Python编程语言允许在另一个循环中使用一个循环。以下部分显示了几个例子来说明这个概念。 句法： Python编程语言中嵌套while循环语句的语法如下： 关于循环嵌套的最后一点是我们可以将任何类型的循环放在任何其他类型的循环中。例如，for循环可以在while循环内，反之亦然。 from __future__ import print_function for i in ran
詹惠儿
2018-12-07
在Python中，循环没有C样式，即for（i = 0; i 詹惠儿 2018-12-07
在Python中用于确定值是否属于某个类或类型。它们通常用于确定某个变量包含的数据类型。 有不同的身份运营商，如 'is'运算符 -如果运算符任一侧的变量指向同一对象，则求值为true，否则求值为false # Python program to illustrate the use # of 'is' identity operator x = 5 if (type(x) is int):
詹惠儿
2018-12-07
詹惠儿
2018-12-07
运用==的操作者操作数和检查两者的值相等的值进行比较。虽然是运营商检查两个操作数是否指向同一对象或没有。 # python3 code to # illustrate the # difference between # == and is operator # [] is an empty list list1 = [] list2 = [] list3=list1 if (
詹惠儿
2018-12-07
可变目标 Inplace运算符在可变目标（如列表和字典）中的行为与普通运算符不同。更新和赋值都是在可变目标的情况下执行的。 # Python code to demonstrate difference between # Inplace and Normal operators in mutable Targets # importing operator to handle operat
詹惠儿
2018-12-07
Python中的Inplace vs Standard Operators 普通操作员执行简单的分配作业。另一方面，Inplace运算符的行为类似于普通运算符，除非它们在可变和不可变目标的情况下以不同的方式运行。 该_add_方法，做简单的加法，采用两个参数，返回其它变量之和，并将其存储，而无需修改任何参数的。 另一方面，_iadd_方法也接受两个参数，但它通过在其中存储总和来传递第一个参数的
詹惠儿
2018-12-07
该模块用于对dtype numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行矢量化字符串操作。所有这些都基于Python内置库中的标准字符串函数。 字符串操作 - numpy.lower（）：此函数返回给定字符串中的小写字符串。它将所有大写字符转换为小写。如果不存在大写字符，则返回原始字符串。 numpy.split（）：此函数在通过指定的分隔符中断给定字符串后返回字
詹惠儿
2018-12-06
先决条件： Python中的OS模块 在Python3中，rename（）方法用于重命名文件或目录。这个方法是os模块的一部分，非常方便。 os.rename（）的语法： os.rename（src，dst）： src是要重命名的文件的源地址，dst是具有新名称的目标。 现在说在给具有随机名称的文件夹中给出n个图像。例如，请考虑以下图片： 现在要求是以有序的方式重命名它们，如hostel1，
詹惠儿
2018-12-06
使用zip：Zip返回元组的迭代器，其中第i个元组包含来自每个参数序列或迭代的第i个元素。在这个例子中，我们使用*解压缩我们的数组，然后压缩它以获得转置。 matrix=[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9),(10,11,12)] for row in matrix: print(row) print("\n") t_matrix = zip(*matrix) for ro
詹惠儿
2018-12-06
矩阵的转置是我们在python中可以非常容易地执行的任务（使用嵌套循环）。但是有一些有趣的方法可以在一行中做同样的事情。 在Python中，我们可以将矩阵实现为嵌套列表（列表中的列表）。每个元素都被视为矩阵的一行。例如，m = [[1,2]，[4,5]，[3,6]]表示3行2列的矩阵。 列表的第一个元素 - m [0]和第一行中的元素，第一列 - m [0] [0]。 使用嵌套列表理解：嵌套列表
詹惠儿
2018-12-06
搜索是一种操作或技术，可帮助查找列表中给定元素或值的位置。根据是否找到正在搜索的元素，任何搜索都被认为是成功的或不成功的。在Numpy中，我们可以使用库中提供的各种功能执行各种搜索操作，如argmax，argmin，nanaargmax等。
詹惠儿
2018-12-06
排序是指以特定格式排列数据。排序算法指定按特定顺序排列数据的方式。最常见的订单是按数字或字典顺序排列的。在Numpy中，我们可以使用库中提供的各种函数执行各种排序操作，如sort，lexsort，argsort等。 numpy.sort（）：此函数返回数组的排序副本。
詹惠儿
2018-12-06
numpy.linalg.eigh（a，UPLO ='L'）：此函数用于返回复Hermitian（共轭对称）或实对称矩阵的特征值和特征向量。返回两个对象，一个包含该对象的一维数组a的特征值，以及相应特征向量的2-D方阵或矩阵（取决于输入类型）（在列中）。
詹惠儿
2018-12-06
NumPy的线性代数模块提供了在任何numpy阵列上应用线性代数的各种方法。 人们可以找到： 数组的秩，行列式，跟踪等。 矩阵的本征值 矩阵和矢量积（点，内，外等产品），矩阵求幂 求解线性或张量方程。
詹惠儿
2018-12-06
Python是一种高级，解释和通用的动态编程语言，专注于代码可读性。与Java和C.相比，它的步骤更少。它由开发人员Guido Van Rossum于1991年创建。它在许多组织中使用，因为它支持多种编程范例。它还执行自动内存管理。 优点： 1）第三方模块的存在 2）广泛的支持库（NumPy用于数值计算，Pandas用于数据分析等） 3）开源和社区开发 4）易于学习 5）用户友好的数据结构 6）
詹惠儿
2018-12-06
如何找到关系的功能依赖？ 关系中的功能依赖关系取决于关系的域。考虑表1中给出的学生关系。 我们知道STUD_NO对每个学生都是独一无二的。所以STUD_NO-> STUD_NAME，STUD_NO-> STUD_PHONE，STUD_NO-> STUD_STATE，STUD_NO-> STUD_COUNTRY和STUD_NO - > STUD_AGE都将成立。 同样，STUD_STATE-> S
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2018-12-05
串行调度具有较少的资源利用率和较低的吞吐量。为了改进它，两个更多的事务同时运行。但是事务的并发性可能导致数据库的不一致。为避免这种情况，我们需要检查这些并发计划是否可序列化。 冲突可序列化：如果可以通过交换非冲突操作将计划转换为串行计划，则计划称为冲突可序列化。 冲突操作：如果所有条件满足，则称两个操作冲突： 它们属于不同的交易 它们在相同的数据项上运行 至少其中一个是写操作 示例： - 冲突操作
詹惠儿
2018-12-05
参与约束： 参与约束适用于参与关系集的实体。 参与总数 -实体集中的每个实体都必须参与该关系。如果每个学生必须参加课程，学生的参与将是完全的。ER图中的双线显示总参与度。 部分参与 -实体集中的实体可能会或可能不会参与该关系。如果某些课程没有由任何学生注册，那么课程的参与将是部分的。该图描绘了“注册”关系集，其中学生实体集具有总参与度，并且课程实体集具有部分参与。 a 使用set，它可以表示为
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2018-12-05
