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用R进行矩阵运算(5)

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2018-11-01

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用R进行矩阵运算(4)

12 矩阵QR分解 A为m×n矩阵可以进行QR分解,A=QR,其中:Q'Q=I,在R中可以用函数qr()进行 QR分解,例如: > A=matrix(1:16,4,4) > qr(A) $qr [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] -5.4772256 -12.7801930 -2.008316e+01 -2.738613e+01 [2,] 0.3651484 -3.2659863 -

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2018-11-01

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用R进行矩阵运算(3)

9矩阵的特征值与特征向量 矩阵 A 的谱分解为 A=UΛU',其中 Λ 是由 A 的特征值组成的对角矩阵,U 的列为 A 的 特征值对应的特征向量,在 R 中可以用函数 eigen()函数得到 U 和 Λ, > args(eigen) function (x, symmetric, only.values = FALSE, EISPACK = FALSE) 其中:x 为矩阵,symmetric 项

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2018-11-01

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用R进行矩阵运算(2)

5数与矩阵相乘 A 为 m×n 矩阵,c>0,在 R 中求 cA 可用符号:“*”,例如: > c=2 > c*A [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 2 8 14 20 [2,] 4 10 16 22 [3,] 6 12 18 24 6 矩阵相乘 A 为 m×n 矩阵,B 为 n×k 矩阵,在 R 中求 AB 可用符号:“%*%”,例如: > A=matrix(1:12,nrow=

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2018-11-01

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用R进行矩阵运算(1)

最近整理了一份R中矩阵运算的笔记: 创建一个向量 在 R 中可以用函数 c()来创建一个向量,例如: > x=c(1,2,3,4) > x [1] 1 2 3 4 2 创建一个矩阵 在 R 中可以用函数 matrix()来创建一个矩阵,应用该函数时需要输入必要的参数值。 > args(matrix) function (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow =

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2018-11-01

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关于white异方差检验的问题

看econometrics in R里面异方差检验用的就是bptest() 那么white异方差检验有啥函数没啊? 当然有! bptest() 也可以检验white test的, Applied Econometrics with R  这本书里面提到的 就是用bptest(fit, ~x1 x2 I(x1*x1) I(x2*x2) I(x1*x2)) bptest是white test的一个一次

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2018-11-01

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【新手向】安装rstudio的问题

安装一个包,就一直下载相关包,停不下来 a 如果是安装 tidyverse,屏幕一直下载相关包是正常的,不必担心耐心等待安装完成就行,因为 tidyverse 的依赖包比较多,耗时长。 如果包下载的网络不好,想要更换镜像安装,可以选择清华大学的镜像 install.packages('tidyverse', repos="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

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2018-11-01

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数据过滤笔记整理——基于MySQL

使用where子句:在select语句中,数据根据where子句指定条件过滤,where子句在from子句之后。 检查单个值:select prod_name,prod_price from Products where prod_price<10; 不匹配检查:select vend_id,prod_name from Products where vend_id!='DLL01'; 如果将

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2018-10-31

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数据库SQL里的排序

按单个排序:select prod_name from Products order by prod_name; #在指定一条order by 子句时,应该保证他是select语句中最后一条子句。 按多个列排序:#为了按多个列排序,简单指定列名,列名之间用逗号隔开即可 select prod_id,prod_price,prod_name from Products order by prod_

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2018-10-31

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SQL里的检索数据

select语句:SQL语句是由简单的英语单词构成,这些单词称为关键词。 检索单个列:利用select语句从products表中检索一个名为prod_name的列 select prod_name from Products; #使用空格,在处理SQL语句时,其中所有空格都被忽略,SQL语句可有在一行上给出,也可以分成多行(更容易阅读和调式) #多条SQL语句必须以分号(;)分隔。 #SQL语句

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2018-10-31

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MySQL基础概念学习整理

什么是数据库:数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合,理解数据框的一个最简答办法是将其想象一个文件柜,此文件柜是一个存放数据的物理位置,不管数据是以如何组织的。 表:某种特定类型数据的结构化清单。 列和数据类型:列,表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的 数据类型:所容许的数据的类型,每个列表都有相应的数据类型,它限制该列中存储的数据 行:表中的数据是按行存储的;所保存的每个记录

