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jupyter notebook中如何同时运行多个cell中的代码？

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liting李

2020-03-06

如何运行多行代码

备注：查看说明文档的代码后面最好不要添加注释，会有影响

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田齐齐

2020-03-05

python：怎样查看函数的说明文档

题目更正：用while循环打印九九乘法表

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田齐齐

2020-03-04

Python：用while循环打印久久乘法表

Indent ationError:unexpected indent

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詹惠儿

2020-03-04

代码报错

jupyter notebook快捷键

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liting李

2020-03-04

Python常用快捷键

还有一种可能是之前的office没有卸载干净，重新卸载后重启电脑在进行安装

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三卿

2020-02-29

office安装完成之后还是学生版

对数变化

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读童话的狼

2020-02-29

什么时候用方差变换？

作者更正：众数是用来判断分类变量的集中趋势的。离散程度可以用异众比率

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若水若谷

2020-02-28

统计学：如何判断分类变量的离散程度？

纵轴是频数

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田齐齐

2020-02-28

spss可视化分箱横轴是表示什么？

复杂抽样

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读童话的狼

2020-02-27

负责抽样：一般线性模型参数怎么输出？

方差分析是一种回归，相关分析是一种相关，上面写错了，这里更正一下。

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liting李

2020-02-27

方差分析和相关分析是一个意思吗

r值就是皮尔逊相关系数的大小，代表了相关的强度，即两个变量共变性的程度，取值范围为（-1,1）。 p值是显著性，与皮尔逊相关显著性检验有关，P<0.05时表示相关显著，即在当前的样本下可以明显的观察到两变量的相关，两个变量的相关有统计学意义。

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liting李

2020-02-25

spss中R和p值是什么

d = { 'b': 2, 'd': 4,'a': 1, 'c': 3} max(zip(d.values(),d.keys())) 返回值:(4, 'd'）

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三卿

2020-02-23

Python字典中max（）方法的使用

我更正一下，标题应该是什么是AUC，多打了曲线

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shauna570392

2020-02-19

什么是AUC曲线,如何计算?

在数学上，我们可以将以上三种向量的概念合并到一起，只要我们默认所有向量的起点都在原点。换句话说，我们今后忽视掉向量的起点，只研究自由向量。

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田齐齐

2020-02-19

向量的概念

优势： l得到的主成分之间是不相关的 l用较少综合变量保留尽可能多的原始信息 l简化计算过程劣势： l所提取的前几个主成分的累计贡献率要达到一个较高水平 l主成分的解释不像原始变量的含义那么清楚、确切 l主成分分析法只能应用于数据的线性降维

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读童话的狼

2020-02-18

主成分分析（PCA）有哪些优缺点？

$符号在大写字母前就说明这个列是固定的在数字前就是行是固定的

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三卿

2020-02-15

相对引用与绝对应用的区别

厉害了

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PGC123

2019-06-11

解决类OLEOBJECT的Activate方法无效

下午好

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2019-06-03

晚上好

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2019-06-02

<1…147148149…155>