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啊啊啊啊啊吖

在插入图表后在【格式】中点击进入-在【单位】区域可对标签的单位进行调整
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soulspirits

2021-06-17

如何在power bi的圆饼图上显示百分比

动态的XY轴需要建立度量值
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a1105293248

2021-06-10

请教PowerBi 动态x,y轴怎么制作

自动播放使用playaxis自动播放控件
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a1105293248

2021-06-10

请教PowerBi 动态x,y轴怎么制作

可截图大点或者需求、问题的背景简单说一下
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hunter.Z

2021-06-09

条件格式为什么一定要列绝对引用

你想让公式不随单元格发生相应的变动就锁定，使用绝对引用
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hunter.Z

2021-06-09

条件格式为什么一定要列绝对引用

这个是宏语言吗
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ermutuxia

2021-06-02

我想实现一个在合并单元格内对内容进行换行的想法，使用换行符\n没有效果

换系统或者换电脑，没开玩笑
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CDA105224

2021-05-27

powerbi安装好以后，打开时报错，怎么办呢

我身边的朋友考完了CDAI级在准备考CDAII级，如果含金量不高的话那也没必要还继续报名继续往上报考...图啥，含金量高不高，以个体的角度来看，看大纲内容，看考试条目是不是跟现在岗位需求，能力需求，技术要求一样或者相关；说句题外话，证书的目的到底在哪？简单来说，帮助企业招人时过滤筛选，因为对方第一次见你，不熟悉你，也不知道你多大能力，最直接能够看到的东西就是你脸蛋，身材，学历，和相关技能证书，相当于企业把初次筛选人力能力要求的成本转移给了大学或者相关技能认证机构，CDA考证在专业性、认可度、权威性、国际化都达到了很高的水平。
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风中一匹狼丶

2021-05-26

CDA含金量高吗

实际上严格来说，只有当样本来自一个正态分布总体时，才可以使用t分布来检验百分数点和置信区间，在总标准差已经知道的情况下，根据中心极限定理，得到标准化的正太随机变量，样本大，就更接近。但是小样本的偏差很难消除，在总体数据分布未知的情况下，最好使用非参数检验；所以你的问题，可以转化成，小样本情况下，总体均值已知，总体标准差未知（虽然确实知道），情况下使用t统计量检验；或者用更好的办法---非参数检验
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xiaowang222

2021-05-22

检验统计选额何种分布

“将金融知识和数据分析技能结合”这不就是当下流行的金融数据分析吗，金融的项目很多，数据分析的岗位细节也不太一样，我的朋友之前也是从事非技术方向的金融岗位，后来数据分析转行去做信贷数据分析了；随着国家和全球对5G的重视，未来是数据的未来。
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cjk46

2021-05-21

关于数据分析行业就业问题

https://www.cda.cn/discuss/post/details/5fb4a97b80b19c5d5069f821
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啊啊啊啊啊吖

2021-05-15

提问：jieba库怎么安装
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ermutuxia

2021-04-17

由于种种原因spyder突然用不了了，于是进行了如下的神操作 （待整理）

by在这里使用更方便。对于标题，我们更喜欢字符到因子。df1[c("freq","time")]
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啊啊啊啊啊吖

2019-03-15

根据两个因素为每个独特的水平组合创建直方图？

在'ID'列名称中有尾随空格。我复制了您的数据，但在导入时删除了多余的空间。你会注意到列名是如何正确对齐的。您的ID列似乎不是，可能是因为名称中有尾随空格。对于其他列名称，这似乎也是如此。importpandasaspdobj=pd.read_csv('Supermarkets.csv')objIDAddressCityCountryNameNumber01Ecity-1BangaloreIndiavillagemart212Ecity-2MysoreIndiaMore323Ecity-3DharwadIndiaBiggbazar134Ecity-4HaveriIndiaSuperMart245Ecity-5BadamiIndiaKiraniangadi1obj.set_index("ID")AddressCityCountryNameNumberI....
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啊啊啊啊啊吖

2019-03-14

如何通过python中的pandas更改CSV文件中的索引？

更多的pandas方法是遍历数据框threshold=0.02cumsum=0group=0foridx,valueindf.Values.iteritems():cumsum+=valuedf.loc[idx,'Group']=groupifcumsum>=threshold:cumsum=0group+=1ValuesGroupIndex10.0666670.020.0238101.030.0134152.040.0210142.050.0072643.060.0158543.070.0012004.080.0144234.090.0130334.0
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啊啊啊啊啊吖

2019-03-01

如果跨越某个cumsum阈值，如何对pandas行进行分组

可以像这样计算6h的平均值：df.set_index('datetime').resample('6h').mean()这是每6小时一个值。如果你想要滚动的意思，你会想要结账pd.DataFrame.rolling
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啊啊啊啊啊吖

2019-03-01

计算pandas数据框问题

根据客户端将df吐成较小的dfd=dict(tuple(df.groupby('Client')))print(d)print("")#Printeachsplitdfforiind.values():print(i,'\n')print("")根据Year_Month和音量旋转每个dfforiind.values():volume=pd.pivot_table(data=i,values='Volume',index=['Client'],columns=['Year_Month'],aggfunc=sum).reset_index().fillna(0)print(volume,'\n')print("")Year_MonthClient2018-082018-102....
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啊啊啊啊啊吖

2019-03-01

如何根据一列中的唯一值将df拆分为较小的df

解决办法：没有指定NA问题类型和3个人会发生什么。但这里是使用一个起点group_by，那么你正在寻找每个组具有相同组ID和TreffID，再行内mutate和case_when，其值分配到新列，按标准，然后像功能n()是计算有多少行并且n_distinct计算不同的行，所以如果它是==1那么我们知道它们都是相同的。
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啊啊啊啊啊吖

2019-02-28

使用嵌套数据遍历行和列 问问题

可以使用的组合ave和zoo::rollsumr。如果您仍然需要虚拟变量，则可以从事务和变量轻松创建它。library(zoo)df1$trans.sum
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啊啊啊啊啊吖

2019-02-28

如何对某些ID的先前值进行计数/求和？

要计算矩阵的功效，您可以使用expm包或matrixcalc包：A
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啊啊啊啊啊吖

2019-02-28

如何使用不同的矩阵幂来生成图

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