（1）先计算getis ord的统计量，看其是不是所有区域都不显著。（2）再作图
换了指标重新测试了一下，getis ord的统计量显著性数量较少，无法做到像例子中那样，有冷点、次冷点、热点、次热点等这样的图形。
数据处理有什么要求吗？我将原始值和原始值的对数进行两次分析，结果getis ord的统计量显著性都不强，这是是否以为着研究对象不具有空间相关性，不适合做热点冷点分析？
不显著，说明空间数据呈随机性分布。
学术培训
课程咨询：贾老师
电话：189 1161 2997 （同微信）
JG-贾老师
2021-12-31
https://mp.weixin.qq.com/s/Ljdx1_f0NEfRbC2vz6HkLg
经管之家名师精品学术课程，欢迎咨询：
王老师，微信：jg-xs3，电话：18911612479
yiwang1
2021-12-31
生成的数据是nat-d，而不是region1。所以，使用use nat-d,clear
学术培训
课程咨询：贾老师
电话：189 1161 2997 （同微信）
JG-贾老师
2021-12-31
（1）arcmap导入shp文件，可以更改属性表的信息，既可以增加一列数据，也可以进行相关计算。
（2）这里的merge使用不准确，使用merge 1:m。。。
学术培训
课程咨询：贾老师
电话：189 1161 2997 （同微信）
JG-贾老师
2021-12-31
（1）生成空间滞后变量的原因是有些模型类型使用gs3sls没有直接的估计命令选择。在进行估计时，把滞后空间变量放入模型。
（2）我这边你所提到的2个估计都是正常的，没有问题。
学术培训
课程咨询：贾老师
电话：189 1161 2997 （同微信）
JG-贾老师
2021-12-31
说明plus那个文件夹没有加载正确。看第0讲的讲义，或第一次课的内容，第一次课8-9点之间的课程。
学术培训
课程咨询：贾老师
电话：189 1161 2997 （同微信
JG-贾老师
2021-12-31
D为块矩阵，主对角的块是n×n的，根据当年是政策实施情况确定。每年的主对角块沿主对角块堆下来。其余的块都是零
经管之家名师精品学术课程，欢迎咨询：
王老师，微信：jg-xs3，电话：18911612479
yiwang1
2021-12-31
对
https://www.cda.cn/discuss/post/details/61ce61cd6276b453ec6f9eb0
yiwang1
2021-12-31
可以使用一步估计结果。两步估计的权重矩阵依赖于估计参数且标准差存在向下偏倚，并没有带来多大的效率改善且估计量不可靠，一步估计量尽管效率有所下降，但它是一致的，因而经常也使用一步GMM估计。
请问用我分别用差分GMM和系统GMM做估计，得到两者的系数符号是不一致的，这种情况应该怎么处理呢
具体问题具体分析：（1）调整下工具变量，看是否可以得一致结果；（2）看被解释变量的一阶滞后系数是不是比较高，如果高，建议使用系统GMM的估计结果。
学术培训
课程咨询：贾老师
电话：189 1161 2997 （同微信）
JG-贾老师
2021-12-31
你这里用到的是日数据，只能求日影响。你按照你现在同样的做法，去整理月度数据，然后考察月度影响。如果你本来想看长期影响，那你用日数据本身也考察不了的
学术培训
课程咨询：贾老师
电话：189 1161 2997 （同微信）
JG-贾老师
2021-12-31
可以的，但可能只存在短期影响（+3期）和预期效应（—3期），需说明原因
学术培训
课程咨询：贾老师
电话：189 1161 2997 （同微信）
JG-贾老师
2021-12-31
