Python本身的运行相对于c++等就是要慢一点的，所以在编写代码的过程中要尽量编写高效率的代码，定位运行慢的代码可以使用Python 性能分析工具 pyinstrument，但是需要安装pip install pyinstrument，然后导入from pyinstrument import Profiler，导入之后就可以按照以下的格式进行判断：

profiler = Profiler() #实例化

profiler.start() #标识要检查的代码开始

#要进行分析的代码

profiler.stop() #标识要检查的代码结束

profiler.print() #打印检查结果

提升python代码运行速度的小技巧如下：

要选择合适的数据结构

善用强大的内置函数和第三方库

尽量少用循环

避免重复计算

少用全局变量