for i in range(1,10),括号里面是（1,10），是因为这样的话i能循环到9，对吗

import pandas as pd
data=pd.read_excel("D:\\360安全浏览器下载\\1600757400_452096.xlsx")
result1=pd.DataFrame()
for i in range(1,12,2):
    coli=data.iloc[:,[0,i,i+1]]
    coli.columns=["序号","日期","数值"]
    result1=pd.concat([result1,coli],axis=0)
    
result1.sort_values(by=["序号","日期"],inplace=True)



riqilist=["日期"+str(i) for i in range(1,7)]
shuzhilist=["数值"+str(i) for i in range(1,7)]
shunxu=[]
for i in range(6):
    shunxu.append(riqilist[i])
    shunxu.append(shuzhilist[i])

#生成一个空白的数据框接收结果
result2=pd.DataFrame()
#对每个序号进行遍历
for i in range(1,10):
    #将序号i对应的日期调出来生成一个数据框
    temp1=pd.DataFrame(result1[result1["序号"]==i]["日期"]).T
    temp1.columns=riqilist
    temp1.index=[i]
    #将序号i对应的数值调出来生成一个数据框
    temp2=pd.DataFrame(result1[result1["序号"]==i]["数值"]).T
    temp2.columns=shuzhilist
    temp2.index=[i]
    #将temp1和temp2进行横向合并
    temp3=pd.concat([temp1,temp2],axis=1)
    temp3["序号"]=i
    #按照要求对变量名字进行排序
    temp4=temp3.reindex(columns=["序号"]+shunxu)
    #将格式正确的数据放入到result2中
    result2=pd.concat([result2,temp4],axis=0)

这个结果生成的表还是按照列排序的，我想按照行排序，比如第一行客户后面每行日期按照行升序或者降序排序，不要变成列

df = pd.read_excel(r"C:\Users\12234\Desktop\bin\1600757400_452096.xlsx")

df

kk = pd.DataFrame()

qq = range(1,12,2)

for i in qq:

cut1 = df.iloc[:,[i,i+1]]

ss1 = cut1.sort_values(by=["日期{num}".format(num=qq.index(i)+1)],ignore_index=True)

kk = pd.concat([kk,ss1],axis=1)

# kk.reset_index(drop = True,inplace = True)

kk

测试评论的评论1

测试

不错

排序后可以还是横着展现吗？日期和日期后面的数字还是都在一行，但是在每行里面都按照日期升序或者降序排列

import pandas as pd
data=pd.read_excel("D:\\360安全浏览器下载\\1600757400_452096.xlsx")
result1=pd.DataFrame()
for i in range(1,12,2):
    coli=data.iloc[:,[0,i,i+1]]
    coli.columns=["序号","日期","数值"]
    result1=pd.concat([result1,coli],axis=0)
    
result1.sort_values(by=["序号","日期"],inplace=True)

import pandas as pd

data=pd.read_excel("D:\\360安全浏览器下载\\1600757400_452096.xlsx")

result1=pd.DataFrame()

for i in range(1,12,2):

coli=data.iloc[:,[0,i,i+1]]

coli.columns=["序号","日期","数值"]

result1=pd.concat([result1,coli],axis=0)

result1.sort_values(by=["序号","日期"])

很好

类似我发的图片 ， 用execute（）方法操作即可

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Sep 22 11:12:16 2020
@author: Administrator
"""
#导入库
import pandas as pd
import numpy as np
#准备两个数据框data1,data2
data1=pd.DataFrame(np.array(range(15)).reshape(3,5))
data2=data1.copy()
#将两个数据框导入到一个excel文件的两个不同sheet里面
with pd.ExcelWriter("D://FFF.xlsx") as writer:  # doctest: +SKIP
    data1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')
    data2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')

如果我本地上传了一个文件到python,读取文件后怎么在python 里面用sql代码处理这个文件呢

import pandas as pd

import numpy as np

import ast

df = pd.read_excel(r"D:\data\1600409334_419096.xlsx")

ss = df.respdata.values[0]

d = ast.literal_eval(ss)

df0 = pd.DataFrame(d)

df0.data.loc["result"]['detail']

pd.DataFrame(df0.data.loc["result"]['detail'],index = [0,1])