select
姓名
,性别
,年龄
,电话
from(
select 
t1.*
,count(1) as con
from 表a t1
group by 姓名
having con=1 )

没有会员卡这个数据，或者说可以理解成同一家人每个人都用的各自的会员卡，因为他们中的大部分想要利用新顾客进店优惠政策获利，而使得在数据层面无法判断是否为同一家人的复购。这种情况下是继续使用时间序列预测销量还是改用其他预测模型比如回归预测好呢？

可以看下同一家人是否用同一个会员卡

试过了，很有效，问题解决了

这是面板数据，你可以如此设定：

公司名称 年份 指标1 指标2

A 2000 0.2 0.1

A 2001 0.2 0.3

B 2000 0.3 0.1

B 2001 0.1 0.2

line数据表中第j行，第i列的元素

在透视图上右键选择【显示字段列表】

好

真棒

你这有语法 错误，你是要赋值，还是想比较判断

老师，表修改了些，这才是现在的表

谢谢老师，不过我又用另一种办法，老师能帮我看看这个代码行不行得通，有没有缺点吗？

select

总表.班级,

总表.学生,

总表.总分,

总表.考试次数

from

(SELECT 班级,

学生,

sum(成绩) 总分,

count(成绩) 考试次数

FROM `成绩名单`

group by 班级,学生) as 总表

join

(SELECT 班级,

sum(成绩)/count(distinct 学生) 平均总分,

count(学生)/count(distinct 学生) 平均考试次数

FROM `成绩名单`

group by 班级) as 平均表

on

总表.班级=平均表.`班级`

where

总表.`总分`>=平均表.平均总分

and

总表.`考试次数`>=平均表.平均考试次数

group by 总表.班级,总表.学生

只有MySQL支持单独使用

分为

大数据分析方向：EXCEL ,BI,MYSQL,HIVE, python

大数据工程方向:Hadoop, linux, HIVE, python,java

union 纵向连接

是csv文件吧

学一下python的基础知识，还要学一下HTML的基础知识，就可以了

line的第j行第i列的元素

我猜测你正在导入一个文本文件的数据，有的时候导入一个文本文件的时候我们会将其看成一个大的字符串导入

进python里面，导入进来了之后再写循环将数据拆分成行，一般是用/n这样的分隔符来拆分成若干行,生成一个列表对象，然后再将行拆分成一个个的词组或者数字，一般人会把行写成英文单词line，多行生成的列表则命名为lines,当然这个名字可以随便起，方便自己理解就行 .lines[i][j]一般表示第几行里面的第几个词组。具体的意思需要结合代码上下文进行理解

大数据细分为 大数据分析师 和大数据工程师 ,

我认为需要的基础就是高中的一些数学和英语,
不是计算机专业也可以学习的,很多人大学毕业后都是学了别的知识技能然后跨专业就业的