问题描述： 新手学习python，想请问python一定要在Linux系统下安装吗 答案解析： 不一定，pyhton可以在Linux系统上操作，也可以在windows系统上操作。至于如何选取这两者，需要从二者的优缺点来决定。Linux有以下优点： 模块化程度高，源，.具有优秀的开发工具码公开，广泛的硬件支持，安全性及可靠性好，有很好的网络支持利文件系统支持；直观、高效的面向对象的图形用户
詹惠儿
2019-03-26
问题描述： 想请问做因子分析时，旋转后的成分矩阵中，如果都是负数，是选取最大值还是绝对值最大的呢，例如下表中的X7。 表6 旋转后的成分矩阵a 成分 1 2 3 4 X1：行业人力资本水平 .014 .824 -.357 .209 X2：行业资本份额 -.083 .145 .208 .910 X3：行业的劳动份额 .296 .009 .706 .289 X4：行业国有劳动份额 .958 -
詹惠儿
2019-03-26
groupby函数允许我们基于任何行或列将数据组合在一起，因此我们可以进一步应用聚合函数来分析我们的数据。使用mapper（dict或key函数，将给定函数应用于组，将结果作为系列返回）或通过一系列列的组系列。 这是由以下代码生成的DataFrame： import pandas as pd import numpy as np # create DataFrame dfram
詹惠儿
2019-03-25
Pandas提供to.csv('filename', index = "False|True")将DataFrame写入CSV文件的功能。以下filename是您要创建的CSV文件的名称，并index告知DataFrame的索引（如果为Default）应该被覆盖。如果我们设置那么索引不会被覆盖。默认值为index，然后索引被覆盖。 index = FalseTRUE 示例： import
詹惠儿
2019-03-25
可以使用pandas.DataFrame.loc方法对标签进行索引，该函数允许使用标签而不是位置进行索引。 例子： # prints first five rows including 5th index and every columns of df df.loc[0:5,:] # prints from 5th rows onwards and entire columns df
詹惠儿
2019-03-25
第一步是读取数据。数据存储为逗号分隔值或csv文件，其中每行由新行分隔，每列由逗号（，）分隔。为了能够使用Python中的数据，需要将csv文件读入Pandas DataFrame。DataFrame是一种表示和使用表格数据的方法。表格数据有行和列，就像以下这个文件一样。 例： # Import the pandas library, renamed as pd import panda
詹惠儿
2019-03-25
代码＃：直方图 直方图用于表示数值数据的分布。直方图中矩形的高度与类间隔中的值的频率成比例。 # import necessary modules from bokeh.charts import Histogram, output_notebook, show import pandas as pd # output to notebook output_notebook() #
詹惠儿
2019-03-25
代码＃：散点图 散点图用于绘制数据集中两个变量的值。它有助于找到所选择的两个变量之间的相关性。 # import necessary modules from bokeh.charts import Scatter, output_notebook, show import pandas as pd # output to notebook output_notebook() #
詹惠儿
2019-03-25
代码＃：条形图 条形图显示带有矩形条的分类数据。条形的长度与所表示的值成比例。 # import necessary modules import pandas as pd from bokeh.charts import Bar, output_notebook, show # output to notebook output_notebook() # read data in
詹惠儿
2019-03-25
代码＃：单行 要创建单行，使用line（）方法。 # import modules from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show # output to notebook output_notebook() # create figure p = figure(plot_width = 400, plot_heig
詹惠儿
2019-03-25
代码＃：散点标记 要创建散点圆标记，请使用circle（）方法。 brightness_4 # import modules from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show # output to notebook output_notebook() # create figure p = figure(
詹惠儿
2019-03-25
Bokeh是Python中的一个数据可视化库，提供高性能的交互式图表和图表。散景输出可以在各种媒介中获得，如笔记本，HTML和服务器。可以在Django和flask应用程序中嵌入散景图。 Bokeh为用户提供了两个可视化界面： bokeh.models：低级接口，为应用程序开发人员提供高度灵活性。 bokeh.plotting：用于创建视觉字形的高级界面。 要安装散装包，请在终端中运行以下命令
詹惠儿
2019-03-25
问题描述： 在建线性回归模型的直接用sklearn，那么岭回归这些模型调优的方法运用在哪？不是应该先用sklearn建模，发现模型拟合得不好，就输入岭回归的代码吗？ 解决方法： 岭回归不是优化模型的， 是对于普通最小二乘法改良后的回归模型。 如果数据的自变量比样本量大，或者自变量存在严重多重共线性，用普通线性回归模型效果不好，这时候就要用岭回归去建模；因此，应该先用sklearn建模，如果
詹惠儿
2019-03-22
问题描述： powerBI加载后无法正常使用，提示以下错误： 解决方法： powerBI正常使用需要配置至DirectX 10,出现此提醒是因为此电脑版本需要升级，应使用以下插件进行升级。
詹惠儿
2019-03-22
问题描述： 打开excel，powerBI显示不出来，提示如下错误： 解决方法： 如果2016版的excel中安装powerBI的有关插件成功，而没有显示，是因为还没把此功能加载至住选项卡内。
詹惠儿
2019-03-22
5. fromtimestamp（sec）： - 返回自参数中提到的epoch以来经过的秒数计算的日期。 6. min（）： - 返回日期类可以表示的最小日期。 7. max（）： - 返回日期类可以表示的最大日期。 # Python code to demonstrate the working of # fromtimestamp(), min() and max() # imp
詹惠儿
2019-03-22
3. date（yyyy-mm-dd）： - 此函数返回一个字符串，其中包含年份，月份和日期的传递参数。 4. today（）： - 以yyyy-mm-dd格式返回当前日期。 # Python code to demonstrate the working of # date() and today() # importing built in module datetime imp
詹惠儿
2019-03-22
1. MINYEAR： - 显示可使用日期类表示的最小年份。 2. MAXYEAR： - 显示可使用日期类表示的最大年份。 # Python code to demonstrate the working of # MINYEAR and MAXYEAR # importing built in module datetime import datetime from dateti
詹惠儿
2019-03-22
sleep（）： - 此函数用于在参数中指定的时间内执行程序，括号内参数为指定的时间（秒）。 # Python code to demonstrate the working of # sleep() # importing "time" module for time operations import time # using ctime() to show present ti
詹惠儿
2019-03-22
ctime（sec）： - 此函数返回一个24个字符的时间字符串，但需要几秒作为参数，并计算直到所述秒数的时间。如果没有传递参数，则计算时间直到现在。 # Python code to demonstrate the working of # asctime() and ctime() # importing "time" module for time operations impor
詹惠儿
2019-03-22
