不建议一起使用，建议保持统一

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为什么源文件格式得是excel的？是CSV不能和Excel一起用么？还是什么原因？

我用到的字段名都是一样的，其他字段没有使用到，也需要保持一致么？

建议保持字段名完全相同，不然软件不知道里面的对应关系，保持数据源文件格式都是EXCEL格式

字段名得一样 不一样PP识别不了报错 所以不能做好一遍后又改字段名

就是我之前做了一遍，做完之后一切都是好的，加载到pp然后复制表出来，因为要换其他的表操作，等再次打开，进去pq之后，更新数据源（CSV文件和Excel文件都有），然后对里面进行了一些调整，再点击应用并关闭，到pp的时候，就一直出现这个问题，在pq里卖弄调整什么都是可以的，只是在最后一步报错（我第一次做的文件和第二次做的文件有个别字段名不同，但我在修改完数据源之后，也进行了调整，结果也是可以出来，只是在最后加载到pp的时候报这个错，不知道和字段名不完全相同有没有关系），麻烦各位老师帮忙解答一下，谢谢各位了！

有可能是数据源文件里数据问题 比如excel文件里有类似合并单元格的地方 数据源不标准导入报错的话 就只能改数据源了 比如把数据文件转存成文本CSV文件之类的 还有可能是地址错误 找不到文件 那重新导一次选对地址就行了

明天截图呀，那个朋友电脑死机了。谢啦！非常感谢！

请截图说明

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好的，谢谢！

是的，list(range(1,10))=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

不知道啊

for i in range(1,10),括号里面是（1,10），是因为这样的话i能循环到9，对吗

import pandas as pd
data=pd.read_excel("D:\\360安全浏览器下载\\1600757400_452096.xlsx")
result1=pd.DataFrame()
for i in range(1,12,2):
    coli=data.iloc[:,[0,i,i+1]]
    coli.columns=["序号","日期","数值"]
    result1=pd.concat([result1,coli],axis=0)
    
result1.sort_values(by=["序号","日期"],inplace=True)



riqilist=["日期"+str(i) for i in range(1,7)]
shuzhilist=["数值"+str(i) for i in range(1,7)]
shunxu=[]
for i in range(6):
    shunxu.append(riqilist[i])
    shunxu.append(shuzhilist[i])

#生成一个空白的数据框接收结果
result2=pd.DataFrame()
#对每个序号进行遍历
for i in range(1,10):
    #将序号i对应的日期调出来生成一个数据框
    temp1=pd.DataFrame(result1[result1["序号"]==i]["日期"]).T
    temp1.columns=riqilist
    temp1.index=[i]
    #将序号i对应的数值调出来生成一个数据框
    temp2=pd.DataFrame(result1[result1["序号"]==i]["数值"]).T
    temp2.columns=shuzhilist
    temp2.index=[i]
    #将temp1和temp2进行横向合并
    temp3=pd.concat([temp1,temp2],axis=1)
    temp3["序号"]=i
    #按照要求对变量名字进行排序
    temp4=temp3.reindex(columns=["序号"]+shunxu)
    #将格式正确的数据放入到result2中
    result2=pd.concat([result2,temp4],axis=0)