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2022-09-30   阅读量: 1302

python中用for循环一个有五万多条目的大列表,如何缩短运行时间?

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评论(1)

85691082
2022-09-30

对于这么大的数据量进行遍历操作,使用for循环的 效率是比较低的,可以尝试使用apply 或者map进行操作:

(1)apply:

· 既可以用在DataFrame,也可以用到单独的Series中

· 运用到DataFrame时,是用到了整行或者整列上,不是逐一运用到每个元素上

· 运用到Series时,作用到每个元素上

· 第一个参数只接收python原生函数或者numpy中的函数

(2)map

· 只能运用到Series的每个元素上

· 参数可以是函数也可以是字典,还可以是序列

(3)applymap

· 只能应用在DataFrame中,并且是作用在DataFrame的每个元素中

· 参数只接收可调用的函数

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