那么这个问题怎么解决呢，就是我数据里面是日期，但是我想实现这个功能

认真！

返回false 说明你这个'2020-06-01'写法并不是真实数据的样子，这是字符串，而你数据里面应该是日期，所以不相等。

r"" 可以让后面的字符串中转义符号不转义

前面那个r是什么意思呢

为什么布尔值全是false呢，这个函数要怎么查看帮助文档

data['日期']=='2020-06-01'这句有问题吧，你可以单独执行这句看看返回的布尔值是啥样。你应该用聚合函数来计算吧？目前会查看帮助文档了吗？

这是extract方法是pandas用来对数据做正则处理的接口，通过编写正则表达式可以提取自己想要的数据。

r'([0-9]*)'这个正则表达式的语法目的是匹配第一次出现的纯数字，其中[0-9]代表任一数字 *代表前面的内容出现0次或多次。

至于这个语法是如何写出的：

1、需要看一下正则表达式的基本语法

2、观察数据存在的规律。。

这个位置麻烦解释下，extract(r"([0-9]*)")，括号里面的r以及[0-9]*是什么意思？

具体实现代码参考如下：

# 导入数据

import pandas as pd

df = pd.read_excel("1602230751_681754.xlsx",usecols=range(6),index_col=0)

# 将数据提取转换为整型并添加到"start"列

df["start"] = df["区间"].str.extract(r"([0-9]*)").astype(int)

# 依据日期、start 两列分别排序

df.sort_values(["日期","start"])

请问怎么把字符串列生成新的数字列呢，并且保留原字符串列进行排序

1、dataframe中可以使用sort_values方法对各个列进行排序

如下的文档：

df.sort_values(

by,

axis=0,

ascending=True,

inplace=False,

kind='quicksort',

na_position='last',

ignore_index=False,

)

其中by为排序依据，可以赋值为列表。本题目中先按照日期后按照区间可以这样写

df.sort_values(["日期","区间"])

2、但是区间是字符串类型的，不易区分数值大小，所以需要先使用字符串生成新列，比如10000-50000 可以转换为数字10000，根据转换后的结果列进行排序就正确了。

认真！

import pprint


def get_max_date(user_id, login_date):
    """基于双指针的算法实现用户连续登录天数"""
    n = len(login_date)
    if len(login_date) == 1:
        return 1
    max_day = 0
    cur_day = 1
    for i in range(n - 1):
        d1 = datetime.strptime(login_date[i], "%Y-%m-%d")
        d2 = datetime.strptime(login_date[i + 1], "%Y-%m-%d")
        if (d2 - d1).days == 1:
            cur_day += 1
        elif (d2 - d1).days > 1:
            cur_day = 0
        max_day = max(cur_day, max_day)
    return max_day


# 1. 读取数据信息
from datetime import datetime
users = {}  # 字典存储用户信息， {user_id:login_date}
with open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\用户连续登录天数\\用户连续登录天数\\user_login.txt') as f:
    for line in f:
        user_id, login_date = line.strip().split('\t')
        login_date = login_date.strip("'")
        if user_id not in users:
            users[user_id] = [login_date]
        else:
            users[user_id].append(login_date)

pprint.pprint(users)

# 2. 加载数据信息
for user_id, login_date in users.items():
    max_day = get_max_date(user_id, login_date)
    print("%s的最长连续登录天数为%s" % (user_id, max_day))

问题解决了 更新数据源还是不行 我修改的M函数的代码 就可以了 谢谢各位的帮忙

windows 也是可以的，windows有”任务计划程序“，通过这个程序可以安排启动程序的周期。

代码手头没有现成的，如果有具体需求可以发详细的需求来做。

1,普通的windows系统可以实现定时发送吗

2，可以展示下代码吗

首先python发送邮件需要学习一下python发邮件相关的内容，然后编写相应的脚本文件。（网上介绍的也比较多，也可以查看一些书籍比如：python核心编程第三版）

第二个问题是定时发送，如果是在Linux系统上运行python脚本可以再看一下crontab的用法，这个工具是用来实现定时完成某个任务的工具。