哇塞, 好多的表呀.
建议1: 按照表名 字段名 罗列二维数组, 把每个表都罗列成这种格式 ,然后把这些二维数组纵向合并, 然后给右侧的字段名做升序处理, 这样就可以从看到从A到Z的所有字段名分别对应那些表名.(参考图1和图2)
建议2: 要知晓每个字段的具体含义需要查看"数据字典", 没有数据字典的话只能询问相关人士和查看相关资料来整理数据字典了
建议3: 在理解表名与字段名的基础上, 借助ER图和思维导图软件, 画出字段与字段以及表之间的关联图, 来帮助梳理这些众多的表与字段的逻辑关系.
建议4: 理解了表与表的关系, 做表与表的合并, 减少表的数量, 可能原始表中存在很多冗余表格.
图1
图2
旭旭纸
2022-01-11
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CDA117556
2022-01-11
检验政策前趋势是否平行
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JG-贾老师
2021-12-31
（1）先计算getis ord的统计量，看其是不是所有区域都不显著。（2）再作图
换了指标重新测试了一下，getis ord的统计量显著性数量较少，无法做到像例子中那样，有冷点、次冷点、热点、次热点等这样的图形。
数据处理有什么要求吗？我将原始值和原始值的对数进行两次分析，结果getis ord的统计量显著性都不强，这是是否以为着研究对象不具有空间相关性，不适合做热点冷点分析？
不显著，说明空间数据呈随机性分布。
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JG-贾老师
2021-12-31
要保留订单日期不变，就对同一订单编号的日期求最大值、最小值、平均值即可。
