not与逻辑判断句if连用，代表not后面的表达式为False的时候，执行冒号后面的语句。比如：

a = False

if not a: (这里因为a是False，所以not a就是True)

print "hello"

这里就能够输出结果hello

a = None同理

Python中∧是位运算中的异或运算符，Python语言支持以下类型的运算符：算术运算符、比较(关系)运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符、运算符优先级等，其中，按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的，Python中的按位运算法则如下:

a = 50

b = 70

a的二进制格式就是: 0011 0010

b的二进制格式就是: 0100 0110

（1）a & b = 0000 0010，按位与运算的运算符是 &,它有 2 个操作数,其运算法则是,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0

c = a & b

print(c)

输出结果为:

2

（2）a | b = 0111 0110，按位或运算的运算符是 |,它有 2 个操作数,运算法则是,只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1

c = a | b

print(c)

输出结果为:

118

（3）a ^ b = 0111 0100，按位异或运算的运算符是 ^,它有 2 个操作数,运算法则是,按位将 2 个操作数对应的二进制数一一对应,当对应位的二进制值相同(同为 0 或同为 1)时,所得结果为 0;反之,则为 1

c = a ^ b

print(c)

输出结果为:

116

下面介绍几种Python 连接 MySQL 的方法：

MySQL-python

：

MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持 Python2.x，而且安装的时候有很多前置条件，因为它是基于C开发的库，在 Windows 平台安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。

Mysqlclient

：由于

MySQL-python 年久失修，后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同时支持 Python3.x，是 Django ORM的依赖工具，如果你想使用原生 SQL 来操作数据库，那么推荐此驱动。安装方式和 MySQLdb 是一样的

。

PyMySQL

：

PyMySQL 是纯 Python 实现的驱动，速度上比不上 MySQLdb，最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐，同时也兼容 MySQL-python

Peewee

：写原生

SQL 的过程非常繁琐，代码重复，没有面向对象思维，继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系，有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话，那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

SQLAlchemy

：如果想找一种既支持原生

SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的选择，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

Python相对于其他语言来说，是很适合初学者进行学习的，通俗易懂好上手，可以很快做出一定的成果，python语言的难度比C++低很多，python是一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。所以初学者适合学习python。

python自身是在其他语言的根基之上衍生出来的，包含了C++、ABC、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言。不同于其他编程语言，python在学习之初并不需要其他复杂的知识背景，就可以入手学习。 同时，python近来的热度也越来越高。因为python 的实用性非常强，现在以及未来，人工智能AI 编程的主流工具都是python，所以python更适合初学者。

后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，python应用无处不在，搜索引擎Google的核心代码是python完成的、迪士尼公司动画生成的Unix版本都内建了python环境支持、国内知名的豆瓣网是使用python技术建立……可见python应用开发技术在各公司都有大规模使用，python的发展前景是不可估量的。

python为脚本语言，需要边解释边运行。好处是不需要编译，可以直接运行。坏处是由于边解释边运行，运行效率慢。C++为编译语言需要先编译再运行。好处是运行速度快，尤其对于大型程序，效率提升明显。坏处是程序更新后，需要重新编译运行，不是很方便。

python语法简单，语句简洁，使用方便，上手容易，而且不需要编译可以即使运行，尤其在Jupyter Notebook上运行，那叫一个得心应手。C++语法复杂，格式要求高，使用不便，上手较难。

python在人工智能领域占据有压倒性的优势，有众多的库支持，大多数第三方库都是基于python开发或者提供完整的API。

当然，学习哪门编程语言还要结合自己的职业发展方向与兴趣爱好，不要单纯为了学习工具而学习。