1.schemas选中创建的表，右键点击，点击Table Data Import Wizard选项2.进入如下对话框，找到你需要导入的csv文件，点击next3.依次点击NEXT4.等进度条完成，点击next5.显示导入了6432行数据，点击finish，导入成功
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2020-09-05
第一种 ##drop drop database test;第二种 /*开始*/结尾/*drop drop database test;*/第三种 --空格-- drop drop database test;
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2020-09-05
问题：报错1007回答：1007报错，test数据库已存在，不能再次创建，要重新创建数据库可以换个命名，继续使用test就直接执行use test进入test数据库
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2020-09-05
问题：这个好像没法儿运行答：吧鼠标放在前面那个句子中，可以执行出来前面的代码。后面的句子没有写完整，这个和前面那句是两个代码语句，把第二句换一下行加个英文的分号再执行
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2020-09-05
问题：我ctrl+enter结果换行了，没法儿运行回答：点击上方的闪电I执行，第一个是批量执行代码，第二个是执行当前代码
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2020-09-05
问题：password这里填什么？回答：数据库的密码都是自己在安装的时候设置过的，直接输入当时自己设置的密码（Password）
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2020-09-05
汇总类指标—>时间类指标YTD（Year To Date）：从年初到当前日期为止的指定维度的汇总值QTD（Quarter To Date）：从季度初到当前日期为止的指定维度的汇总值 MTD（Month To Date）：从月初到当前日期为止的指定维度的汇总值 此类指标解开了自然年、季度、月的限制，从初始时点至当前时点的时间区间进行分析，不仅 体现了时间维度的连续性，还可结合当前的统计指标值分析变化
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2020-09-05
问题：KNN的学习曲线，折线图看出最优的是7，可是下面的代码又减去了1 是n_neighbors=6，怎么理解回答：6是上面那个bestindex，也就是最优n_neighbors=7对应的索引，不是n_neighbors；最后一行代码是打印n_neighbors=7时的score
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2020-09-04
问题：按产品子类别字段汇总百分比后不对答：产品子类别不是唯一非重复，不会直接每行给你计算销售额，而是按产品子类别汇总后再相乘。解决：1.在数据源计算销售额2.更改透表数据区域，增加销售额数据3.销售额拖拽到值4.设置销售额的值显示方式为按产品子类别字段汇总百分比
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2020-09-04
问：在名称管理器中已经添加了一个新的名称，但在建立数据透视表的时候总是提示无效答：设置data字段名的区域：1.标题栏有空白单元格; 这个问题是有空白单元格2.标题行有合并单元格;解决：1.补全空白单元格；2.取消合并单元格
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2020-09-02
决策树生成算法总结：1. ID3算法：多叉树。只能处理分类型变量算法迭代的结束条件：- 当特征用完了，并且特征不能够重复使用- 样本用完了- 每个叶子节点都达到了最纯的状态2. C4.5：多叉树。可能处理连续型变量。特征选择：信息增益比。由于连续型变量会基于某个阈值被划分为二分类，所以连续型变量是可以重复使用的特征，但是分类型特征仍然不能被重复使用。
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2020-09-02
问题：哪一个特征作为根节点？回答：特征选择：在决策树分支时，希望决策树能以最快的方式到达叶子节点。特征选择的度量方式：信息熵、基尼系数选择父节点和子节点信息熵减小最大的特征。
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2020-09-02
问题：不理解这部分答：根据y值判断返回的布尔值，返回X的值，y==i返回的是True或False，为True就返回相应的X值，为False，就不返回X值举例：
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2020-09-01
“组内差异小，组外差异大“组内差异：误差平方和 SSE，计算每一个簇中的样本点，距离当前簇中心（质心）的误差平方和。随着簇的个数的增加，SSE会逐渐减小。
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2020-08-31
一般手中拿到的都是历史数据，通过历史数据的学习去预测未知新数据。如果用全量历史数据进行学习，并进行验证，得到的验证结果是学习数据的准确率。模型的调优方向，让模型具有更强的对未知数据的预测能力，也叫做泛化能力。通过从历史数据中抽出一部分作为验证集（测试集），对当前学习到的模型进行泛化能力的验证。如果测试集的准确率和训练集的准确率相当，那么说明模型的泛化能力是足够的。
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2020-08-31
