atsyh

2023-08-24   阅读量: 1899

建立线性回归模型

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一般来说,当我们拿到一个实际问题时,首先会根据问题的背景结合常识选择一个合适的模型。同时,现在常识告诉我们房价的增长更优先符合线性回归这类模型,因此可以考虑建立一个如下的线性回归模型

y=h(x)=wx+b

其中w叫权重参数(Weight),b叫偏置(Bias)或者截距(Intercept)。当求解得到未知参数�,�之后,也就意味着我们得到了这个预测模型,即给定一个房屋面积,就能够预测出其对应的房价。

注意:在机器学习中所谓的模型,可以简单理解为一个函数。


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