啊啊啊啊啊吖
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我终于找到了解决方案。可以在代码中手动定位颜色条，但我想保留原始间距的所有内容。我的最终解决方案概述如下。步骤1.在底部子图上使用单个颜色条创建绘图。figure('color','white','DefaultAxesFontSize',fontSize,'pos',posVec)ax(1)=subplot2(2,1,1);pcolor(x2d,t2d,dataMat1)shadinginterpylim([010])xlim([-0.30.3])xticklabels({})set(gca,'clim',[-200])colormap(flipud(gray))set(gca,'layer','top')axisijax(2)=subplot2(2....
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2019-02-19
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各种方式：1）将总和计算为一对一Nmax：Nmax=30;Vijn=@(i,j,n)R*((1-(-1)^n)/(n^4*pi^4)*sin((n*pi*c*j)/L)*sin((n*pi*i)/L));i=1:31;j=1:50;n=1:Nmax;[I,J,N]=ndgrid(i,j,n);V=arrayfun(Vijn,I,J,N);Vc=cumsum(V,3);%nowVc(:,:,k)issum_n=1^{k+1}V(i,j,n)figure(1);clf;imagesc(Vc(:,:,end));2）无限循环n=1;V=0;i=1:31;j=1:50;[I,J]=meshgrid(i,j);whiletrueV=V+R*((1-(-1)^n)/(n^4*pi^4)*sin((n*pi*c*J)/L).*sin((n*pi*I)/L));n=n+1;figure(1);clf;im....
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2019-02-15
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X=x_test[i:i+1]#VisualizeweightsW=model.layers[1].get_weights()[0][:,:,0,:]w1=W.reshape(16,3,3)W=np.squeeze(w1)print("Wshape:",W.shape)foriinrange(0,16):plt.subplot(4,4,i+1)plt.imshow(w1[i,:,:],interpolation='nearest',cmap='gray')plt.show()W=model.layers[2].get_weights()[0][:,:,0,:]w2=W.reshape(8,3,3)W=np.squeeze(w2)print("Wshape:",W.shape)foriinrange(0,8):plt.subplot(4,4,i+1)p....
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2019-01-28
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