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生成的数据是nat-d,而不是region1。所以,使用use nat-d,clear

截图4.png


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JG-贾老师

2021-12-31

空间计量 Stata 间邻接矩阵

(1)arcmap导入shp文件,可以更改属性表的信息,既可以增加一列数据,也可以进行相关计算。

(2)这里的merge使用不准确,使用merge 1:m。。。


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JG-贾老师

2021-12-31

空间计量 Stata ArcMap 空间数据清洗

问题已解决,谢谢!

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JG-贾老师

2021-12-31

空间计量 Stata 空间联立方程

(1)生成空间滞后变量的原因是有些模型类型使用gs3sls没有直接的估计命令选择。在进行估计时,把滞后空间变量放入模型。

(2)我这边你所提到的2个估计都是正常的,没有问题。


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JG-贾老师

2021-12-31

空间计量 Stata 空间联立方程

问题已解决,谢谢!

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JG-贾老师

2021-12-31

空间计量 Stata 为什么我安装不了shp2dta?

说明plus那个文件夹没有加载正确。看第0讲的讲义,或第一次课的内容,第一次课8-9点之间的课程。


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JG-贾老师

2021-12-31

空间计量 Stata 为什么我安装不了shp2dta?

对


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yiwang1

2021-12-31

那这个代表:处理地区是1,非处理地区是0吧?

对

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yiwang1

2021-12-31

Dt为哑变量,显示处理地区如何理解?因为我看这个数据里边都是0,没看出是处理地区的含义

D为块矩阵,主对角的块是n×n的,根据当年是政策实施情况确定。每年的主对角块沿主对角块堆下来。其余的块都是零


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yiwang1

2021-12-31

D.dta是由dit扩展成矩阵生成的吗?

对


https://www.cda.cn/discuss/post/details/61ce61cd6276b453ec6f9eb0

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yiwang1

2021-12-31

每块的对角元素,如果是处理组为1,是吧 ?

可以使用一步估计结果。两步估计的权重矩阵依赖于估计参数且标准差存在向下偏倚,并没有带来多大的效率改善且估计量不可靠,一步估计量尽管效率有所下降,但它是一致的,因而经常也使用一步GMM估计。


请问用我分别用差分GMM和系统GMM做估计,得到两者的系数符号是不一致的,这种情况应该怎么处理呢


具体问题具体分析:(1)调整下工具变量,看是否可以得一致结果;(2)看被解释变量的一阶滞后系数是不是比较高,如果高,建议使用系统GMM的估计结果。


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JG-贾老师

2021-12-31

stata初高级 动态面板

是的,对shp文件进行提取,对应的dbf表也生成了对应的30个省份的文件。


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yiwang1

2021-12-31

Arcgis生成的是dbf文件,我们利用spshape2dta命令时,不是还需要一个shp文件吗?两个文件得同时存在。这样的话shp文件也是按照您说的那样做吗?

你这里用到的是日数据,只能求日影响。你按照你现在同样的做法,去整理月度数据,然后考察月度影响。如果你本来想看长期影响,那你用日数据本身也考察不了的


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JG-贾老师

2021-12-31

stata初高级 数据汇报

(1)对的,方法3与2ls比较接近;(2)reg3不需要单独的去固定,类似于reg估计堆积的面板数据,reg3,人大一位老师15年一本书中,对空间面板联立方程的估计也是使用reg3来进行估计的,将空间滞后项作为内生变量。


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yiwang1

2021-12-31

对于方法3,我的理解是是可以将联立方程模型外生变量对内生变量进行回归,计算估计值作为工具变量,再代入回归,相当于2sls,对吗?方法2,去除固定效应有什么方法吗?之前老师好像提过用xtdata命令?

退化为sem是可以。没有提到dsem


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yiwang1

2021-12-31

在第六章讲义上看到您有lrtest dsdm sem,是否我们可以通过这种方式来简单判断是否退化到sem,是不是咱们一般很少讨论dsdm是否会退回至dsdm

可以的,但可能只存在短期影响(+3期)和预期效应(—3期),需说明原因


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JG-贾老师

2021-12-31

stata 初高级 课题事件窗口期设的比较长,大概是负15到正48,但只有负3到3显著,所以我可以把负3到3显著这个点汇报上吗?

建议先从动态空间杜宾入手,看是否可以退化,如果拒绝,可以选择动态空间杜宾。这种从一般到特殊比较好。另外,从理论出发,根据你的研究内容和对象确定模型。


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yiwang1

2021-12-31

因为现在静态面板模型选择相对来说呈现闭环状态,那么我们在动态面板模型选择是否也要严格按照相同思路来筛选

重新安装下xsmle。我这边是没问题的。说明命令代码和数据没问题。

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JG-贾老师

2021-12-31

stata初高级 运行Hausman检验

从你检验看,选择dsar是可以。


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yiwang1

2021-12-31

目前我的检验结果是dsdm不退化到sdm,但会退化到dsar,而且初期LM检验中自回归统计量显著,但空间误差效应显著性偏弱,是否可以就此选择dsar

help pvarirf中的by_option可以有多种图的顺序设置。



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JG-贾老师

2021-12-31

stata初高级 脉冲相应图形

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