SPC是Statistical Process Control (统计过程控制) 的简写,控制图是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。SPC控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图,是质量控制的行之有效的手段 ,是SPC技术的核心工具。

Xbar-R控制图的整体输出样式如下表所示,表头部分为监控项目的详细信息,两个图表中一个为平均值的变化趋势图,另一个为极差变化趋势图。接下来,就以经验推广中“经验浏览量”为例来说明Xbar-R控制图的制作详细过程。

表头制作:表头主要是涵盖以下详细信息,即类别、部门、工序、控制项目、工程规范、样本容量和频次,其中控制项目即为百度经验浏览量,这是整个Xbar-R控制图制作过程的核心,工程规范为某个时间要求经验浏览量范围(310-380)次。

数据采集:按照要求,一天采集四次数据,可以按照时间来定,比如分为9:00、13:00、17:00、22:00四个时间段,每个时间段采集一个数据,记录下来。采集完成后,计算四个数据中的最大值、最小值,以及极差=最大值-最小值,这样数据采集与处理部分就完成了。

控制限的制定:一般需要在表格的最下方提供工程规范和实际控制,实际控制的范围一定要小于等于工程规范。例如经验浏览量的工程规范为(310-380)次,实际控制可以为(330-370)次;极差的工程规范为70次,实际极差的控制可以为60次。

Xbar(平均值)变化趋势线的制作:Xbar变化趋势线包括4条线,即实际控制经验浏览量的上限和下限(图中红色直线)、中值(图中绿色直线)、曲线(采集到经验浏览量数据),UCL=上限、CL=中值、LCL=下限,使用Excel表中折线图制作,数据源的选择如下图中所示。

R(极差)变化趋势线的制作:R变化趋势线也包括4条线,即极差实际控制的上限和下限(图中红色直线)、中值(图中绿色直线)、曲线(计算经验浏览量极差),UCL=上限、CL=中值、LCL=下限,使用Excel表中折线图制作,数据源的选择如下图中所示,类似于Xbar变化趋势线的制作过程。

输出Xbar-R控制图:这样整个Xbar-R控制图就算制作完成,从而可以监控经验浏览量的变化过程,依据“八项判异准则”评估过程是否处于稳定状态,优于单一的趋势线控制,是精确度和准确度的双重控制,在企业中被广泛使用。

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旭日图

用来显示分层数据非常适合,层次结构的每个级别均通过一个环或圆形表示,最内层的圆表示层次结构的顶级。

第一步:选择数据,点击插入,选择“旭日图”,点击确定。

第二步:选中数字标签,,单击右键,选择选择“设置数据系列格式”,选择“标签选项”,勾选“类别名称”。

可以很直观地看出多产品种类的在不同区域的销售情况。

南丁格尔玫瑰图

第一步:均分扇形角度

为了让玫瑰图更好看,我们将360度平均分成8份,每份45度,起始角度从360度依次递减45度,直到最后一个为0。

第二步:填充系列值

这里我们需要用IF+AND函数来构建360行,以表示 360 个维度,并将每一个系列的数值填充到对应的起止角度维度中。

第三步:创建玫瑰图

选中所有系列,点击『插入』→『雷达图』,我们的玫瑰图基本就绘制完毕了。

第四步:细节修改

接下来我们需要再进行一些细节的修改:更改填充色,去除坐标轴、网格线并手动添加标签等一系列美化动作完成后,一张玫瑰图就初步完成了!

第五步:美化玫瑰图

一般的花中间还有花冠,我们的玫瑰图也不能少。首先我们要设置辅列,根据表中的各国的数字,设置合适的数,这个数就是花冠的半径了。然后修改图表区域数据,将辅助列加进去,删掉数据标签,并且修改填充的颜色。

第六步:最后,调整一下每一个扇面的起始角度和终止角度,一个南丁格尔玫瑰图就做好了。

多彩圆环图

第一步:我们打开一份需要制作圆环图的Excel表格,选中名称和数量下面的单元格,点击【插入】。

第二步:选择圆环图

点击【二维饼图】找到【圆环图】。

第三步:更换图表样式

最后,我们在【图表工具】里面选择自己喜欢的图表样式即可。

扇形图

第一步:选择要在扇形图中表示出来的数据,然后点击插入下的二维饼图。

第二步:点击图表筛选器,然后选择在图上显示的项目。

第三步:点击加号,可以选择是否显示的图表标题。

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