extend()和insert()函数用法总结extend()：在列表最后添加一个新列表内的多个元素语法：列表名.extend(添加的列表)与方法append()不同，extend()中添加的元素只能是列表类型，且不保存其列表形式，即将需要添加的列表里的元素一一提取出来后再添加到原列表。x_list=[2333,'python',['a','b','c']]x_list.extend(['MySQ
詹惠儿
2020-10-13
append()函数用法总结append()：在列表最后添加一个新的元素语法：列表名.append(添加的元素)#创建列表x_listx_list=[2333,'python',['a','b','c']]print(x_list)#在列表x_list最后添加元素'MySQL'x_list.append('MySQL')print(x_list)以上代码执行结果为：注意：若添加的新元素为列表，ap
詹惠儿
2020-10-13
问：python报错：SyntaxError: invalid syntax .答：根据报错提示可以发现是最后一句语句出错，检查最后一句中的括号，可以看到pow()函数第一个参数中多了一个右括号，将其去掉即可。
詹惠儿
2020-10-13
问：这个randint图框最后一个参数是什么意思,我改成1就报错了答：randint（）函数返回从指定的“低”（包含）到“高”（不含）的随机整数，第三个参数size为返回元素的个数，当设置为1时，返回1个随机整数，与data_info['营养价值']中的元素个数不一致就会报错。
詹惠儿
2020-10-13
问：如图求左尾不应该用左尾函数吗？为啥用左尾求出来和右尾的值一样哇，上面俩个红色的求出来都是39. 3641，下面俩个蓝色的求出来都是12.4011，岂不是求左尾右尾都是用了同一个函数了，不应该是各自用各自左右尾函数吗？答：因为这里传入的概率参数不一样，概率为0.025的右尾卡方分布的区间点和概率为0.975的左尾卡方分布的区间点是同一个点这两个函数的区别是chisq.inv求的是左侧面积对应的区
詹惠儿
2020-10-13
问：python如何求中位数答：中位数：中位数是一组数字中的中间数。可以通过以下代码计算包含数字的列表的中位数：我们定义一个数字列表并计算列表的长度。要查找中位数，我们首先使用sort（）函数按升序排序列表。现在我们通过检查剩余数量来检查数字是偶数还是奇数。如果数字是偶数，我们在列表中找到2个中间元素并获得它们的平均值以将其打印出来。但如果数字是奇数，我们在列表中找到中间元素并将其打印出来。n_n
詹惠儿
2020-10-10
问：python里怎么计算两个矩阵的乘积？答：numpy.dot（vector_a，vector_b，out = None）：返回向量a和b的点积。它可以处理2D数组，但将它们视为矩阵并执行矩阵乘法。对于N维，它是a的最后一个轴和b的倒数第二个的和积：dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])示例：import numpy as np# Scalar
詹惠儿
2020-10-10
问：开始菜单没有搜索栏无法查找并打开cmd窗口答：如果【开始菜单】没有提供搜索栏，可在【所有程序】处往下滑，找到【命令提示符】，双击打开即可。
詹惠儿
2020-10-10
矩阵特征值函数numpy.linalg.eigh（a，UPLO ='L'）：此函数用于返回复Hermitian（共轭对称）或实对称矩阵的特征值和特征向量。返回两个对象，一个包含该对象的一维数组a的特征值，以及相应特征向量的2-D方阵或矩阵（取决于输入类型）（在列中）。# Python program explaining# eigh() functionfrom numpy import lina
詹惠儿
2020-10-10
问：train_test_split的参数解释答：train_test_split功能需要解释如下几个参数：X，y：这些是需要分割的特征矩阵和响应向量。test_size：测试数据与给定数据的比率。例如，为150行X设置test_size = 0.4可生成150 x 0.4 = 60行的测试数据。random_state：如果你使用random_state = some_number，那么你可以保
詹惠儿
2020-09-29
问：ndarray.shape和ndarray.resize有什么区别？答：ndarray.shapendarray.shape有两种功能：第一种是查看数组形状：第二种是改变数组形状：ndarray.resize()使用 resize 方法可以直接修改数组本身作用和shape改变数组形状是一样的，即改变数组本身。
詹惠儿
2020-09-29
问：在配置graphviz的环境变量 时，我点击编辑之后是图一，跟教程中图二不一样，该怎么操作？答：图二是win10配置环境变量的方法，在win7中，点击编辑，然后在弹出的地址后面直接添加即可。
詹惠儿
2020-09-29
问：python报错：ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,3) 答：这是因为Numpy中的基本运算（加、减、乘、除、求余等等）都是元素级别的，要求两个数组的形状相同，同时numpy的广播规则要求维度数相同的两个数组，若某个维度不同，必须其中一个数组维度为1才能进行广播，而这两个数组不符合
詹惠儿
2020-09-29
问：请问下图黄色这块区域是如何解释呢？答：黄色区域就是求bmi的公式：bmi值=体重(kg) 十(身高/100) ^2 (cm)，代码的分母中的POWER函数的主要作用是返回给定数字的乘幂，POWER函数的语法为：POWER(number,power)，其中参数number表示底数；参数power表示指数。
詹惠儿
2020-09-28
问：np.diag()用法总结答：np.diag()主要有两种用法：当提供的值为一维数组：创建以一维数组为对角线，其余为0的二维数组当提供的值为二维数组：提取二维数组上的对角线元素# 创建一个以一维数组a为对角线，其余为0的二维数组<<< a = np.arange(1, 4)<<< a<<< np.diag(a)array([1, 2, 3])array([[1, 0, 0], [0
詹惠儿
2020-09-28
问：numpy中数组相乘为什么结果是一个数组不是一个数？答：乘法运算符 * 的运算在NumPy数组中也是元素级别。如果想要进行矩阵乘积操作，可以使用dot函数。dot函数的语法：dot(a, b, out=None)，其中参数a,b为进行向量点积或矩阵乘法运算的数组，参数out为结果保存处。具体运算过程可参考下图：
詹惠儿
2020-09-28
问：如何确定数据分布的偏态程度？答：偏态的判断：①是否存在： SK=0对称分布； SK>0右偏分布； SK<0左偏分布②偏态的程度： 低度偏态分布； 中等偏态分布； 高度偏态分布。
詹惠儿
2020-09-27
问：p值法和小概率原理有什么联系？答：p值法和小概率原理的联系：当发生p值< α时， 表明小概率事件发生了，根据小概率原理（小概率事件在一次中是不可能发生的，如果发生了，则认为其是假的），因此认为原假设是假的假设，应拒绝原假设。
詹惠儿
2020-09-27
