台北医学大学教授 谢邦昌(图3)
传统的数据仓库是,我先有一个问题,然后你这个数据根据这个问题做好组织,然后进来。从现在的大数据来说,你先把数据送进来,然后再不断的提问题,这就是一种新的思维。……我觉得现在最热的研究课题是,你怎么能够通过学习的方式来发现非结构化数据当中的结构。你怎么能够把哪些看似不同的数据挑出来。
英特尔中国研究院院长 吴甘沙(图4)
真正适合干这一行的人,会在业余时间里编程序、分析数据,他的目的就是自娱自乐,而不是为了要拿着什么学位,拿到什么样的头衔。……如果你爱的不是数据本身,而是它给你带来的高薪,那你很难和其他人竞争。要学会干一行爱一行,(数据分析师)应该学会热爱数据。
中国人民大学教授 吴喜之(图5)
真正的大数据逻辑构建是,从小数据出发的多个中数据源构成的大数据,企业由此有了交易机会和交易能力,从而构成了大数据的交易世界。每个有数据源的人都应该意识到,构建、拓展、丰富、打通你手中的数据,使这些数据变得越来越大,当它渐渐长大的时候,其数据交易能力和数据筹码决定了你今天在DT时代的真正地位,以及你在其中牟利的关键。
零点咨询创始人 袁岳(图6)
在企业在用数据做决策的过程中,90%的时间和精力花在了数据清洗环节,如果把这部分时间做到全自动化,节省了90%的时间,产出效益能达到将近10%,因此一定要想办法把数据分析做到全自动化,这是未来的发展方向。
GrowingIO创始人 张溪梦(图7)
大数据给我们带来的是决策方式的变化。……大数据的意义在于非结构化应用。我们最终的目标实际上就是从大数据里获得大的洞察力。
大数据工委会主任 张华平(图8)
这是一个让我们兴奋的时代,数据科学让我们越来越多地从数据终观察到人类社会的复杂行为模式,以数据为基础的技术决定着人类的未来,但并非是数据本身改变了我们的世界,起决定作用的是我们可用的知识。……怎么用数据说话?可视化是很重要的用数据说话的方式。
中国传媒大学教授 沈浩(图9)
(其他嘉宾的演讲中还有许多精彩观点,限于篇幅,不能一一列举。小C将在随后整理发布,请持续关注“CDA数据分析师”微信公众号。)
【亮点二:世界咖啡 圆桌交流】
随着大数据的广泛应用,各行各业对于数据人才的需求也在增加。除了嘉宾演讲之外,此次峰会特别设置了“世界咖啡”交流互动环节,邀请现场300余名与会者,以数据分析技术和需求为主题,分小组进行圆桌讨论。
谢邦昌教授与吴喜之教授和参会者交流分享(图10)
300余名参会者参与“世界咖啡”圆桌交流(图11)
小组代表交流讨论成果(图12)
【亮点三:分行业 更专业】
峰会第二天,现场设置了电商、金融、大小数据洞察融合、医疗4个分会场,邀请了行业内的数据专家进行主题演讲,还与观众进行了现场交流。
根据细分行业开设分论坛,交流更有针对性,得到了现场许多专业人士的认可。作为参与医疗分论坛分享的嘉宾,医杰影像的联合创始人邵学杰就对小C说,对于医疗行业来说,数据分析的应用还处在相对初始的阶段,分行业的专业交流有助于对推广行业中的数据分析应用。
金融数据洞察分论坛
大小数据融合洞察分论坛
电商数据洞察分会场
医疗数据洞察分论坛
【亮点四:找工作找人才 现场搞定】
数据分析高端人才的需求,在这几年快速的扩张和增加。数据分析人才的增长量远远赶不上需求量,缺口很大。
由经管之家和CDA数据研究院牵头,峰会现场发布了《数据分析师职业发展白皮书》,调查了目前中国数据分析师的行业现状。在峰会现场,十数家企业设置了咨询展位,现场招贤纳士。
峰会现场发布《数据分析师职业发展白皮书》
峰



峰会现场人才对接
最后来一张自家的,人气也是很高呢!
(本届峰会的嘉宾演讲干货随后会持续奉上,请继续关注“CDA数据分析师”微信公众号)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08