2020-08-31
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为什么要划分数据集呢？
一般手中拿到的都是历史数据，通过历史数据的学习去预测未知新数据。如果用全量历史数据进行学习，并进行验证，得到的验证结果是学习数据的准确率。
模型的调优方向，让模型具有更强的对未知数据的预测能力，也叫做泛化能力。
通过从历史数据中抽出一部分作为验证集（测试集），对当前学习到的模型进行泛化能力的验证。如果测试集的准确率和训练集的准确率相当，那么说明模型的泛化能力是足够的。
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