2022-08-23 阅读量: 306
数据透视的意义 将零散数据变成人类可以认识和理解的数据的过程
维度和度量
维度:业务观测角度 维度字段:文本型 维度表:只包含维度字段
度量:反应业务行为结果好坏程度的值 度量字段:通常是数值型 事实表:既有维度字段,又有度量字段
数据分析的本质:从不同维度观测不同度量值
父子级关系(层次结构)
一种是大众普遍认可的,如大区,省份,城市
一种是业务需要而设计的,如产品类别,产品子类别,产品品牌,产品名称
业务分析维度:
人 销售人员,客户,延伸出区域 销售人员信息表,客户信息表等
货 产品,延伸出区域 产品信息表,类别表,子类别表,品牌表等
场 销售人员将产品卖给客户 订单表,订单详情表
时间
数据透视的逻辑
维度的合并:同类项合并
度量的合并:同一个维度项下的所有度量值按照汇总规则进行合并
数据透视三要素:
维度字段
度量字段
汇总规则
三个资料Q群下载不了也转发不了,先放这里Fine_tuning.zipLangChain.zipdata_clear.rar
