京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一、我们遇到了一些怪事,有惊喜有惊讶!
7月30日,人民日报发布一则微博《“考证族”看过来!10张值得考的经管类证书》,作为370万粉丝的大V,这一发布瞬间引爆社交网络,转发4132,评论445,点赞1986,粗略估算该条微博的阅读量接近1000万,CDA数据分析师强势进入更多数据分析圈子之外的人的视野,制造了一个强势的舆论引爆点。
(图片1:人民日报微博)
(图片2:人民日报截图)
而紧随其后搜索引擎指数“CDA数据分析师”也瞬间飙升,达到平时的数倍之多,这一引爆点不仅引爆了舆论,更点着了我们的竞争对手们,让他们一下子乱了阵脚,像热锅上的蚂蚁,急的团团转。
(图片3:搜索引擎指数)
如果说以上是惊喜的事儿,那么接下来我们开始遇到一些惊讶的事情。
我们某些竞争对手开始坐立不安,甚至有几分狗急跳墙的态势,他们开始在搜索引擎上大做文章,只要搜索“CDA数据分析师”,就会出现一系列关于“CDA数据分析师”的链接,有水军的虚假评论,有品牌的模仿抄袭,有课程的恶意诋毁,严重地扰乱了消费者视线。
二、竞争对手恶意诋毁的种种表现
1、恶意诋毁表现一:拿着我们的品牌套在自己的课程上,企图迷惑消费者
(图片4:经济日报微博)
这个所谓的CDA数据分析员完全是对我们的抄袭,当经济日报微博发布CDA数据分析师证书后,某些机构竟打着所谓官方的旗号,要求其撤销删除微博,我们也正在与经济日报取得联系,尽快将这类恶意诋毁的微博删除,其中的劣质课程、昂贵学费,都是不实之词,所谓的委员会、秘书长的身份更值得怀疑,更有甚至还在各大贴吧、论坛以此微博截图大肆宣扬,意图混淆视听。而更让人看不下去的,是他们做的这幅海报宣传:
(图片5:拙劣抄袭海报)
用如此粗糙的海报,抄袭我们的品牌,毫无美感,毫无思考,毫无用心,这样的举动是想让学员选择他们的培训还就是一心想要扰乱消费者的视线呢?明眼人一看便知,不用心做课只知道作恶。
最可笑的是,他们抄袭完了,还要打自己的脸。
(图片6:CDA山寨言论)
CDA山寨?到底谁是山寨?到底谁山寨谁?你们如此胡搅蛮缠,不是为了混淆视听、迷惑大众是为了什么呢?
2、恶意诋毁表现二:自问自答,还能装出一副无辜嘴脸。
(图片7:水军回答)
> 协会的注册信息希望竞争对手认真查询一下再说,这背后是我们的艰苦努力,而经管之家也有协会提供的营业执照和授权书,欢迎随时检查。
> 你觉得分级考试是噱头?噱头是什么?噱头是看着别人好自己却做不到,只能说一句酸溜溜的话。数据分析师本身由岗位级别之分,有分析员,分析师,数据科学家等,而数据分析是一门科学,自然包含了很多内容,对学习内容的逐层剖解,形成层层递进的学习路径,更加有利于学习者的学习,同时相应的考试也是对学习者的学习能力和效果的检验和肯定,这完全不像某些机构只开设8天内容,而囊括一切,大言不惭学完8天,上天下地。CDA的分级有理有据,经过数百位专家学者的反复探讨,数千名学员的持续学习,并且仍然保持着持续优化的节奏,希望做到的就是更科学,更开放,更接中国的地气 。
> 你还想想就生气,差点被忽悠?如果是忽悠,那我们已经忽悠了数千名学员,你觉得他们怎么没有一个人比你这样一个一节课都没上过的人还要生气呢?所以未来的学员们,是不是忽悠,希望你们还是过来体验体验,千万别再被这些胡言乱语给吓住,我们站在你们这一边,so,免费!
> 而随小囍这个名号,你们会在下面的截图继续看到,他是多么敬业却又不专业的水军。
3、恶意诋毁表现三:雇了敬业却不专业的水军
(图片8:水军发帖记录)
这是随小囍的回答记录,明眼的人一看,就是针对着某一类问题集中回答,不是水军难道还是行业专家?
4、恶意诋毁表现四:没有上过课只会编故事说谎的水军
(图片9:水军回复)
学过CDA的学员都知道,CDA证书可以到http://www.data-analysts.org/查询,CDA远程课只是我们众多学习方式中的一种,为的是给那些无法每个周末过来上课的学员提供方便,而除了远程,我们在北京、上海、广州、深圳、成都等地都设有现场班,让交通便利的学员可以有更棒的现场互动体验,如果你学完了还觉得不够,我们还将上课的视频录制好,免费赠送给我们的每一位学员,十万次反复播放,让你一直学到会。在课程体验这一块儿,我们敢说是行业内的良心标杆!
5、恶意诋毁表现五:不是做对的事情,只想作恶
(图片10:答非所问)
为什么某些竞争对手答非所问?看看题目再答也不迟啊!而且居然还被采纳了,你说你是不是自问自答?我们在这里统一回答一下,CDA数据分析师的考试每年6月和12月最后一个周末进行,对所有人都是开放的,没有你必须接受培训才能考试这些鬼话,有实力的人直接去考,这是对你实力的证明,是你告诉企业你实力够资格的印证。
6、恶意诋毁表现六:砸钱砸钱砸钱,有钱作恶,但是没钱做课。
(图片11:百度的搜索结果)
(图片12:谷歌的搜索结果)
砸钱给搜索引擎,达到自己的作恶目的。其实,在几个月前,我们早以发现,只要搜索“CDA数据分析师”,第一条出来的就是我们某个竞争对手,靠的不是别的,就是花钱买广告位,我们除了感概对手会花钱,也无能为力。因为对手连课程研发和课程师资都没做好,却能拿大把的钱塞给搜索引擎,为的就是扰乱消费者的视线。
三、会有如此待遇,我们也早有心理准备的,但还是有些惊讶:
惊讶一:我们没想到“CDA数据分析师”这个品牌会发展的如此之快,快到让竞争对手如此坐立不安,开始耍起小手段;
惊讶二:我们没想到手段如此卑劣,花钱买了我们的品牌关键词,还雇了一大波水军,开始在大量帖子中开始诋毁我们;
惊讶三:我们没想到竞争对手竟然不是从课程质量、课程体验、课程师资等方面对我们造成影响,而是从这些对学员毫无益处,只会扰乱消费者视线,扰乱整个数据分析圈子的角度开始耍手段;
惊讶四:我们没想到这个自己号称“官方”、“权威”、“主管”、“唯一”、“盖着章”、“拿着红头文件”,却用着这么见不得光的作恶手段。
不作恶,真有那么难吗?
注释:
“不作恶(don’t be evil)”是Google的经营理念之一。Google于2004年的首次公开募股的招股书中提到:“不要作恶。我们坚信,作为一个为世界做好事的公司,从长远来看,我们会得到更好的回馈—即使我们放弃一些短期收益。”伟大企业的选择是不作恶。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23