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R方不高该怎么办

首先r方和调整r方小可能本身不是问题,因为你研究的自变量本身就不是对因变量最主要的影响,如果是一个量做一元回归,那r方大于5%就合理。 如果真的有问题,那可以有四种方法,将变量变成自然对数形式;将变量变成平方形式;将变量和另一个变量相乘的形式;还有就是按照一定的控制变量筛选数据(这个时候往往需要查一些文献看看要怎样控制变量) 。R方不高首先想到的是改善模型。

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2020-02-25

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SPSS中如何定义变量

1.打开SPSS数据编辑窗口,点击视图转换栏中的”变量视图“,进入变量视图页面。 2.定义变量名称:选中某个变量的名称单元格单击,即可编辑变量名称。如果没有预先编辑变量名而直接输入数据的话,会像下图一样显示哦。从技术角度来说,也可以这样做,但具体分析变量的时候一定会很混乱,别人也很难看懂。 3.定义变量类型:选中某个变量的”类型“单元格,单击即可弹出如下对话框,选取和变量相应的类型。例如:”性别“

liting李

2020-02-25

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spss怎么导入excel数据表?

1.首先在电脑上打开spss软件,如果没有spss就要去安装一个,点击spss快捷方式,进入spss图形操作界面。 2.在spss的操作界面上,点击左上角“文件”,在菜单中找到打开,点击“打开”,在下级选项里选择“数据”。 3.点击进去文件管理界面后,在这边选择你所需要打开的excel文件,在“查找范围”里选择你excel数据文件存放的文件夹,接着在下面文件类型选择excel文件类型,不然找不到e

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2020-02-25

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卡方属于双变量相关吗

是的,卡方适合分类与分类,双变量也适合分类与分类

liting李

2020-02-25

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自变量和调节变量的区别

调节变量是调节一组关系的变量,例如:气温影响穿衣服的数量,但是如果一个人体质很好,即使气温较低,也可能穿较少的衣服,这个时候,体质就是气温和穿衣服数量关系间的调节变量。而气温则是自变量。 从上面这个例子中可以看出,自变量和调节变量没有本质的区别,设想,体质与穿衣服数量也可以成为一组关系,这时这一关系将受到气温的调节。这个时候,体质就是自变量,而气温就成了调节变量。 事实上,自变量是你研究的重点,而

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2020-02-24

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如何检验内生性

首先检验解释变量内生性(解释变量内生性的Hausman 检验:使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。Hausman 检验的原假设为:所有解释变量均为外生变量,如果拒绝,则认为存在内生解释变量,要用IV;反之,如果接受,则认为不存在内生解释变量,应该使用OLS。

liting李

2020-02-24

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偏相关分析中不显著的影响因素

SPSS中,偏相关分析中不显著的影响因素(P>0.05)为什么会在逐步线性回归分析中成为显著的影响因素呢? 偏相关也叫净相关,其原理是控制(实质是将无关变量与研究关注的变量的相关减去)某一些你不关注但是有可能对你的研究变量有影响的无关变量的影响,来探讨你的研究变量的真实关系。 逐步回归的原理是逐步把对因变量没有实际效应的自变量从回归方程中剔除,最终进入回归方程的都是有实际预测效果的自变量,但却并不

liting李

2020-02-24

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什么是显著性差异?

显著性差异(significant difference),是一个统计学名词。它是统计学(Statistics)上对数据差异性的评价。通常情况下,实验结果达到0.05水平或0.01水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。

liting李

2020-02-24

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怎么用SPSS算T值和P值?

先把数据输入到SPSS中去,再在分析里找均值检验,点击独立样本T检验,就可以计算出T值和P值了!

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2020-02-24

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SPSS变量分几种?

数值变量、等级变量、分类变量: 1.数值变量优先考虑t检验 2.等级变量优先考虑非参数检验 3.分类变量优先考虑卡方检验

liting李

2020-02-24

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SPSS中有几种非参数检验方法

8种,分别是: 1.Chi-square卡方检验; 2.Binomial二项分布检验; 3.Runs游程检验; 4.1-Sample K-S 单个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验; 5.2 Independent sample 两个独立 样本检验; 3.K Independentsample K个独立样本检验; 7.Related Independent sample两 个相关样本检验; 8.K R

liting李

2020-02-24

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统计中t值和p值的区别

1、t值,指的是T检验,主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。 2、P值,就是当原假设为真时,所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。 p值代表的是不

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2020-02-24

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统计学假设检验中为什么P值越小,拒绝原假设的理由就越充分

假设检验的基本思想是小概率反证法思想。小概率思想是指小概率事件(P<0.01或P<0.05)在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设(检验假设H0),再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小,如可能性小,则认为假设不成立,若可能性大,则还不能认为不假设成立。

liting李

2020-02-24

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假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平?

p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值,比如算出来p值是10%,说的就是,你如果以此为界拒绝原假设的话,那么有10%的可能性要犯错误,就是说本来原假设对,但是你却给拒绝了。所以说p值越大,拒绝原假设的理由越不充分,有时候p值算出来接近0,就说明,你以这个数为界,如果拒绝原假设,那么你不可能犯错误,就说明你这个数字非常不符合原假设。

liting李

2020-02-24

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SPSS中P值的右上角有个b是什么意思

那个备注 b 你完全可以无视它。 关于F值的检验标准和大小 主要还是要依据后面的sig的值的,这里的F就是针对整体回归模型进行的方差检验,至于方差检验F是否显著,则需要看其对应的sig值,它本身的大小没有一定的标准,这个是跟不同原始数据计量单位有关系的。

liting李

2020-02-24

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这个是和0.05比较吗?小于0.05就代表不显著,拒绝原假设

SPSS中,显著性上图所示,这个是和0.05比较吗?小于0.05就代表不显著,拒绝原假设吗? 答:是的,拒绝原假设的最小显著性水平是0.05,至少要0.05,当小于0.05,说明越来越显著,可以推翻原假设,也就是拒绝原假设。

liting李

2020-02-24

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0.00b是什么意思,怎么看是否显著?

在SPSS中,处理数据时出现以下结果: 0.00b是什么意思,怎么看是否显著? 答:常用 P>0.05 表示差异性不显著;0.01

liting李

2020-02-24

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我想提取一下招聘信息,找到URL,在pq里链接不上,取不数据

如果步骤没错,先刷新网页,如果还是没有显示,换个其他网页重新试下,如果出现结果,说明原网页设置了反爬虫,不能爬取数据了。

liting李

2020-02-24

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spss都没有前面带加号的功能

如图,我的spss都没有前面带加号的功能,图形只有前两个,后面两个带加号的都没有典型性相关? 加号可以理解为不稳定性的,没有什么影响。

liting李

2020-02-24

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spssd中的相关分哪几类

双变量,分析列与列之间的关系 偏相关,分析列与列之间的关系 距离,分析行与行之间的关系 典型相关性,分析列与列之间的关系

liting李

2020-02-24

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