点赞！

方法一:把前面涉及同一工作表的其他透视表删除

方法二:把数据源复制粘贴放到另一个Excel工作簿作为数据副本,再用这个数据副本作为透视表的数据来源后,再做这个计算项操作.

另外有的电脑就是可以直接操作这个计算项,猜测可能跟Excel具体版本有关系或者这就是小bug,有的电脑就是可以直接操作,不受前面透视表的影响.

也可用代码实现查询python版本

如何在jupyter中使用不同版本的python

https://blog.csdn.net/flying_ant2018/article/details/103055268?utm_term=%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8jupyter%E6%9F%A5%E7%9C%8Bpython%E7%89%88%E6%9C%AC&utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-3-103055268&spm=3001.4430

在jupyter notebook中执行如下代码也可以查看.

import sys

print(sys.version)

你可以进行分组查询，就是查询每个年龄下面包含哪些人

你可以考虑按照年龄进行分组，然后查询每个年龄包含哪些人

什么时候考？

从Goodsbrand到Goodsinfo是一对多，公共字段Goodsbrand.SupplierID=Goodsinfo.typeid
从Goodsinfo到Orderdetail是一对多，公共字段 Goodsinfo.goodsid=Orderdetail.GoodsID

从Orderdetail到Orderinfo是多对一，所以无法筛选Orderinfo

表格结构可以对最小的单元格进行数据处理、运算等。所以表格结构比如：Excel、WPS、Numbers都可以。而Excel功能强大，应用面广，几乎是表格结构的不二之选。

问题已解决，谢谢！

一表选多表，即1对多关系可以查询筛选，反之则不然。

从Goodsbrand到Goodsinfo是一对多，公共字段Goodsbrand.SupplierID=Goodsinfo.typeid
从Goodsinfo到Orderdetail是一对多，公共字段 Goodsinfo.goodsid=Orderdetail.GoodsID

从Orderdetail到Orderinfo是多对一，所以无法筛选Orderinfo

有些同学纠结两个表格的相同字段，其字段名不一致。

1、一般实际工作中都有数据字典，会明确说明字段名及表达含义；

2、本题的ER图的连线已经明确表明两表的对应关系。

数值型的数据没有replace这个方法 先str()转换成字符串再替换

在一级部门、二级部门都放到行标签的情况下，修改透视表的报表布局即可实现。

默认情况下是以“压缩形式”显示，修改成“以大纲形式显示”，即可获得更好地可读性效果。

我这个怎么解决？

测试

测试

非常详情！点赞！

怎么解决