通过标准
均值接近于0：随机检验的均值应非常接近于0。这意味着如果处理效应为0，随机抽样的结果不应显著偏离0
分布符合正态分布：随机检验的结果分布应基本符合正态分布曲线。虽然在抽样次数较少时，结果可能不完全符合正态分布，但总体趋势应接近
p值的计算：通过多次随机抽样（如500次），计算得到的p值。如果p值小于0.05，则可以拒绝“处理效应为0”的原假设，认为处理效应显著，安慰剂检验通过
从上图看，均值接近于0，分布符合正态分布。初步看应该满足安慰剂检验要求，可以进行重抽样（500次）（参考指令：bootstrap r(coef), reps(500):您的统计指令），通过输出p 值 进行进一步判断，如果p 值小于0.05，则通过安慰剂检验。