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2018-10-31

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R读取Excel文件

安装xlsx软件包 可以在R控制台中使用以下命令来安装xlsx软件包。它可能会要求安装一些这个包所依赖的附加包。按照相同的命令与所需的包名来安装附加的包。 install.packages("xlsx") 验证并加载“xlsx”软件包 使用以下命令来验证和加载xlsx包。参考以下代码 - # Verify the package is installed. any(grepl("xlsx",in

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2018-10-31

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R时间序列分析的函数说明

时间序列是一系列数据点,其每个数据点与时间戳相关联。 时间序列分析所使用的ts()函数的基本语法是 timeseries.object.name <- ts(data, start, end, frequency) 以下是使用的参数的描述 - data - 是包含时间序列中使用的值的向量或矩阵。 start - 以时间序列指定第一次观察的开始时间。 end - 指定时间序列中最后观察的结束时

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2018-10-31

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R语言使用技巧--与矩阵、数据框相关的处理函数

使用用 rowSums() 函数可以加载行资料,而 colSums() 函数可以加载列资料。 > set.seed(123) > ice_cream <- matrix(round(runif(15) * 100), nrow = 5) > colnames(ice_cream) <- c("Vanilla", "Chocolate", "Strawberry") > rownames(ice_

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2018-10-31

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R语言使用技巧--set.seed()函数

使用 set.seed() 函数,在同一個随机种子的设定之下,会出相同的随机输出,举例來說我们希望利用 rnorm() 函数生出 5 个符合正态分布的随机数,在沒有设定随机种子的情形之下,每次调用函数都会生成不同的 5 个随机数。 > rnorm(5) [1] 1.2805549 -1.7272706 1.6901844 0.5038124 2.5283366 > rnorm(5) [1] 0.5

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2018-10-31

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R实现多重比较的函数整理

LSD检验 是t检验的简单变形,对多组间的均数做检验。 用法:加载agricolae包,使用LSD.test。语法为:LSD.test(y, trt, DFerror, MSerror, alpha = 0.05, p.adj=c("none","holm","hommel", "hochberg", "bonferroni", "BH", "BY", "fdr"), …) 实例: li

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2018-10-31

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关联规则算法是个啥

关联规则挖掘是数据挖掘中成果颇丰而且比较活跃的研究分支。采用关联模型比较典型的案例是“尿布与啤酒”的故事。在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,超市也因此发现了一个规律,在购买婴儿尿布的年轻父亲们中,有30%~40%的人同时要买一些啤酒。超市随后调整了货架的摆放,把尿布和啤酒放在一起,明显增加了销售额。同样的,我们还可以根据关联规则在商品销售方面做各种促销活动。 除此以外,关联规

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2018-10-31

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齐全!关于R学习的书籍推荐

1.初级入门 《An Introduction to R》,这是官方的入门小册子。其有中文版,由丁国徽翻译,译名为《R导论》。《R4Beginners》,这本小册子有中文版应该叫《R入门》。除此之外,还可以去读刘思喆的《153分钟学会R》。这本书收集了R初学者提问频率最高的153个问题。为什么叫153分钟呢?因为最初作者写了153个问题,阅读一个问题花费1分钟时间,全局下来也就是153分钟了。有了

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2018-10-30

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ma模型的预测公式问题

fit=arima(LakeHuron,order=c(0,0,2)) fit predict(fit,n.ahead=2) ma(2)模型的预测值是如何计算得出的? 原始序列的最后三个值是: x(1970)=579.31 x(1971)=579.89 x(1972)=579.96 我们要看模型残差。 > x<-fit$residuals > x[98]*1.0174 x[97]*0.5

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2018-10-30

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几行代码告诉你的R有多少包

pks <- library() pks <- pks$results %>% as_tibble pks %>% glimpse pkm <- pks$Package %>% str_split("", simplify = T) pkm[, 1] %>% str_to_lower %>% table %>% sort(decreasing = T) %>% barchart(horiz

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2018-10-30

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